文章主题：2020, AI, 信息摘要, 人工智能发展
2020 年度 AI 信息摘要
译者：AI研习社（听风1996）
概览
2020年即将画上句号，我们应当回顾在这一年里，人工智能领域取得了哪些突破性进展。上图中，我们过去一年策划的”AI每周回顾”时事通讯中，出现频率最高的词汇组合，生动地反映出我们在2020年时事通讯中所关注的焦点。这些通讯共收录了大约1000篇文章，它们涵盖了人工智能领域的各个方面，从技术进步到产业应用，从伦理挑战到未来展望。
文章中的术语数量与时间的关系
不出所料，”人工智能 “这个含糊但大家都熟知的术语仍然是文章标题中最常用的术语，”深度学习“或 “神经网络 “等内容仍然比较罕见：
文章标题中的术语数量与时间的关系
再深挖一下，我们发现冠状病毒和人脸识别是今年最关注的话题，其次是偏见、换脸等话题：
文章标题中的术语数量与时间的关系
在过去的一年里，我们策划了许多重要文章，涵盖了进步与商业、关注与讨论、分析与政策等多个领域，甚至还包括了特定领域的专家观点与探讨。这些文章将以时间顺序排列，展示我们所认为的精彩内容。您可以通过点击月份名称，查看相应时期发布的完整新闻通讯。
1月
2020年的开始，一切都很平静，大家都在讨论对未来人工智能的期待，还有一些文章讨论了人脸识别和偏见的问题，这些问题将成为全年的一个趋势。
2月
在过去的二月里，人工智能的潜在负面影响成为了一个热门话题。许多讨论都集中在如何充分利用人工智能的优势，同时减少其可能带来的风险。部分文章甚至开始将人工智能与新冠病毒大流行相联系，以突显其在应对这一全球性危机中所发挥作用的努力。
3月
三月是一个重要的月份，有三个故事引人注目。首先是 Starsky Robotics公司的倒闭，这是一家致力于自动驾驶卡车的有前途的初创公司。在一篇详细的博客文章中，这位创始人讨论了自动驾驶行业在技术、安全和经济方面面临的巨大挑战。
Starsky Robotics 公司的结局
Clearview AI 的宣传活动中，违反了众多道德与法律原则。该公司的面部识别技术依赖于在互联网上搜集人脸照片，进而为执法部门以及零售连锁店等提供信息。这种行为使得任何有人脸照片的人都能被搜索到，这无疑是对个人隐私权的侵犯。
最后是大量关于Covid-19大爆发的报道，以及人工智能/机器人技术可以（和不可以）发挥的作用。
4月
4月延续了许多以Covid-19为中心的故事，但也有一些与人工智能发展的伦理相关的例外：
5月
5月和4月很像，很多人关注Covid-19，还有一些关于道德、工作和进步的故事：
6月
本月，乔治·弗洛伊德被杀后发生了大规模抗议活动，导致许多人重新审视美国警方在人工智能领域的行为。这通常意味着质疑警方使用面部识别技术以及部署的人工智能算法中固有的偏见。正是在这种背景下，亚马逊（Amazon）和IBM等公司暂停向执法部门销售面部识别软件，许多细微的对话也随之而来。
其他消息包括：
7月
本月，随着OpenAI公司发布其私有化测试结果， OpenAI的GPT-3 -一个巨大且灵活的语言模型的话题度逐渐上升。尽管GPT-3论文在五月份发表，但是人们直到现在才刚刚开始认识到它在潜在应用范围内的广泛性，包括编程、法律术语翻译等。同时，人们也开始关注GPT-3可能存在的局限性和滥用风险。
GPT-3：人工智能的突破，但不是为你的工作而来
其他新闻包括：
8月
GPT-3成为人们关注的焦点，关于面部识别、偏见和工作等相关话题逐渐增多。与此同时，与冠状病毒的讨论已大幅减少。
9月
人们对人工智能的偏见、面部识别和其他问题的担忧在本月真正凸显出来，一些关于进展的讨论也夹杂其中。
10月
十月是一个更加积极的月份，关于人工智能的进步和应用的报道很多，而关于其消极方面的报道很少。
11月
这个月和上个月很相像，围绕伦理和人工智能问题的讨论仍在继续，以及各种相关的进展，足以显示这个领域的发展速度有多快。
12月
本月，又一项令人印象深刻的人工智能开发被学术界和新闻界吹捧为一项突破。DeepMind的AlphaFold 2在两年一度的蛋白质结构预测竞赛中取得了重大进展，以巨大优势击败了竞争对手和之前的AlphaFold 1。尽管许多专家都认为蛋白质折叠尚未被“解决”，并对该算法的即时应用抱有毫无根据的乐观态度，但毫无疑问，AlphaFold 2和类似系统将对未来的生物学产生重大影响。
DeepMind的AlphaFold 2 — 一项基于双曲线覆盖的惊人进展
在人工智能领域，另一条大新闻是谷歌解雇了人工智能伦理前沿研究员蒂姆尼特•格布鲁(Timnit Gebru)，原因是人们对她最近的工作存在分歧，这些工作突显了人们对人工智能语言模型的偏见和担忧。这在该领域引发了一系列尖锐的讨论，从种族的角色、人工智能缺乏多样性，以及行业实验室的企业审查。
其他新闻：
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