文章主题：ChatGPT, AI技术, 文本转化, 交易信号
财联社4月18日讯（编辑 牛占林）本月发表的两篇论文显示，ChatGPT可以分析美联储发表的声明是鹰派还是鸽派，并可以通过财经新闻判断其对一只股票是利好还是利空，这意味着将ChatGPT等人工智能(AI)应用于金融领域在一定程度上是可行的，AI炒股可能离我们并没有那么遥远。
ChatGPT 在上述两个关键测试中均展现出了卓越的性能，这意味着它已经在运用人工智能技术将大量的文本信息（如头条新闻、推文和演讲等）转化为交易信号方面取得了显著进展。这一突破性的成果为我国及全球范围内的金融市场带来了巨大的影响，也进一步证明了人工智能技术的潜力和价值。
在华尔街，量化分析师运用语言模型支持的聊天机器人为制定策略的过程并非新鲜事物。然而，近期的一项研究揭示了OpenAI所研发的技术在分析微小差异和把握上下文方面的新突破。
Man AHL的机器学习主管Slavi Marinov表示：“这堪称量化投资领域的罕见之作。”长期以来，Man AHL在量化投资领域一直保持着行业领先地位，并采用了一种名为自然语言处理（NLP）的技术来分析企业财报以及Reddit等社交平台上的帖子等文本信息。
在一篇题为“ChatGPT在美联储声明解读方面的表现”的研究论文中，作者们发现，在区分美联储的鹰派与鸽派声明上，ChatGPT的表现与人类非常接近。此外，里士满联储的研究团队还发现，在准确性方面，ChatGPT甚至超过了谷歌常用的BERT模型。
ChatGPT具备独特的能力，它能够模仿美联储自身分析师的表述方式来阐述其政策声明。举例来说，在2013年5月的声明中，ChatGPT指出：“总体而言，近期劳动力市场状况有所好转，但失业率依然较高。”这种解释与人类分析师的观点高度一致，体现了ChatGPT在数据分析方面的强大能力。
在第二篇题为“ChatGPT能否预测股价走势”的研究论文中，Alejandro Lopez-Lira教授，一位来自美国佛罗里达大学的金融学专家，提出了一个引人关注观点，他认为，具有强大运算能力的大型语言模型具备了预测股票价格波动的能力。
在对股票走势进行分析时，研究人员利用了2021年底以后的新闻资料，这部分内容并未被ChatGPT的训练数据所涵盖。因此，ChatGPT在训练过程中并未接触到或使用这些新闻信息。然而，值得注意的是，ChatGPT提供的答案与该股票随后的走势在统计学上呈现出明显的相关性。这一结果暗示着，该技术具备准确判断新闻对股票是形成利好还是利空的的能力。
在一篇题为“里米尼与甲骨文就诉讼达成和解并被罚款”的报道中，ChatGPT巧妙地分析出了这个事件背后的积极意义。它指出，罚款有可能提升投资者对甲骨文保护知识产权能力的信心，从而进一步刺激对甲骨文产品和服务的需求。
对于许多量化分析师而言，利用自然语言处理技术衡量一只股票在社交媒体上受欢迎的程度，或者整合一家公司的最新头条新闻，几乎是家常便饭，但ChatGPT所展示的技术进步几乎是颠覆性的，它甚至不需要专门训练就可以完成类似的任务。
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