文章主题：ChatGPT, 新闻领域, BuzzFeed, OpenAI
ChatGPT进军新闻领域了。
近日，知名新闻机构BuzzFeed与人工智能领域的领军企业OpenAI达成合作关系，预示着AI在内容创作领域的影响力将进一步扩大。BuzzFeed的联合创始人兼首席执行官乔纳•佩雷蒂（Jonah Peretti）在内部邮件中明确表示，AI创作的内容将在今年从研发阶段逐渐转变为核心业务的重要组成部分。这一举措无疑標誌著AI在內容創作領域的進一步發展和應用。
ChatGPT最主要的工作之一，就是帮助BuzzFeed的“Quizzes”栏目批量生成内容。Quizzes是BuzzFeed的用户互动栏目之一，ChatGPT会给这个栏目制作各种小测试，包括性格测试、人格诊断等。具体来说，ChatGPT会根据测试主题，生成一系列提问，再根据用户的回答，制作他们的专属报告。
在早期的一段时间里，一项由宾夕法尼亚大学沃顿商学院的教授们进行的研究表明，Chat GPT-3 成功通过了该校MBA课程的期末考试。这项研究是由Christian Terwiesch教授在2023年1月17日发布的，他在论文《Chat GPT-3能否获得MBA学位》中详细阐述，GPT-3在考试中的表现被评估在B级到B之间的范围内。
近期接触的一系列新闻，使得我对ChatGPT产生了浓厚的兴趣。在此之前，我对人工智能的认识主要集中在「小度小度」、「Siri」等产品的「人工不智能」阶段。然而，随着新消息的涌现，我的认知逐渐发生了改变。
ChatGPT真的有这么神吗？
为了找到问题的答案，我决定跟TA聊聊新传考研。
什么是ChatGPT？
ChatGPT是OpenAI人工智能研究实验室于2022年11月30日推出的全新聊天机器人模型，这是一款以人工智能技术为基础的自然语言处理工具。该模型具备强大的学习能力，能够理解和掌握人类语言进行对话，更能够根据对话的上下文进行智能互动，其表现方式几乎类似于真实的人类。此外，ChatGPT不仅可以进行日常对话，还能够完成诸如撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、编程等复杂任务，这使得它在短短时间内便引起了广大网友的关注和热议，成为了当前最为热门的话题之一。
在2023年的 January 月份，数字媒体巨头 Buzzfeed (BZFD.US) 宣布了一项重大的创新计划，即利用 ChatGPT 开发者 OpenAI 提供的高科技人工智能 (AI) 技术，以实现个性化内容的创作目标。为了实现这一愿景，Buzzfeed 将采用 OpenAI 所开放的应用程序编程接口 (API)。
在2022年12月8日，一位新京报的记者向ChatGPT请教如何为一个新闻稿拟定合适的标题。令人惊喜的是，ChatGPT不仅提供了详细的解答，而且给出了六个不同的标题作为参考。同时，它也强调这些标题仅作为建议，最终的决策还需依据文章的具体内容和创作目标来确定。这种回答充满了人文关怀和灵活性，显示了ChatGPT的高水平智能和贴心服务。
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简单与ChatGPT寒暄后，我迅速进入正题：“你知道什么是新传考研吗？”
聊天机器人在短暂思考后给出了的答案，其中有些内容并不准确，但一本正经的语态还真有点唬人。
是什么类的问题并不难回答，所以我换了提问方式，问问TA对新传考研的看法。
我可以理解您的需求，以下是我对您提供的内容进行改写的版本：机器人所给出的回答，调理得相当清晰，其语言中隐约流露出一种独特的「申论」风味。它不仅从多个角度深入思考问题，而且在基于这些思考角度的基础上，提出了解决问题的多种可能方法。
有点儿意思！我决定升级难度，拿今年新传考研中被大家吐槽真题来测试测试ChatGPT。
在今年的北京大学新传考研专硕的务实操作题中，考生们被要求针对新闻事件“冬天来了”，制定出相应的新闻简讯制作策略。在这一问题中，考察了学生对于新闻报道的基本原则和实际操作能力的综合运用。具体而言，要求学生分析并指出在制作新闻简讯过程中，应该将拍摄重点放在哪些方面，以达到更全面、准确地呈现该新闻事件的目的。这不仅考验了学生的理论素养，更考查了他们在实际工作中解决问题的能力。因此，这道题目对于提升学生的新闻报道能力和实践技能具有重要意义。
不到十秒，ChatGPT给出了简洁但有逻辑的答案。
南京林业大学今年名词解释考察的“星际传播”是什么意思？
ChatGPT的回答同样十分精准，质量甚至超过了百度百科、维基百科等对星际传播的描述方式。
几个回合下来不难发现，ChatGPT确实非常智能。对于一个问题，TA不是机械式的给你答案，而是从不同角度，不同层次对该问题进行阐释。
逻辑清晰，有条有理，怪不得能通过沃顿MBA的考试！
但也有一些过于冷门的真题ChatGPT需要引导才能回答，例如湖南大学今年考察的「时空搅拌机」，我做了追问，得到了一个比较靠谱的答案。
简单提示一下，就能迅速调整回答方向，这已经不是我认识的那个只会说「对不起，我好像不明白你的意思」的人工智能了。
理论的题目难不倒TA，那让我试试实务。
我问ChatGPT：“你能进行新闻写作吗？”，又是不到10秒的时间，TA就写出了一篇符合要求的报道。
简单提示一下，就能迅速调整回答方向，这已经不是我认识的那个只会说「对不起，我好像不明白你的意思」的人工智能了。
我心里打哆嗦：TA不会真的想成为新传考研状元吧…
既然这么强，我决定让TA帮我一个小忙。于是我问TA，今天这篇推送起个什么标题比较好？
没想到ChatGPT居然也可以轻松应对。
测试到这里，大家可以大胆畅想一下，如果ChatGPT有了更加准确的专业知识数据库支撑，如果ChatGPT与更多的新传考研人交流对话，如果ChatGPT算法技术不断更新，那有没有一种可能，TA可能通过的不只是MBA的考试，也可能是新传考研呢？
另一层意义上的“恐怖谷效应”好像出现了。
于是我问TA：你这么厉害，我有点害怕。
TA的答案冰冷又克制。
我真不知道到底该不该相信了。
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