文章主题：AI 论文摘要, ArXiv, 机器学习, 人工智能
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?Bulletpapers – ArXiv AI 论文摘要生成器，获 Anthropic Hackathon 冠军?ChatGPT 和 API 再次出现大规模故障?GitHub Copilot 助力开发者完成代码编写与理解工作?GitHub 高级安全性：AI 驱动的应用安全测试⚖️GitHub Copilot Workspace?OpenAI Wanderlust 应用程序使用纯 Python 和 Solara 编写?Punica: 将多个经过微调的 LoRA 作为一个服务⌨️Meta 与 Hugging Face 合作推动开源 AI 模型的运用?三星推出适用于其设备的生成型人工智能模型，胜过苹果?不同 SD 模型的性能评估?迄今为止最好的 GPT-4 应用程序?Google：通过 5 万个 TPU v5e 进行最大规模的分布式训练作业?Humane 首款设备 AI Pin 的独家泄露：详细信息一览?AI 技术赋能的游戏化面试准备平台Bulletpapers – ArXiv AI 论文摘要生成器，获 Anthropic Hackathon 冠军
https://www.bulletpapers.ai
“Bulletpapers，一个以ArXiv论文为基础的AI论文摘要生成工具，近期发布了一系列与机器学习和人工智能等领域密切相关的论文摘要。这些摘要涵盖了包括网络生成图像、加密代币在虚拟财产中的运用、以及语言模型内在推理等多个主题。值得一提的是，该系统在Anthropic Hackathon中表现出了卓越的实力，赢得了比赛的优秀奖项。”
ChatGPT 和 API 再次出现大规模故障
https://status.openai.com/incidents/21vl32gvx3hb
OpenAI的ChatGPT和API服务近期再次出现了严重的问题,导致许多用户无法正常使用这些服务。为了及时了解服务的状况并获取最新的故障信息,用户可以通过电子邮件或短信的方式订阅故障通知。通过这种方式,用户可以第一时间获得有关故障的 updates,以便采取相应的措施来解决问题,确保能够尽快恢复正常使用。
GitHub Copilot 助力开发者完成代码编写与理解工作
在GitHub博客上发布的一篇文章指出，Copilot——一个由OpenAI开发的AI编程辅助工具——已经将GitHub转化为一个AI驱动的开发者平台。这一突破性的技术进步，使得开发人员能够更加高效地编写代码、提高工作效率，同时也为整个软件开发过程带来了更多的创新可能。 Copilot的工作原理主要是通过理解自然语言，帮助开发者在编写代码时自动提供建议和提示，从而减轻了开发者的负担，让他们能够专注于核心功能的实现。此外，Copilot还能实时分析代码质量，提供有关代码风格和最佳实践的建议，进一步优化代码质量。总的来说，Copilot的引入，无疑为GitHub平台带来了更大的价值，也为未来的软件开发提供了更多的可能性。
GitHub Copilot 是一款集成了人工智能技术的开发者平台，其通过自然语言处理和代码分析，能在软件开发生命周期的各个阶段提升开发效率。在该平台中，Copilot Chat 是一个重要功能，它能生成代码建议、阐述复杂概念、识别并修复安全漏洞以及纠正错误。更令人惊喜的是，Copilot Chat 还能直接在代码编辑器中进行交互。除了这些，GitHub 还计划在github.com网站和移动应用中整合 Copilot Chat，以便让用户更加便捷地使用该功能。对于组织用户，GitHub Copilot Enterprise 提供个性化服务，能够连接整个代码库的上下文，协助开发团队迅速掌握并运用高级功能。同时，GitHub也在积极寻求与第三方工具和服务合作，以拓宽 Copilot 的应用范围和使用可能性。值得一提的是，GitHub 还推出了与人工智能技术相结合的新安全功能，包括漏洞预防和代码扫描等。在未来，GitHub 还计划推出 Copilot Workspace，这是一个集成 AI 技术的开发环境，旨在提供全面的人工智能支持，推动全球开发者进步。总的来说，GitHub Copilot 是一个持续演进的平台，它将为全球开发者提供全方位的 AI 支持，促进人类进步的加速。
GitHub 高级安全性：AI 驱动的应用安全测试
Introducing AI-powered application security testing with GitHub Advanced Security
GitHub Advanced Security 推出了超过70个创新功能，致力于提升应用的安全检测能力和软件供应链防护。借助人工智能技术，这些功能有望从根本上重塑开发者构建安全应用的方法，从而颠覆传统的“Shift Left”理念。例如，通过运用代码扫描自动修复、秘密扫描以及正则表达式生成器等AI驱动的工具，开发者能够更迅速地发现并解决安全问题、检测密码泄露以及编写自定义规则，从而提升代码的安全性。此外，全新的安全概览仪表板也能协助管理员和安全团队更全面地了解潜在风险、采取补救措施和预防措施，进一步推动开发者和安全团队的协同合作，共同确保代码的安全性。
GitHub Copilot Workspace
https://githubnext.com/projects/copilot-workspace
GitHub Copilot Workspace是一款创新性的开发内部循环工具，专为解决开发者在面对陌生存储库、编程语言或框架等任务时可能遇到的问题而设计。这款工具借助人工智能的技术支持，能够深刻理解开发者的需求并给出相应的解决方案，从而有效提升开发效率。值得一提的是，Copilot Workspace具备强大的处理复杂任务的能力，不仅可以适应多种编程语言，还能应对各种类型的开发任务。这使得开发者可以在一个统一的平台上高效地完成各类开发工作，大大提高了工作效率。此外，Copilot Workspace还强调团队协作的重要性，它可以与团队成员紧密配合，共同完成开发任务。这种以任务为中心的开发模式，有助于确保开发工作的全面性和连贯性。总的来说，GitHub Copilot Workspace凭借其先进的云计算和人工智能技术，不仅可以帮助开发者更轻松地应对各种开发挑战，而且还可以有效地提高整个开发流程的效率和简化复杂性。
OpenAI Wanderlust 应用程序使用纯 Python 和 Solara 编写
https://github.com/widgetti/wanderlust
该网站介绍了使用纯 Python 和 Solara 编写的 OpenAI Wanderlust 应用程序。该应用程序可以帮助用户进行导航和旅行规划。通过 Solara 库，用户可以使用该应用程序的 UI 和其他功能。用户还可以在 GitHub 上查看应用程序的代码和其他资源。
Punica: 将多个经过微调的 LoRA 作为一个服务
https://github.com/punica-ai/punica
Punica 是一个使多个经过微调的 LoRA 模型同时运行的工具。LoRA 是一种将新知识添加到预训练 LLM 的参数高效的方法。Punica 通过仅增加 1%的存储和内存开销来运行多个 LoRA 微调模型。它提供了一种高效的方式来计算 LoRA 的加法操作，并通过 CUDA kernel 实现了这一操作。与其他系统相比，Punica 实现了 12 倍的文本生成吞吐量。详细了解请阅读论文：Punica: Multi-Tenant LoRA Serving。
Meta 与 Hugging Face 合作推动开源 AI 模型的运用
Meta taps Hugging Face for startup accelerator to spur adoption of open source AI models
Facebook 母公司 Meta 正在与 Hugging Face 和欧洲云基础架构公司 Scaleway 合作，在巴黎的 Station F 创业集群中推出一项新的面向 AI 的创业计划。该计划的基本目标是促进法国科技界更加“开放和协作”的 AI 开发方式。此举的时机值得注意，正值对 AI 进行更多监管的呼声与“开放”与“封闭”AI 领域之间的明显冲突。许多主要科技公司，包括微软、谷歌和 ChatGPT 开发者 OpenAI，都在呼吁加强监管，并警告 AI 所带来的存在威胁，尽管他们也在同时开发强大的 AI 技术。其中一些论点集中在开源 AI 的风险以及如何被不良行为者操纵上。另一方面，反对意见认为这些科技公司不过是在危言耸听，以迫使监管机构支持“封闭”的 AI 开发道德，最终保护自己免受竞争的影响。Meta 明显是后一派的支持者。通过与开源 AI 领域最重要的参与者之一合作，这次与 Hugging Face 的合作在很多方面都是合乎情理的。在 Station F 计划中，创业公司可以申请加入“AI 创业计划”，其中五个获胜者将进入从明年 1 月到 6 月的加速器计划。这些获选的初创企业，由 Meta、Hugging Face 和 Scaleway 的评委组成的专家组选择，至少有一件共同之处——它们将致力于基于开放框架模型构建的项目，或者至少能够证明“愿意将这些模型整合到其产品和服务中”，据 Meta 今天发布的声明所指出的。
三星推出适用于其设备的生成型人工智能模型，胜过苹果
https://www.cnbc.com/2023/11/08/samsung-launches-generative-ai-model-made-for-devices.html
三星电子今天介绍了一款新的生成型人工智能模型，暗示这款软件很快将应用于其设备上。该模型名为三星高斯，具有多种功能，包括生成语言模型、编写代码以及生成和编辑图像。三星将定期扩展该技术，以提供新的用户体验。与三星相比，在智能手机领域的主要竞争对手苹果尚未宣布自己的生成型人工智能产品。
不同 SD 模型的性能评估
https://github.com/fal-ai/stable-diffusion-benchmarks
该网站提供了各种 SD 模型的性能评估报告，旨在更好地了解它们的性能和可扩展性。报告中包含了不同模型的运行时间和速度等指标。同时，网站还提供了相关实现技术和优化方法的比较。这些评估结果可供科研工作者和开发人员参考，并为他们选择合适的 SD 模型提供支持。
迄今为止最好的 GPT-4 应用程序
https://www.plusdocs.com/blog/the-best-gpt-4-apps
Open AI 在 2023 年的 OpenAI Dev Day 上宣布了许多新功能和产品，现在我们已经看到开发者使用视觉、更长的上下文输入、代理、更好的 AI 模型等创建了新的 AI 应用程序。如果你正在寻找构建下一个应用程序的灵感，或者想象一下 AI 应用程序的未来，可以查看这个列表，其中包括最新的 AI 演示以及每个想法扩展的灵感。迄今为止，我们见过一些由 GPT-4 提供支持的最酷的应用程序，包括使用 GPT-4-Vision API 的最佳应用程序、使用 GPT-4V 创建音频解说和视频、使用 GPT-4V 来优化网站、使用 GPT-4V 建立支持聊天机器人，并使用 GPT-4-V API 将低保真模型转换为可用于应用的 HTML 代码等。这些早期演示为个人和企业探索 AI 的潜力提供了新的机会，并提供了未来几年各种应用领域可能的小窥。希望这些灵感能为你带来下一步的启示！
Google：通过 5 万个 TPU v5e 进行最大规模的分布式训练作业
https://cloud.google.com/blog/products/compute/the-worlds-largest-distributed-llm-training-job-on-tpu-v5e
Google 利用 Google Kubernetes Engine（GKE）管理 TPU 容量，并在 GKE 之上利用 XPK 实现 ML 作业的编排。通过使用精确量化训练（AQT）库进行量化 INT8 的训练，加速了模型训练。他们在集群的扩展中遇到了一些挑战，通过优化编排、性能和存储等方面，解决了这些问题。另外，他们通过衡量模型 FLOPs 利用率来评估训练性能。这一工作为大规模分布式训练提供了有价值的经验教训。
Humane 首款设备 AI Pin 的独家泄露：详细信息一览
https://www.theverge.com/2023/11/8/23953022/humane-ai-pin-price-specs-leak
据《The Verge》报道，在 Humane 连续发布该设备的预告后，我们提前得到了关于 AI Pin 的所有细节文件。文件泄露显示，Humane 这家宣传摒弃智能手机的公司即将发布一款名为 AI Pin 的可穿戴智能手机，售价为 699 美元，无屏幕，每月 24 美元的订阅费，使用 Humane 品牌的 T-Mobile 网络以及 Microsoft 和 OpenAI 提供的 AI 模型。AI Pin 本身是一个正方形的设备，可以通过磁力夹在衣物或其他表面上。它不仅是一个磁铁，还是一个电池包，意味着你可以在一天中随时更换电池以保持 AI Pin 的运行。AI Pin 由高通骁龙处理器驱动，并配备摄像头、深度和动作传感器以跟踪和记录周围环境。AI Pin 具备内置扬声器，Humane 称之为“personic 扬声器”，可以连接蓝牙耳机。由于没有屏幕，Humane 想出了与 AI Pin 互动的新方法。主要以语音为基础，同时还提供了绿色激光投影仪，可以将信息投射到手上。你也可以将物体放在摄像头前，并通过手势与 AI Pin 进行互动，因为设备上有一个触摸板。AI Pin 不会始终录制或主动监听唤醒词，而是需要手动激活。AI Pin 具备“Trust Light”，每当它录制时灯光会闪烁。订阅 Humane 付费计划每月 24 美元，包括使用 T-Mobile 网络的电话号码和蜂窝数据、云端存储照片和视频以及无限次查询 AI 模型等功能。文件显示，Humane 希望 AI Pin 被视为完全独立的设备，而不是智能手机的附件。付费 699 美元可以购买到 AI Pin、充电器和两个电池提升器。AI Pin 的操作系统名为 Cosmos，不仅可以调用各种 AI 和其他工具，还可以写出听起来像你的消息，并提供电子邮件摘要、语言翻译和食品识别等功能。AI Pin 设计了一个名为 Humane.center 的工具，可用于设备管理和个性化设置。
AI 技术赋能的游戏化面试准备平台
https://www.interview.study
该网站提供 100 多个公司的面试题库，用户可以训练并练习以应对来自谷歌、迈达、亚马逊、微软等顶级公司在过去一年提出的真实问题。平台聚集了来自科技、金融、咨询、人力资源、银行等各行各业的公司，为用户准备应对各种面试做好准备。AI 技术给出了高质量、深入、可行的反馈，指导用户改进回答，同时提供其他洞察，如哪些部分的回答最有印象力、如何改善回答等。平台还通过定制完美答案、模拟真实面试以及给出具体公司的面试难度等功能，帮助用户在面试准备过程中提升自己的水平。
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