GPT-3复现挑战背后的困境与展望
文章探讨了GPT-3的广泛失败以及GPT-3.5和ChatGPT在其他任务上的应用。作者指出，GPT-3的过拟合使其在许多任务上表现不佳，而GPT-3.5和ChatGPT在其他任务上表现更好，尤其是在需要生成文本或回答问题的任务上。作者建议，未来的研究应该集中在改进GPT-3及其变体在各种任务上的性能。
ChatGPT在美国社会的接受度和影响力分析
美国皮尤研究中心的最新调查显示，58%的美国成年人对ChatGPT较为熟悉，其中教育程度较高、收入较高的群体更易接触。在听说过ChatGPT的受访者中，娱乐和学习是主要用途，而来自低收入家庭的受访者则更倾向于将其用于工作任务。尽管ChatGPT开始普及，但仍存在一定的用户群体限制，且需要防止其对弱势群体的负面影响。总体来看，ChatGPT在美国社会的应用前景广阔。
2023粒场论坛：人工智能生态价值投资峰会聚焦通用人工智能
5月25日，由古东管家和投资家联合主办的科创引领·智创未来--2023粒场论坛人工智能生态价值投资峰在深圳举行。出席论坛的嘉宾包括深圳市地方金融管理局领导、金融专家、科技公司代表等。陈清财，哈尔滨工业大学(深圳)智能计算研究中心主任，发表了关于通用人工智能的主题演讲。该中心自2002年成立以来，致力于自然语言处理和机器学习技术研究，已成功攻克多个关键技术难题，并获得多项荣誉。本次峰会线上直播吸引了超过200万人观看。
人工智能在医疗领域的应用：大型语言模型与聊天机器人的潜力和局限性
这篇文章主要介绍了两种人工智能模型，即生成式预训练转换器（GPT）和ChatGPT，这两种模型都利用大量文本数据进行训练，从而具备模拟人类语言处理能力。特别是，ChatGPT在医疗领域中展示了良好的前景，例如能正确分类临床记录中的参数，从自身错误中学习并纠正，但同时也存在一些局限性和伦理问题。作者进行了一个简短的调查，评估了ChatGPT在四种临床和研究场景中的潜在用途。此外，文章还评估了ChatGPT理解和总结信息以及根据摘要的背景、方法和结果部分的文本得出结论的能力。