2020AI年回顾：热点事件、趋势与展望
在2020年，人工智能发展迅速，从1月至12月的每月热点事件中，我们可以看到AI在各个领域中的应用与影响。从最初的远程办公支持，到面部识别技术的争议，再到GPT-3的推出和人工智能伦理问题的凸显，每个阶段都体现了AI的进步和人们对相关问题的关注。然而，同时也暴露出对AI技术应用的风险和不确定性。
AI自己给自己写论文：如何以假乱真生成高质量摘要
这篇文章介绍了一项关于人工智能生成摘要的研究。该研究表明，一种名为Transformer语言模型的AI可以在不使用复制机制的情况下，准确地提取科学论文的重点信息，并在ROUGE评测中取得更高的分数。这一方法有效地解决了传统摘要提取方法中存在的问题，如重要信息被遗漏。此外，该模型还可以生成完整的文章摘要，并在多个大型长文档摘要数据集上优于现有的 baseline方法。
CatherineGao团队研究成果：揭示植物生长与气候变迁的互动关系
这篇文章是关于一项由Catherine Gao领导的研究小组完成的研究。该研究的内容和结果尚未被详细介绍，但是可以预期它可能会对相关领域产生影响。
AIgeneratedabstract:agamechangerinscientificresearch?
这篇文章介绍了一种名为Transformer语言模型的技术，可以自动为长篇科学文章生成摘要。该模型采用了神经摘要式总结的方法，通过提取句子指针网络和完整文章顺序，以及利用Transformer语言模型生成摘要。实验结果表明，该方法生成的摘要效果优于传统seq2seq方法，并且能够准确提取重点信息。这项技术有望在未来十年内发展成熟，实现Transformer写出的第一篇研究论文。