硕士

《第一财经》杂志最新一期4月刊封面专题，聚焦ChatGPT。 自去年年底OpenAI发布ChatGPT，目之所及，主流媒体、自媒体及社交媒体群落对这一产品的讨论可谓“铺天盖地”。随之而来的还有蜂拥而至的投资人、创业者，以及每个普通人对人工智能的好奇或担忧。 人类对AI技术的探索已经走过了许多年，这波爆炸性的热度为什么是现在？为什么是ChatGPT？不妨再简单回顾一下。 首先是一个叫作“人工智能生成内容”（AIGC）的概念开始得到认可。它区别于之前的用户生产内容（UGC），也不同于更早期的专业机构生产内容（PGC）。这意味着两件事。 首先意味着内容生产主体的切换：具备生产能力和掌握发布权力的主体，正在从个人，转移到善用AI辅助创作的“超级个体”——甚至可以是独立工作的AI本身。 同时，AI能施展魔法的疆域正在跨越一个分界点：从“判别式领域”迈入“生成式领域”。过去，AI被认为只能做好判别性的工作。比如，判断一张图片中 的人脸是不是特定的某人，一封来自未知地址的邮件是否为垃圾邮件，或者在一辆自动驾驶汽车前面晃动的到底是需要避开的真人还是无须在意的树影。 至于为什么是ChatGPT。 2022年面世的两个文生图产品改变了人们对AI的能力偏见。一个是DALL·E 2，另一个是Stable Diffusion。两个产品的图片生成水平第一次让业界看到商用可能。此前，业界最优秀的图像生成工具是生成对抗网络(Generative Adversarial Network，GAN)，只能生成特定图片— 比如人脸，换成小狗就不行，得重新训练——DALL·E 2和Stable Diffusion没有这种局限性。 不过，尽管这这两款产品都已突破了一些技术瓶颈，但它们关于AI新时代的开启充其量只是报幕员，ChatGPT才是主角，因为只有它解决了语言问题——起码看起来如此。 语言问题的解决意味着新的交互革命。当人们可以用自然语言与机器交流，而机器不仅听得懂这些自然语言，还能与人对话、按照人的话语行事——回答人的问题、画一幅画或者创作一个视频、生成一款游戏——这时候，每个人的电脑、手机上还需不需要安装那么多应用软件就值得重新考虑。也许，只留一个ChatGPT就够了。 以上是一些粗略的概括，关于ChatGPT的重要性，你可以在本期《第一财经》杂志的封面专题文章里看到更细致的介绍。不过，特殊性之外，我们会先后退一步，带你走到AIGC尤其ChatGPT的背后，看看这些最新出圈的AI明星究竟站在怎样的基石之上。 在技术对产业的影响方面，几篇封面专题文章会带你看硅谷巨头在AI技术领域的权力更迭，中国头部技术公司对AI大模型领域的探索，生成式AI的具体应用场景，以及对职场人的影响等。 综述 ——AI新纪元 此刻，相信你对无论 ChatGPT还是更大范畴的AIGC到底意味着什么已有足够感知，可能也听过不少业界的溢美之词，比如英伟达创始人黄仁勋称现在为“AI的iPhone时刻”，比尔·盖茨认为AI革命的重要性不亚于互联网的诞生，微软CEO纳德拉则表示这种技术扩散堪比工业革命。 我们打算就此打住，不再过多陈述包括ChatGPT在内的生成式AI可能掀起的产业革命——随后的几篇文章会继续从不同视角讨论它。 这里，我们后退一步。本文带你走到AIGC尤其ChatGPT的背后，看看这些最新出圈的AI明星究竟站在怎样的基石之上。 硅谷 ——微软 vs Google：AI技术的王权更迭 回首过去十余年硅谷围绕人工智能的最前沿探索，在一众伟大科学家的背后，微软和Google的身影始终交织在一起，上演着一轮又一轮技术王权的更迭。 本文带你细致回顾近十五年来两家科技巨头在AI技术领域做了哪些事。 本土 ——中国公司的追赶之旅 如同当年苹果用iPod教训索尼，再用智能手机改写IBM、微软和诺基亚的命运一样，OpenAI的故事看起来似乎是颠覆式创新的典型范式，但它在中国留下的故事版本和在硅谷书写的并不那么相同：在硅谷，技术巨头们都是参赛者；在中国，大厂们只是追赶者。 本文为你介绍国内的头部技术公司，对AI大模型的探索走到了哪一步。 应用 ——生成式AI，都能干点啥？ 在创新工场董事长兼CEO李开复看来，以决策式AI为代表的AI 1.0在落地阶段遇到了很大的“瓶颈”，部分是因为它每次的应用和优化都是割裂的，是“孤岛中的AI应用”，人脸识别、智能辅助驾驶、精准广告推送等不同应用间彼此并不能形成有效的“平台”。 而AI 2.0时代最大的颠覆，就在于基础大模型提供的“平台”作用。“AI 1.0就像是发明电，AI 2.0就是电网。”宣布将投身于生成式AI创业大军的李开复这么比喻。 理论上，大部分行业都能找到其应用场景。本文会为你介绍文本、图像、音频三个领域对于AI技术的应用。 职场...