ChatGPT：人工智能聊天机器人的崛起与未来impact
ChatGPT是由OpenAI制作的AI聊天机器人软件，其背后的GPT大语言模型可能会引发一场强人工智能或通用人工智能工业革命。360集团创始人周鸿祎认为，ChatGPT具有三重人格，背后带来的安全问题可能涉及到技术和社会伦理问题。尽管周鸿祎对国内GPT大语言模型的发展较为乐观，但他也认为国内缺乏开源传统，这将影响研发速度。
ChatGPT与大模型：开启人类通用智能之旅
欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松教授，在2023年6月5日，针对传播研究院博士生进行了主题为“ChatGPT和大模型:开启人类的通用人工智能之旅”的讲座。孙教授详细解析了ChatGPT和大模型的基本机理，目前的发展态势，以及可能带来的新机遇和挑战。他同时也探讨了ChatGPT对各行各业，尤其是内容产业的影响，并对人工智能领域中存在的性别歧视问题提出了自己的看法。孙教授还强调，我国人工智能快速发展受益于国外技术开源，但技术壁垒的存在也反映出中外在技术研究中的方法论的差距。这次讲座不仅提升了博士生的学术视野，也对前沿科技的发展产生了深远影响。
清华造了个游戏公司！十余个ChatGPT上岗，7分钟开发一款游戏
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 清华用ChatGPT打造了个「零人工含量」的「游戏公司」，从老板到员工都是AI的那种！ 只要你提出想法，从设计到测试的完整流程，都由AI帮忙搞定。 整个过程走下来，只要七分钟就能完成，成本不到0.3美元(人民币两块多一点)！ 这个「公司」被命名为「ChatDev」，顾名思义，就是通过聊天来进行开发。 在「公司」中，十多个聊天机器人分别扮演着不同的角色，串联在一起完成开发工作。 整个过程用ChatGPT就能完成，无需为每个环节专门训练相应的模型。 这个「公司」开发一款游戏的平均时间是409.84秒，最快的甚至不到三分钟，最慢的也不过17分钟。 消耗方面，ChatDev使用的是ChatGPT的API（3.5-turbo)，平均每款游戏使用约48.5K个token。 根据这一数据计算，用它来开发游戏，平均每款的成本仅需0.2967美元。 那么，这家「公司」是如何运转的呢？ 让AI分工合作 研究团队为这个「公司」设计了一套由ChatGPT串联起的「ChatChain」。 每个bot分别扮演CEO、程序员、设计师等不同角色，涵盖了游戏研发涉及的所有岗位。 为了避免出现失误或幻觉，研发过程中的每一个步骤都由两个bot共同完成。 具体而言，ChatDev在制作游戏时一共需要经历设计-编程-测试-文档这四个大环节。 在设计环节开始之前，人类会提供一个初步的想法，这也是唯一需要人类的地方。 这个想法将由bot扮演的CEO、CTO和CP(roduct)O共同进行分析评估。 CEO会分别与CPO和CTO进行讨论，决定游戏的呈现形式(Web/桌面/移动端…)和使用的编程语言。 此外，设计环节中，每个bot具体扮演的角色，是由两个instructor（也是bot）分配的。 为了提高设计工作的质量，团队还引入了「记忆流」和「自我反思」两种工作机制。 「记忆流」会保存每轮对话的记录，供各个bot随时翻阅，确保思路的连贯性。 「自我反思」机制是在bot们完成了各自的工作但没有达到要求时，生成一个「伪我」，将问题和有关对话向instructor进行反馈。 设计工作结束之后，就进入到了编程环节，包括代码撰写和图形界面设计。 CTO向程序员提出要求和大致思路，然后程序员编写代码。 设计师会生成GUI方案，并调用有关工具生成图像资源，由程序员进行集成。 编程过程同样引入了提升质效的工作机制，具体而言包括「代码管理」和「思维指导」。 代码管理机制可以保存开发工程中的多个版本，以便出现问题时能够进行回滚。 而思维指导机制的两点则是让CTO和程序员「互换角色」，相互了解彼此的想法，当出现问题时能更好解决。 程序编好之后，就要进行测试了。 测试环节分为对代码的审查和实际运行两步，涉及「代码审查员」和「测试工程师」两个角色。 测试过程同样引入了「思维指导」机制，当测试反馈不明确时，程序员和测试工程师会进行角色互换。 测试完成之后，游戏的本体就大功告成了，接下来要做的是撰写文档。 文档主要包括环境说明和用户手册两类。 前者说明了游戏运行所需依赖的环境，由CTO指导程序员完成。 而后者则由是CEO决定包含的内容，交由CPO进行生成。 到此，一款游戏的开发工作就全部结束了。 除了提供开始的想法，整个流程再没有出现过人类的影子。 当然，这个流程中的对话、代码等信息对人类都是可见的，确保了开发的灵活性。 如有需要，也可以进行人工干预，比如替换掉生成的GUI。 以上就是关于ChatDev工作过程的全部介绍。...
文章ChatGPT：通向通用人工智能的关键所在
这篇文章主要报道了清华大学人工智能研究院名誉院长、中国科学院院士张钹在世界人工智能大会升华人工智能产业高峰论坛上的演讲。张科学院长的演讲涵盖了他在人工智能领域的经历、对当前技术的发展以及他对未来人工智能的展望。他指出，ChatGPT是通用人工智能的 spark，它具有通用人工智能的两个特征：在对话和聊天领域达到人工智能的目标，以及在不同领域进行多任务处理。他还强调了人工智能的三个关键技术突破，即词嵌入的文本语意表示、基于注意机制的转换器和自监督学习，这三个突破使得机器在处理文本时从简单的数据处理转变为知识处理。最后，张院士预测，这个突破将带来科技的革命和产业的变革，人工智能将从一个科学的领域转变为有理论的领域，并且首次迎来人工智能的理论和实践的革命。
ChatGPT老板的核能公司要上市了，估值61亿
尚恩 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI OpenAI CEO的核能公司，宣布上市！ Sam Altman旗下的核裂变初创公司Oklo Inc.已官宣，与空壳公司AltC Acquisition Corp.达成最终业务合并协议。 合并交易预计将于今年底或2024年初完成，合并后实体将以Oklo名义运营，并计划在纽交所上市。 据悉，Oklo在此次交易中的估值约为8.5亿美元（人民币约61亿元）。 Sam Altman表示： 丰富能源对于美好的未来至关重要，很高兴AltC与Oklo合并。 值得一提的是，Sam Altman不仅是Oklo的董事长，AltC也是由他和前花旗高管迈Michael Klein共同成立的一个SPAC公司，即空壳公司。 SPAC公司/平台本身就是上市公司，有“壳资源”，但其只有现金无实际业务。 目的就是先寻找然后并购优质目标企业，使后者快速成为美国主板上市公司。 这次Oklo与SPAC公司AltC合并的举动，就可以简单理解为是借壳上市。 零收益的核裂变公司 Oklo成立于2013年美国加州，两位联合创始人Jacob DeWitte和Caroline Cochran均是MIT核工程博士。 公司致力于设计和部署下一代核能快堆技术，形成售电、燃料回收两类商业模式，目标市场包括数据中心、工业、社区、工厂、公用事务等领域。 按照公司对外计划，目前正在开发三个核发电设施，被称为奥罗拉微堆（Aurora）。 发电设施主要是利用自然物理现象进行运行和自调节，采用非能动内置系统，使用高丰度低浓铀燃料，在数十年内无需更换燃料。 同时设计更简单，建造速度更快，能够灵活地生产能源以满足需求。 另外，工厂化制造使得微堆具有更多部署的可能性，更易于复制和经济高效地进行部署。 虽然Oklo的核能快堆技术和理念都很先进，但根据上市文件，目前Oklo实际上没有任何收益和利润。 也就是说，此次Oklo借壳上市，目的就是募集资金支持业务计划。 一方面是为实现直接向用户出售电力的全新核商业模式，另一方面也是为奥罗拉微堆发电站（Aurora）部署提供资金。 完成交易后，Oklo预计将在资产负债表上拥有高达5.16亿美元的现金，加上AltC SPAC壳的价值5.16亿美元，两家公司的总价值为13.66亿美元。 玩核能是为了搞AI？ 对于此次Oklo借壳上市，Sam Altman表示： 自己很早就对核能感兴趣，要想创建一个真正伟大的未来，对科技和能源的投资是最重要的。 其实对投资布局核能源赛道，Sam Altman早已关注有加。 此前他就曾在推特发布大量关于能源的讨论，并多次强调核能具有重大优势。 2014年，当时还是Y...
文科博士就业之痛
本文讨论了我国文科博士就业难度大，ChatGPT等人工智能技术的发展也使得文科类专业的就业形势更加严峻。尽管北京大学的文科专业毕业生优秀，但仍然无法避免就业困难的问题。 文科类专业在就业市场上面临较大压力，即使是国内一流的大学如北京大学也无法避免学生就业艰难的现象。
ChatGPTPlus:编程负担减轻,AI助力创作
这篇文章主要介绍了ChatGPT的多功能应用，从扮演翻译官、老师、佛祖等角色，到编写游戏、绘制图形、提取PDF文件内容等，展示了人工智能技术在日常生活中的广泛应用。同时，通过对话形式，用户可以直接向ChatGPT提问，获取编程指导和解答，这大大提高了工作效率。
20美元的价值：雇佣AI助手是否值得？
这篇文章介绍了OpenAI推出的ChatGPT代码解释器，这是一款能让用户用自然语言提问，ChatGPT则可完成需要复杂编程技术任务的插件。它的功能强大，不仅可用于数据分析，也可用于创建图表、编辑文件、执行数据运算，甚至可生成数据可视化和图形、分析音乐播放列表、创建交互式HTML文件、清理数据集以及从图像中提取调色板等。ChatGPT账号用户只需支付20美元开通ChatGPT Plus，并在账户设置中启动代码解释器和其他新功能即可使用。