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美国佛罗里达大学金融学教授Alejandro Lopez-Lira在论文中发现，ChatGPT在分析新闻标题对股票的影响时，预测次日回报方向的能力远超随机水平，这展示了人工智能模型的强大潜力。

这篇文章由Eka Roivainen撰写，讨论了评估心理学家 Roivainen 对ChatGPT进行了智商测试。Roivainen 使用韦氏成人智力量表（WAIS）对ChatGPT进行了智商测试，并发现ChatGPT在许多方面表现出较高的智商，但在某些需要人类推理和理解物理和社会世界的任务中，ChatGPT表现不佳。文章最后指出，应反思目前所使用的测试集的有效性以及心理学家数十年来依据这些测试集得到的结论。

美国佛罗里达大学的亚历桑德罗·洛佩兹-里拉教授及其团队进行了一项实验，证明大型语言模型ChatGPT能够预测股价涨跌。他们分析了5万多条新闻，发现在ChatGPT 3.5中输入新闻标题并进行情绪分析后，得分的正相关与第二天股票市场表现之间存在统计学上的显著关系。这项研究表明，将高级语言模型纳入投资决策过程可以提高量化交易策略的表现。然而，ChatGPT在股价预测方面仍有待改进，投资者应保持谨慎。