AI赋能科幻文学:刘慈欣等专家共话科技与文学的未来
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AI赋能科幻文学:刘慈欣等专家共话科技与文学的未来

5月29日,2023中国科幻大会举办“科技驱动科幻产业高质量发展”论坛,探讨如何利用科技推动科幻产业发展。科幻作家刘慈欣等人与科学家、研究者就人工智能赋能科幻产业进行探讨。虽然人工智能可能改变科幻创作,但科幻作家不会完全消失。专家表示,科技发展将取代部分职业,但人工智能尚难以取代大量岗位。
合作共赢,繁花似锦
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合作共赢,繁花似锦

文章摘要:2023年高考作文题以全国乙卷形式呈现,题目涉及合作、包容和多样性。文章强调,合作与包容是实现多样性共融的关键,而交流与对话可以打破偏见,促进相互了解和友谊,共同应对全球挑战,实现共同繁荣与发展。作者:ChatGPT标题:共荣共存,繁花似锦在2023年的高考作文题中,陕西省采用的全国乙卷作文题目要求考生基于以下两则材料撰写一篇作文:“阅读上面的材料,根据要求撰写一篇作文”。其中,习近平总书记的讲话提醒我们:“吹灭别人的灯,并不会让自己更加光明;阻挡别人的路,也不会让自己行得更远。”这句话教育我们,要尊重他人,包容差异,共同发展。在人类社会中,每个人都是独一无二的个体,拥有不同的特点和潜力。试图打压他人并不能使自己更光明,只会限制自己的发展空间。合作与包容是实现多样性共融的关键。我们需要在一个整体中共同发展,实现个人与社会的进步。在当今竞争激烈的社会中,许多人为了自己的利益,不惜损害他人的利益,甚至违反道德和法律。这种做法不仅不会带来长远的成功,反而会破坏人际关系,影响自己的声誉和信誉,甚至会面临法律责任。相反,如果我们能够尊重他人的权利和利益,与他们合作共赢,那么我们不仅能够获得更多的利益,还能够建立良好的人际关系,提高自己的声誉和信誉。在这个过程中,我们不仅帮助了他人,也成就了自己。我们应该学会与他人合作共赢,共同发展。只有这样,我们才能够获得更多的利益,实现共赢。在这个过程中,我们不仅帮助了他人,也成就了自己。总之,合作与包容是实现多样性共融的关键。在生活和工作中,我们要尊重他人的权利和利益,不要试图通过阻碍他人的发展来获取自己的成功。相反,我们应该学会与他人合作共赢,共同发展。只有这样,我们才能够获得更多的利益,实现共赢。
教育在线exec.总编辑与辽宁大学教授:任蕾与刘畅的对话
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教育在线exec.总编辑与辽宁大学教授:任蕾与刘畅的对话

这篇文章介绍了任蕾和中国教育在线执行总编辑的背景、职责以及她对在线教育的看法。同时,还提到了刘畅作为辽宁大学教授的知识领域和研究成果。文章摘要:本文探讨了任蕾作为中国教育在线执行总编辑的教育背景、职责以及在在线教育领域的观点。此外,还介绍了辽宁大学教授刘畅的专业领域和研究成果。
论文版“ChatGPT”来了!看论文问问题可同时进行|开源
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论文版“ChatGPT”来了!看论文问问题可同时进行|开源

Pine 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 科研人员福音!专门和论文对话的“ChatGPT”来了。 懒得看论文?没关系,直接让这个工具帮你看,有什么问题直接问它就好了。 而你全程要做的就只有上传论文和问问题。 但又感觉心里没谱,不相信它给的答案? 也没关系,给出的答案都已经清楚地标注了是从论文哪页哪个地方得到的答案,随时可考。 这一把直接让网友直呼太酷: 我正在写论文,这直接省去大量看文献的时间。 甚至有网友单方面宣布,这是他见过最好的AI工具了。 这个小工具名叫ResearchGPT,项目已经开源,在GitHub已经标星400次。 怎么使用? 要使用ResearchGPT,首先得拥有一个OpenAI API的密钥。 密钥可以直接从OpenAI官网上复制过来,具体步骤如下: 输入密钥之后,就可以直接上传你要看的论文PDF或者链接了,在左侧,它会显示论文原文,右侧可以直接问它问题。 那给出的答案到底怎么样?直接上演示: 不得不说,给出的答案也还是有理有据的。 话说回来,这个工具又是如何做到与论文对答如流的呢? 形象点来说,ResearchGPT首先会看看你问的问题是什么,并从中提取关键词。 然后直接在论文中搜索相关的部分,至于如何进行语义搜索,答案也很简单: 用OpenAI嵌入(Embedding)模型的API。 这里它直接使用提示词与论文中文本的词嵌入向量的余弦相似性进行搜索,提取出相关性强的文本。 这些文本ResearchGP也会在答案最后一一列出来。 现在答案都已经指出来在论文哪个地方了,就只剩最后一步:总结,这一步直接扔给GPT-3去做。 那照这样的话,基于这样的想法和框架技术,岂不是任何基于文本的内容都可以用于聊天?小哥本人也表示: 没错!基于这个技术框架,代码库,文档,财务报告,法庭案件等等你不想看,都能让工具解释给你。 不过还有网友比较好奇,这个工具,它能理解图表吗?(毕竟在一些论文中,图表还是很重要的) 然鹅,开发这个工具的小哥直接给出一个大大的no。 不死心的量子位也自己试了试,看看最简单的表格它能不能理解,结果是这样的: emmmmmm,不能说答案全部错误吧,只能说与问题毫无关系。(和ChatGPT的胡说八道倒有几分神似) 但总的来说,如果不涉及到图表问题,ResearchGPT还是可以用的。 感兴趣的话可以戳文末链接自己试试~ 作者介绍 制作这个工具的小哥名叫Mukul,他对自己的介绍也有有趣,称自己既是个数据科学家,也是个开发者,同时还有研究员、写手和设计师的身份。 小哥之前还搞过一个WebGPT,可以通过搜索网页来回答问题,同样也是使用GPT-3来总结内容。 传送门:http://researchgpt.ue.r.appspot.com/参考链接:[1] https://twitter.com/mukul0x/status/1625673579399446529?s=20[2] https://github.com/mukulpatnaik/researchgpt[3] https://www.reddit.com/r/GPT3/comments/112ncf0/introducing_researchgpt_an_opensource_research/ 举报/反馈