文章主题：人工智能技术, 自然语言处理, 语言形态, 语言学理论
图片来源：视觉中国
在人工智能技术的不断革新中，我们看到了自然语言处理技术的巨大进步。以ChatGPT等人工智能语言产品为代表，正在改变人类对于人工智能的认识，这主要源于语言基础性处理技术的突破。然而，面对人工智能技术的日新月异，我们不能仅关注其未来发展，更应该深入思考如何让语言学理论更好地服务于科技，迎接未来的挑战。
在未来的发展中，人类自然语言与人工智能语言将共同繁荣。ChatGPT是一款结合了人工智能语言生成和语言智能处理技术的先进模型，它依托于自然语言处理（NLP）和生成式预训练（GPT）等技术，能够对自然语言信息进行高效识别、深度学习和充足模仿，从而生成人工智能语言。此外，ChatGPT还能通过学习、推理、判断和应答等过程，实现真正意义上的人机交互对话、机器翻译以及信息总结提取等语言活动，从而完成从人类自然语言到人工智能语言的转变。ChatGPT所生成的智能语言实际上是一种“具备符号处理和逻辑推理能力的计算机程序设计语言”，它是通过大量预训练自然语言数据而产生的。在大多数情况下，智能语言的语句都符合语法规范、语义明确且语言逻辑通顺。因此，在这个意义上，人类的自然语言成为了人工智能语言的知识来源和数据支持，是ChatGPT预训练的关键素材。与此同时，人工智能语言也成为了自然语言的变种和语言知识的扩展。总的来说，人类自然语言与人工智能语言相互补充，二者的深度融合与合作无疑将成为人工智能技术领域的新突破口，同时也是语言学和科技研究领域的新焦点。
在人类探索语言奥秘的过程中，人工智能的出现正在改变着我们对语言学的认知。过去，无论是语言结构的分析，还是语言变化的规律以及使用的规则，都催生了各种理论体系，例如结构语言学、语法学和语用学等。然而，人工智能，特别是ChatGPT的出现，让我们看到了利用“大算力”生成智能语言的无限可能。在庞大的语料库中，人工智能能够自我学习、自主处理和智能化地生成语言，其对语言深度学习和模仿的潜力令人瞩目。这使我们认识到，相较于人工智能，我们在语言研究上的能力还有待提升。毕竟，任何语言学家的知识和处理能力都是有限的，因此，在语言研究中，我们会遇到一些难以解决的问题，这些问题成为了我们研究语言的“软肋”。然而，ChatGPT的成功表明，人工智能已经在语言规律和奥秘的探索中找到了新的视角，而这些新发现正是语言学理论未来发展的重要突破口。这意味着，语言学理论的突破不再仅仅依赖于语言学家或科学家的独立努力，而是可以通过人机合作来实现。将人类的智慧和计算机的计算能力相结合，将成为语言学理论研究的一个新趋势。
在科技飞速发展的当下，人类社会已经逐渐从互联网时代步入物联网时代，乃至万物互联时代。互联网解决了人际间的信息交流和沟通问题，而物联网或万物互联则致力于解决人与人、人与物、物与物之间的信息与数据交流问题。然而，虽然物联网技术的发展已取得显著成果，但在实际应用中，我们尚未完全解决人与物之间信息与数据交流的有效性问题，即“人—物”“人—物—人”等交互过程中仍存在有效性互动的难题。大部分情况下，设备无法充分理解与处理人类自然语言，导致无法有效做出决策或完成指令。尽管物联网技术成功连接了人与物或物与物之间的联系，但它并未解决“万物交互”的问题。然而，智能语言技术如ChatGPT的出现正在改变这一状况，使得“万物互联”迈向“万物交互”成为可能。此外，这种交互的有效化正朝着交互的人性化、情感化与艺术化的方向发展。可以预见，实现“万物交互”的技术突破将有助于重塑生产组织方式，进而催生一场新的产业革命。
如今，ChatGPT等人工智能语言的出现，正在深刻地改变着我们的学习与研究语言的方式，同时也将人类社会引向一个全新的“万物交互”的时代。然而，随着人工智能技术的进步，我们也面临着信息传播伦理、版权以及安全性等方面的重大挑战。对于这一变化，我们需要进行深入的思考和理性的处理。在这个过程中，作为语言学理论研究的基础，我们应该采取更加有效的措施来应对这些挑战。
作者单位：北京外国语大学国际新闻与传播学院
《社科关注 | ChatGPT引发语言学多维研究》
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