AI生成的科学论文摘要:一场关于摘要图灵测试的探讨
摘要

AI生成的科学论文摘要:一场关于摘要图灵测试的探讨

这篇文章介绍了一种名为Transformer的新模型,可以自动为长篇文章生成摘要。该模型采用了神经摘要式总结的方式,不再依赖序列到序列的学习方法,而是利用Transformer语言模型进行条件设置,提高了摘要的质量。实验结果显示,新方法生成的摘要比传统方法更全面,ROUGE分数更高。此外,该模型还利用句子指针网络和完整文章排序等方式,确保生成摘要的准确性。
编者按:探寻文学的无穷魅力
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编者按:探寻文学的无穷魅力

这篇文章主要探讨了人工智能在医疗领域的应用。首先,作者介绍了人工智能的基本概念和原理,并解释了它在医疗领域中的 potential。其次,文章讨论了人工智能在医疗诊断、药物研发和患者管理等方面的具体应用,以及这些应用带来的优势和挑战。最后,作者提出了未来人工智能在医疗领域的发展趋势和可能的影响。
AI生成的科学论文摘要:一场革命性的变革吗?
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AI生成的科学论文摘要:一场革命性的变革吗?

这篇文章介绍了一种新的模型,名为Transformer语言模型,可以自动为长文档生成摘要。该模型通过神经摘要式总结,而非传统的seq2seq方法,能够更准确地提取重点信息,并在ROUGE评测中获得更高的分数。此外,该模型在处理大型长文档摘要数据集时表现优越,被认为是未来十年内可能实现transformer写出的研究论文。