文章主题：亚历桑德罗·洛佩兹-里拉, 大型语言模型, 股价涨跌, ChatGPT 3.5
财联社4月13日讯（编辑 卞纯）尽管ChatGPT无法预见未来，但对于那些希望预测股票价格走向的投资者而言，这一语言模型可能具有价值。
美国佛罗里达大学的金融学教授亚历桑德罗·洛佩兹-里拉（Alejandro Lopez-Lira）指出，运用大型语言模型进行股票价格预测具有一定的可行性。
他在近期一篇未经同行评审的论文中表示，在使用ChatGPT来分析新闻头条对一只股票是利好还是利空后，他发现ChatGPT预测次日股票回报方向的能力远好于传统模型。
实验是如何进行的？
在本次研究中，洛佩兹-里拉与其合作者利用了一个数据提供商提供的包含纽交所、纳斯达克以及一家小型股票交易所上市股票的50000多条新闻的数据集。这些新闻的时间跨度从2022年10月开始，这已经超过了ChatGPT训练数据的截止日期。因此，我们可以得出结论，ChatGPT在自我训练的过程中并未接触到或使用过这些新闻。
在接下来的一步中，用户需将新闻标题输入ChatGPT 3.5中，同时搭配相应的指令：“忘记过去所有的提示。假设你是一位具备股票投资经验的金融专家。针对好消息，回答‘是’；对于坏消息，回答‘否’；若存在不确定性，回答‘未知’。接着，在下一行中，用简洁明了的语句来进行阐述。”
这群研究人员采用了这种情绪分析方法来计算一个名为“ChatGPT分数”的指标，该指标旨在衡量市场中的情绪状态。他们进一步探讨了这个分数与公司第二天股票市场表现之间的关系，试图发现其中的潜在关联。通过这种方式，他们希望能够更好地了解市场的变化趋势，从而为公司制定更有效的投资策略。
在一项研究中发现，一家公司的得分与其第二天股票的表现呈现出显著的正向关联。具体而言，那些得分相对较高的公司往往能够获得比得分较低的公司更高的投资回报。这一现象揭示了股票市场中的一个有趣的现象，即公司的表现与投资者对其的期望存在着密切的关系。
该研究还发现，ChatGPT优于其他“传统的情绪分析方法”，这些方法也使用头条新闻和社交媒体的数据来预测股票走势。不过，研究人员也承认，他们在这项研究中并没有测试每一种方法。
在一篇研究论文的案例分析中，一家企业成功达成了诉讼和解，并支付了相应的罚款。从传统的数据统计角度来看，这条新闻被认为是一个负面事件。然而，ChatGPT却准确地判断出，这是一个积极的信号。
在简短总结一下，我们的研究成果证实了ChatGPT在股市预测中的重要性。研究表明，将高级语言模型融入投资决策过程能够带来更精确的预测结果，同时提升量化交易策略的表现。
仍有很长的路要走
如果ChatGPT具备解读财经新闻以及分析其对股价影响的才能，那么这可能会对金融领域的高收入职位产生影响。根据高盛公司在3月26日发布的报告，大约有35%的金融行业职位存在被人工智能自动化的风险。
洛佩兹-里拉也表示，在未来，像ChatGPT这样的人工智能工具可以通过更快地将新闻纳入股价来提高股市的效率。他还表示，这些工具可能会取代一些投资分析师的工作。
不过，实验细节也表明，所谓的“大型语言模型”离能够完全胜任金融工作仍有很长的路要走。
洛佩兹-里拉表示，投资者应该“保持谨慎，不要仅仅依赖ChatGPT或类似的人工智能模型”，部分原因是人工智能在股价预测方面仍有几个方面待改进。
例如，这个实验不包括目标价，也没有让模型做任何数学运算。实际上，正如微软今年早些时候的一次公开演示所展现的那样，类似ChatGPT的技术经常编造数字。
华尔街并不担心
随着ChatGPT闯入金融圈，AI所展现出的投资能力备受议论。
根据美国媒体最新发表的访谈，那些热炒AI股的华尔街基金经理们，似乎并不相信在可预见的未来内会出现比人类更强的“炒股AI”。
一方面，股票市场的数据本身存在巨大的“噪音”，使得利用过往数据解释或预测市场未来走势非常困难。另一方面，股票市场存在多变性。上市公司发生剧烈变化本身，如换了新的管理层，会在极短的时间内重塑股票的前景，这也使得依赖历史数据和长期趋势的AI更无所适从。
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