角色分配与引文图结构:从边缘子图探索跨学科科学中的社区结构
这篇文章主要探讨了跨学科科学中的角色发现问题，以及在大型现实世界网络中，如何通过名为graphlet的小型子图结构来解释角色分配。同时，文章也介绍了一个新的方法，用于在COVID-19大流行相关的关联网络中检测全局社区结构。最后，一篇关于比特币网络的文章研究了其背后的人性因素，探讨了比特币设计中的分散性如何在早期成功的基础上，为其带来了挑战。
作中，我们提出了一种基于多层网络的传播过程模型，该模型考虑了病原体突变和不同传播接触类型之间的关系通过分析真实世界中的传播数据，我们证明了所提出的模型能有效预
本文介绍了三种不同的深度学习模型：GIDN、基于单纯复形的链接 partitioning 和 Hyphen。GIDN 是一种轻量级的图卷积神经网络，可高效地进行链路预测。基于单纯复形的链接分区方法则利用高阶 Laplacian 信息和多元关系来更好地进行社区检测。Hyphen 是一种双曲谱共同注意网络，结合了社交文本的公共话语来进行分类。这三种模型都在不同的领域展示了优秀的表现，包括社交媒体文本分类、疫情传播预测等。
摘要查重：确保论文诚信的关键步骤
这篇文章强调了论文摘要在学术研究中的重要性，特别是在防止抄袭和维护学术诚信方面。摘要的原创性和独立性对整篇论文的价值和学术声誉至关重要。因此，论文查重系统应包括对摘要部分的查重，以确保论文的高质量和诚信。
AI辅助写作：三款高效生成论文摘要的工具
这篇文章介绍了三款AI工具用于生成论文摘要的方法，包括AIPaperPass、Summarist.ai 和 Booknotes。AIPaperPass能从书籍照片中生成书籍摘要，Summarist.ai 可为用户提供输入书籍的快速摘要，而Booknotes则能在ChatGPT的帮助下从喜欢的书籍中生成摘要、关键想法、引言和可操作的项目。这些工具都旨在帮助用户快速获取书籍的关键信息，但提醒用户摘要的准确性和质量可能会有所不同，不能完全取代阅读整本书。