文章CGC:对比图聚类在社区检测与跟踪中的应用
这篇文章主要讨论了图聚类在网络分析和跟踪中的应用问题。作者们提出了一种名为CGC的新型图聚类框架,该框架采用对比图学习方法和多级方案来学习节点嵌入和集群分配,并将CGC扩展到了时间演化数据中。实验结果表明,CGC在真实世界图中表现出更好的性能。
隐性知识的传播与教学模型
1. 文章"The Cultural Transmission of Tacit Knowledge"探讨了如何在隐性知识的文化传递中保持其高保真度，提出了一个“隐性教学”的领域通用模型。2. 文章"Measuring similarity- and complementarity-driven relations in networks"研究了现实世界网络中相似性、互补性等关系，发现它们都可以塑造网络结构，并且可以通过引入两个系数族来测量关系的相似性或互补性。3. 文章"Preferential Attachment with Reciprocity: Properties and Estimation"研究了社会网络中的互惠关系，发现经典的优先依恋模型并不能很好地解释所有的互惠现象，因此提出了一种新的模型，并通过实验验证了其有效性。
在不同的基于位置的数据源下，人类流动性网络分析的结果是否相似仍然未知为了探讨这个问题，研究者们检查了Spectus、X-Mode和Veraset这三个主要的基
这篇文章探讨了不同的基于位置的数据源下，人类流动性网络分析的结果是否相似，以及在基于位置的数据源选择上，网络模型和度量的敏感性。文章提出了一个新的深度学习注意力机制来模拟单个项目获得受欢迎程度的过程，并通过大量实验验证了该机制在预测长期流行度动态方面的能力。同时，文章也研究了科学知识增长的规律，发现虽然科学概念的组织对于知识的增长很重要，但其机制因领域和时间而异。
如何用AI辅助撰写文章摘要
这篇文章介绍了如何利用DeepL和ChatGPT工具对中文文本进行摘要。由于ChatGPT处理中文的能力有限，作者选择使用更加专业的DeepL工具进行修改。最后，作者分享了一个小小的经验供读者参考，希望他们能在有限的时间内更有效地完成任务。