日本大阪举办第26届国际计算语言学会议:交互式注意力模型研究
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日本大阪举办第26届国际计算语言学会议:交互式注意力模型研究

日本大阪举办了第26届国际计算语言学会议(COLING-2016),有效投稿数达到1039篇,其中337篇论文被录用,接收率为32%。会议论文报告形式包括Oral和Poster两种,Oral报告的论文中有135篇被录取。腾讯AI平台的孟凡东博士论文《Interactive Attention for Neural Machine Translation》以Oral报告形式被录取并在会议上进行了报告,该论文提出的交互式注意力模型可以有效缓解神经机器翻译中的漏翻译和重复翻译问题,提升了翻译效果。
智能辅助:轻松撰写科研论文
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智能辅助:轻松撰写科研论文

这篇文章介绍了一款辅助科研论文写作的国产软件,其功能远不止于引言和摘要,可用于多种场景的辅助生成。重点关注该软件的“教育”模块,包含诸多模板,如论文全文写作、文章大纲、活动策划案等。用户只需输入主题与关键词,系统就能自动生成摘要,其文本逻辑清晰,经过简单修改即可直接使用。这款软件在元旦佳节之际,展示了其AI自动进行元旦活动策划的能力,虽 Simple but powerful.
基于SMOTE的moldyapplecore光谱非破坏性检测模型研究
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基于SMOTE的moldyapplecore光谱非破坏性检测模型研究

这篇文章探讨了一种针对苹果核腐烂问题的机器学习解决方案,通过使用基于合成少数样本技术(SMOTE)的模型,成功解决了由于样本分布不平衡导致模型性能不佳的问题。研究结果表明,这种方法可以有效提高对苹果核腐烂问题的检测准确率,对保障消费者健康具有重要意义。