文章主题:智能, 教育, 科技

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近日,中关村论坛“智能+教育”论坛在京举办。

在本次的“智能教育”论坛中,我们将深入探讨科技如何为教育带来变革,以及智能化的手段如何助力个性化的教育发展。同时,我们也将关注教育“新基建”关键性成果的实现,并研究智能教育应用的热点与典型案例。此外,论坛还将探讨智能教育的可持续发展问题,以期为推动我国智能教育的发展提供有益的思考和实践建议。

业内顶级专家、学者业内顶级专家学者、教育行业研究人员及从业人员出席,并就相关问题展开热烈交流讨论。

头条教育有幸到场,对话清华大学精密仪器系教授、博士生导师曹良才。

智能赋能教育:ChatGPT对教育行业的挑战与机遇

以下为曹教授访谈实录——

头条教育:

尊敬的曹教授,您好!我作为一名来自清华大学精密仪器及光电工程系的教授,对于人工智能技术在我们领域以及贵系的应用场景,怀着一颗浓厚的兴趣。期待能向您请教并探讨相关问题。

曹良才:

如今,人工智能已经在工科领域广泛应用,尤其在我自身的研究领域——光学成像与显示技术方面。过去,人们通常使用单反相机进行拍照,虽然经过后期处理,图像质量有所提升,但与单反相机的画质仍有差距。然而,随着人工智能技术的不断发展,现代手机具备了强大的图像处理能力,通过算法优化,使得拍摄效果得到显著提升,同时增加了许多实用功能。例如,借助人工智能技术,我们可以实现多帧图像的处理合成,从而使图像更加清晰、美观,其画质接近于单反相机。此外,手机自拍美颜以及AI换脸等功能和特效,也给用户带来了丰富的使用体验。与此同时,在光学显示领域,人工智能同样具有巨大潜力。通过运用这些先进技术,我们有望实现更快的图像渲染速度和更高的显示质量,这在传统方法中是难以实现的。总之,人工智能已经在各个领域产生了深远影响,改变了我们的生活方式,并为我们带来了前所未有的便利和愉悦。

头条教育:

在您的发言中,您已经阐述了人工智能所带来的优势。然而,我们也不能忽视它对我们行业可能带来的挑战。换句话说,我们需要深入探讨人工智能如何影响我们的行业,是否会导致行业的重组,以及这种影响是否会对从业人员产生深远的影响。

曹良才:

人工智能技术的日益普及,尤其是其对智能手机等设备的影响,已经成为当前能源消耗的一个重要问题。智能手机的耗电量主要源于其持续的信息处理能力,特别是在摄影功能方面,功耗需求不断增长。随着信息技术在我们生活中的地位日益重要,其电力消耗占整体的比重也呈现出快速增长的趋势。据预测,到2050年,人工智能及相关领域的电力消耗可能占据我国社会总用电量的50%,这是一个值得我们高度关注的数据。在此之前,我们的实验大楼的电力消耗主要来自动力机械装置等传统设备,然而现在,由于个人电脑和伺服器等设备的电力需求的大幅增加,这一情况已经发生了改变。

第二个方面,人工智能本身的黑盒属性让它的可解释性和可靠性还有待提升。目前人工智能技术大多应用于风险性较低的场景中,例如自拍美颜,即使算法处理稍有差错也无伤大雅。而在医学诊断和自动驾驶等领域,人工智能算法的推理结果直接关乎人们的生命健康安全,如果判断错误,可能会造成非常严重的后果。

头条教育:

ChatGPT这一概念近期引发了大量关注。作为一名人工智能助手,我认为我们需要从多方面来审视这个现象,并深入探讨它对教育领域可能带来的深远影响。

曹良才:今天我们在“智能+教育”论坛里也谈到很多跟ChatGPT 相关的内容。例如同学们写一份作业,或者记者去写一篇报道,如果拿内容和ChatGPT输出的内容进行对比,ChatGPT的内容质量可能会更高。但从教育和科研的角度来观察,我们还是比较谨慎的,毕竟它无法取代作业本身对学生思维培养和能力锻炼的过程。另外从信息安全的角度,我们不太鼓励同学们去向ChatGPT提问或搜集资料。比如我们写一篇文章,文章的草稿可能有二十 段,如果通过ChatGPT上传上去进行润色,意味着上传者把文章资料无偿贡献到网络空间了,这篇未发表的文章内容可能也会转移和反馈到其他ChatGPT用户的文章中。ChatGPT 确实很方便,在很多行业会有重要应用,但是我们从教育科研领域中信息保护的角度来看,建议还是相对谨慎一点,避免个人隐私数据与商业秘密信息泄露。

智能赋能教育:ChatGPT对教育行业的挑战与机遇

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