文章主题:法律文献检索, 和积累不够的问题, 实现全面准确

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论文智能选题系统(法学版)

写论文:最难的是什么?是选题!

确定一个好的选题,论文就成功了一半!

学生与老师的差距,很大程度上在于选题能力的差距!

法律文献检索的困境与突破

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对专业领域耕耘不久,检索文献不全?

法律文献检索的困境与突破

 写论文最怕的是什么?最怕的是自己的写好的论文已经有人写过,自己的论文没有创新性

 因此,在写论文之前需要充分的法律检索,撰写文献综述。但是,在基础学习阶段,对专业领域的知识掌握有盲点,遗漏核心关键词,导致遗漏了相关重要文献,文献综述写不好。

 例如,基础学习阶段的同学在撰写“个人信息保护”主题的论文时,往往只会以“个人信息保护”、“信息保护”等关键词来检索。但实际上,“个人信息保护”和“隐私权”、“人格权”密切相关。基础学习阶段的同学如果只以“个人信息保护”等关键词来检索,往往就会遗漏“人格权”领域的重要论文,影响文献综述的全面性和准确性,进而影响选题的创新性。

 创新性是学术论文的核心,一旦遗漏了主题相关的重要论文,您的论文可能就白写了!!!

——学术星论文智能选题系统通过NLP算法(AI)来帮您解决。

法律文献检索的困境与突破

 学术星智能选题系统结合大数据、NLP和深度学习技术,构建法律知识图谱,提供法律智脑

  在这里,用户只需要输入主题词,学术星智能选题系统就会基于深度学习算法和推荐算法生成知识库,推荐与用户主题相关的知识点。比如,输入“网络信息帮助犯罪活动罪”,学术星会自动匹配“网络犯罪”、“网络帮助犯罪”、“网络中立行为”等知识点。用户可以勾选认为最相关的知识点,进行文献检索。

 通过学术星,只需要一个关键词、一次点击、一次勾选,就能将主题相关的权威论文一网打尽,彻底帮助解决文献检索不全的问题。

法律文献检索的困境与突破

 所有检索的核心都是知识的积累,学术星致力于帮助用户克服知识盲点

和积累不够的问题,实现全面准确的法律文献检索。

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文献太多看不完,怎么办?

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 身处具有海量知识的时代,大多数主题的知识和文献是极其庞大的,某领域的初学者往往在短时间内难以读完和消化。以“个人信息保护”为关键词检索,得到10,419篇文献,以平均每篇文献10页计算,需要阅读11万页!!!

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“不是所有的文献都值得阅读!”

“阅读在精而不在多!”

  那么,如何筛选高质量的文献呢?

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——学术星智能选题系统通过大数据和NLP算法,以专业领域的知识图谱为基础,按照专业规则为用户筛选、推荐高质量论文,帮助用户高效阅读文献

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——为了帮助用户更好的筛选文献、更好的快速阅读文献,学术星智能选题系统还为用户提供了精致排版的“文献导读”模块。用户无需点击每篇文章,也无需付费购买,只需一次点击,即可获得主题领域内的核心知识。

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不知道论文能不能发表,怎么办?

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      知识的价值在于传播,论文的生命在于公开!用户的论文选题有多大公开传播的价值,是每一个作者都关注的问题。如何评估论文选题发表的可能性?

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——学术星智能选题系统基于大数据技术,为用户提供论文选题发表可行性分析。学术星根据不同的作者群体,根据期刊级别对已经公开发表的论文进行大数据分析,为用户提供评估论文选题发表的可能性分析,帮助作者更好的判断选题公开的价值,推动学术研究有效递进发展。

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写论文找不到案例等素材,怎么办?

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      学术研究往往致力于推动社会进步,论文的应用性是评估论文价值的关键。如何评估论文的应用性?

      好论文要有实践支持,写论文找不到素材怎么办?

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——学术星智能选题系统基于大数据技术、NLP技术、知识图谱和推荐算法,为用户智能匹配权威、实时的典型案例、实务动态、法律法规,帮助用户评估选题的应用价值,为用户提供研究素材

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选题没有灵感和方向,怎么办?

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——学术性智能选题系统基于大数据技术、推荐算法,为用户推荐实时的权威期刊征稿启示、会议通知、论坛信息,为用户提供选题灵感

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