文章主题：人工智能, 创新管理, 机器学习, 数字化组织
文献综述
编者按：
对于人工智能和机器学习能否替代人类，改变工作场所的角色，以及重构现有的组织流程，学界正变得越来越关注。人类大脑的独特性使得创新成为人类的独特价值创造方式。然而，考虑到人类创新活动的流程化和对数据的依赖性，人工智能系统是否能在此过程中发挥作用，成为一个值得探讨的问题。虽然人工智能系统与人类相比还存在许多不足，但在数字化发展迅速的今天，利用人工智能系统提升创新管理的效率显得尤为重要。这项研究通过梳理现有文献，构建了人工智能在创新流程中的应用框架，明确了人工智能系统在不同层级上的能力，为人工智能在创新管理中的应用提供了参考。
Artificial intelligence and innovation management: A review, framework,
and research agenda
人工智能和创新管理
摘要：
人工智能正在改变公司和创新管理的运作模式。技术的飞速发展以及对人类劳动力替代的压力，可能迫使企业管理者重新审视他们的创新流程。为了深入理解这一趋势，我们回顾并分析了它对未来创新管理的影响。通过结合卡内基学派的理念和企业行为理论，我们对人工智能技术以及基于机器学习的人工智能系统对创新管理的影响进行了深入研究。我们构建的框架有助于理解人工智能能够在何种程度上替代人类，并明确了企业在向数字化创新组织转变过程中需要关注的关键因素。最后，我们对未来的研究方向进行了概括。
Abstract：
人工智能（AI）正在改变公司以及创新管理的组织方式。随着技术的飞速发展和人类组织的替代，AI确实可能迫使管理层重新审视整个创新过程。为了回应这一挑战，我们回顾并探讨了未来创新管理的相关启示。通过借鉴卡内基学校的思想和企业行为的理论，我们对AI技术和基于机器学习的AI系统的创新管理进行了审查。我们提出了一个框架，展示了AI可以取代人类的程度，并解释了在进行数字化转型时应考虑的重要因素。最后，我们在研究展望中探讨了未来的研究方向。
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引言
在现今这个信息爆炸的时代，组织的竞争力不再仅仅依赖于其信息处理和问题解决能力，而是越来越依赖人工智能的应用。随着组织创新流程的成本不断上升，管理者们开始关注人工智能如何在创新流程中发挥作用。人工智能不仅可以帮助企业在激烈的市场竞争中获得优势，还能有效地管理和利用海量信息。同时，人工智能也能降低创新过程中的风险和成本，为企业创造更大的价值。因此，本文旨在回顾相关文献，提出一个框架来揭示人工智能如何帮助企业应对挑战，并推动企业创新。本文将从理论和实践两个方面进行探讨。首先，我们将从组织行为理论的角度，阐述人工智能如何被企业用于创新过程。然后，结合组织行为理论，构建一个关于人工智能在创新流程中的潜在应用框架。接着，我们揭示了在创新管理过程中使用人工智能系统所面临的挑战。通过这一系列的研究，我们希望提供一个全面的视角，帮助企业更好地理解和利用人工智能，从而提高其创新能力和竞争力。
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理论背景
（1）组织行为学与信息处理
在组织的创新过程中，信息处理起着至关重要的作用，它被视为关键的组成部分。管理者在此过程中的作用是根据各种数据、知识和其他信息来决定如何输入这些信息，并依据处理后的结果做出相应的决策。然而，随着机器学习技术的出现，情况发生了改变。机器能够从数据和经验中“学习”，而不再需要明确的编程。这种机器学习技术的应用，已经对传统的组织信息处理流程产生了深远影响。
（2）数字化组织中的信息处理
在现代企业中，负责创新管理和决策的高管和董事的效率低下，这既源于人类的固有局限性，也与他们所面临的操作信息流限制有关。然而，随着人工智能技术的不断进步，创新管理的角色将会发生根本性的转变。因此，未来在实施创新管理过程中，人类将与人工智能系统密切合作，共同以更高效的方式识别并选择机遇，进而探寻组织未来的竞争优势所在。
（3）创新过程中的信息处理
在创新流程中，主要包括三个环节：识别、发现、创造、收集创新思维、机会与方案；发展、开发各种想法、机会与方案；以及评估并挑选创新思维、机会与方案。本篇文章将重点探讨前两个环节，即创新思维的产生与发展。对于管理者而言，在创新过程中常常会遭遇两大挑战。首先，由于认知的局限性，管理者会受到信息处理能力的限制，从而影响到创新效果。其次，管理者通常会依赖自身的行业经验和企业知识来进行知识搜索，这种方式往往会导致效率降低。然而，借助人工智能工具，管理者可以有效地克服这两个障碍。人工智能能够帮助管理者超越认知局限，实现更高效的信息处理，同时，它也能协助管理者进行跨行业的知识搜索，从而提高效率，推动创新过程的顺利进行。
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人工智能在创新流程中的应用框架
创新障碍与创新流程的交互下人工智能系统促进创新的具体过程机理如下：
（1）人工智能系统能够识别和评估更多的信息，进而促进创新想法的产生。
（2）人工智能系统能够识别更多的问题，机会，以及威胁，进而促进创新想法的产生。
（3）人工智能系统能识别并评估更多创新的想法。
（4）人工智能系统能够识别和创造更多创造性的问题机会，以及威胁，进而促进创新想法的产生。
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发展数字化组织时人工智能系统能力的不同层级
根据信息处理能力的提升，将人工智能系统能力划分为三个等级：
（1）AI系统的信息处理能力达到级别1，意味着它能够协助管理者应对海量信息和知识，从而为人类的创新管理提供有力支持，而非简单地替代。
（2）信息处理能力级别2（拓展）意味着人工智能系统能够通过产生新的想法和机会，或者通过克服本地搜索例程来找到新的解决方案，从而促进创新过程。
（3）信息处理能力级别3（探索）表明人工智能系统能够在创新过程中探索新的途径，不仅能够支持人类创新管理者也需要在一定程度上取代他们。
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创新管理中使用人工智能系统面临的挑战
（1）第一类挑战来着技术本身，如数据可用性和适用性问题等。如人工智能系统需要大量硬件以及算力支撑，而这些现阶段很难达到。又如人工智能系统在现实的商业化应用中还很难落地。
（2）第二类挑战来自于参与在公司中实施和使用人工智能解决方案的专业人员。
成功开发人工智能解决方案需要领域专家以及技术员工，公司在实际场景下很可能缺乏必要人才，以及人才间较好协作的流程等。
（3）第三类挑战在于人工智能系统和使用它的人之间的链接。设计出人类能够充分信任，且能够很好互动的人工智能系统，是在创新管理中有效使用人工智能系统需要克服的一 个重要挑战
编后语
该综述一是建构了人工智能在创新流程中的应用框架，整理了四类AI促进创新想法产生及发展的过程机制。二是凝练了发展数字化组织时人工智能系统能力的三个层级。三是并梳理出创新管理中使用人工智能系统面临的三类重大挑战。该研究为组织中负责创新的管理者提供了利用人工智能系统提示工作绩效提供了思路，有助于组织通过创新管理更高效的寻找新竞争优势。
文献来源：
Haefner, N., Wincent, J., Parida, V., Gassmann, O., 2021. Artificial intelligence and innovation management: a review, framework, and research agenda. Technol. Forecast. Soc. Chang. 162, 120392.
文字：
朱国浩 浙江大学管理学院博士生（zhuguohao@zju.edu.cn）
研究方向：技术创新管理
编 辑：唐敏遐
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