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近期,随着 OpenAI 旗下 ChatGPT 在线教育应用的广泛推广,许多人对它可能助长学生作弊的担忧不断增加。为了确保学术诚信,研究人员纷纷展开针对 ChatGPT 的深入研究,并通过一系列实验来验证其潜在风险。其中,1 月 27 日,知名 IT 媒体 IT之家 报道了一项相关的研究活动,展示了科学家们为防止舞弊行为所做的努力。

在一项最近的研究中,明尼苏达大学的法学教授让ChatGPT尝试了他们学校四门研究生课程的考试题目。结果表明,AI成功地通过了所有的考试,并获得了平均C的成绩。这项研究展示了人工智能在学术领域的最新进展,证明了AI已经具备了足够的智能来应对复杂的考试环境。

在另一项研究中,沃顿商学院的Christian Terwiesch教授注意到,ChatGPT以出色的表现成功通过了该学院的商业管理考试,成绩从B range升级至B range。这一结果进一步证实了ChatGPT在学术领域的优秀表现,同时也展示了其强大的学习和适应能力。

就结果而言,人工智能的表现并非始终如一。明尼苏达大学的研究团队提出,ChatGPT 在处理“基础法律规则”以及总结理论方面表现出色,然而在处理与案件相关的问题时却显得力不从心。

AI考试作弊阴影下的研究生考试:测试结果几何?

沃顿商学院的Terwiesch教授指出,该系统在处理简单的操作管理和流程分析问题时表现出色,令人印象深刻。然而,当涉及到更高级别的流程问题时,其性能明显下降,甚至会在六年级的数学问题上出现错误。

也就是说,虽然 AI 勉强可以通过研究生考试,但还有相当大的改进空间。

明尼苏达大学的教授们强调,他们并未针对任何特定的课程或问题进行调整,他们的立场是,学生可以通过个性化的定制方式来获得更理想的结果。另一方面,沃顿商学院的教授则指出,AI具有很强的适应性,可以根据人类的指导调整答案。尽管ChatGPT可能在考试或论文中表现不佳,但只要作弊者稍作用心,便可以利用系统的特性生成本土气息更浓厚的答案。

有 AI 技术反对者指出,学校应限制此类技术的应用,以防基于 ChatGPT 等平台的作弊现象。他们同时提倡更新题库,从而限制人工智能的应用或是提升应对 AI 的难度。然而,明尼苏达大学则强调,学生仍需掌握“基础技能”,而非过度依赖机器人辅助。

作为一位文章写作高手,我认为我们可以从不同的角度对这个问题进行探讨。对于Terwiesch的观点,他认为这项技术将有助于减少学生在学习过程中花费的时间。然而,关于这个话题,不同的人可能会有不同的看法。在这里,我想听听IT之家的各位对此有何高见?是否同意Terwiesch的观点,还是对此持有保留意见呢?无论如何,我们应当保持开放的心态,对于任何新的技术和方法,都应该以理性的态度去审视和评估它们的价值。

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