研博论文

这篇文章主要介绍了两种人工智能模型LLMs和GPT在自然语言处理领域的应用和潜力，特别关注了它们在医疗领域的应用，例如支持临床实践、科学写作以及在医学和研究中的误用。文章通过实验评估了ChatGPT在四种临床和研究场景中的潜在用途，并对其在医学研究和医学文献摘要方面的应用进行了探讨。结果显示，ChatGPT能够准确分类实验室样本、呼吸和血液动力学参数等信息，并从自己的错误中学习，但其主要局限性与对急性呼吸窘迫综合征和脓毒性休克等疾病的因果关系的理解不足，且不是为回答医学问题而设计。此外，文章也讨论了基于对话式人工智能的工具在医学研究中的潜在应用，并评估了ChatGPT理解和总结信息以及根据摘要的背景、方法和结果部分的文本得出结论的能力。