AIGC时代的挑战与机遇：AI对大学校园的影响
AIGC的发展正引发文本创作与教育方式的变革，ChatGPT的诞生令大学生论文写作面临巨大挑战，有人担忧其可能成为学生的作弊工具。然而，AI也可能成为提升创造力与辅助学习的强大工具。教授Mike Sharples呼吁教育工作者重新思考教学与评分方式，学生则认为使用AI写论文并不算作弊。尽管如此，随着AIGC技术的发展，人文学科的价值可能会被进一步削弱。
学派之争：人工智能领域的经验主义与符号主义
本文探讨了人工智能领域的学派之争，重点关注了经验主义和符号主义两种方法的优劣。随着算力的发展，神经网络得到了飞速发展，但符号主义 AI 在处理非结构化数据和生成自然语言方面仍具有局限性。文章介绍了 NLEP 范式的能力与优势，并讨论了经验主义 AI 难以突破推理的瓶颈、文本到思维的抽象、OpenAI 代码解释器的局限等问题。
AI技术助力科研：BingImageCreator生成;AIDetector准确识别人工智能生成文本
这篇文章介绍了AI Detector模型在区分人类写作和ChatGPT生成的文本方面的成果，模型的准确率达到99%，显著超过OpenAI的AI检测软件GPT-2 Output Detector。尽管当前样本数据不大，但研究结果表明该工具在识别人工智能生成的文本时表现出高准确率，具有巨大潜力。这项研究的目的是为科学界提供一种评估"ChatGPT对化学期刊的渗透"的方法。
如何看待微软新paper揭示ChatGPT参数量仅为20B？
这篇文章主要讨论了关于微软最新研究揭示了ChatGPT参数量只有20B的内容。尽管文章并未直接证实这一数据，但对于这一结果，专家们表示并不意外，因为早在今年2月就有外网消息透露ChatGPT是20B级别模型。此外，文章提到ChatGPT和Whisper API已开放接口，单价骤减90%，国内厂商应警惕这一情况。