Frontiersin疑问,SCI收录命运何去?科研者必看!
期刊论文

Frontiersin疑问,SCI收录命运何去?科研者必看!

文章总结:ChatGPT对Frontiers系列期刊被黑的问题进行了专业分析,指出整体评价不错但存在质量参差不齐的情况。近半年来,该杂志已提高审稿要求以改进,Frontiers of Medicine的影响因子更高。作者建议在选刊投稿时应关注学术诚信风险,而不仅仅是常规指标。
科技赋能,‘奶奶’对话重生?跨越生死边界的人工智能清明新风尚?
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科技赋能,‘奶奶’对话重生?跨越生死边界的人工智能清明新风尚?

当代人借助ChatGPT等AI技术实现了与逝者跨越时空的对话,清明哀思形式多样化。UP主“吴伍六”通过虚拟数字人技术“复活”奶奶,重现家常对话,引发观众对生命、情感和伦理的深入思考,同时也改变殡葬行业,如中科院院士数字纪念馆举行的跨时空葬礼。尽管AI延续了“生命”,但也引起关于隐私、伦理问题的忧虑,强调尊重死者和死者尊严的重要性。
国内大模型新势力崛起:百度文心一言首试水,ChatGPT与蜜熊测试一较高下,谁将引领未来AI浪潮?
研博论文

国内大模型新势力崛起:百度文心一言首试水,ChatGPT与蜜熊测试一较高下,谁将引领未来AI浪潮?

国内大模型百度文心一言勇敢站前,虽仅一个发布,但在知名度上领先。2023年3月底预计还有一个国产AI大模型将发布,但未公开。竞争中有良性消耗,社会各界对ChatGPT的"蜜熊测试"展现了对其实力的趣味观察和学习。ChatGPT因其涌现能力在难题中表现出色,而文心一言尚可。王金桥院长认为NLP中间任务已消亡,涌现能力是认知智能的关键,大模型能解决未知任务。AI时代,具备涌现能力的人才将决定饭碗竞争。推荐阅读《ChatGPT高效提问指南》以提升应对AI的能力。
ChatGPT掀新潮,OpenAI的GPT-4到来前的震撼?超能模型引领对话未来,你会爱上它吗?
研博论文

ChatGPT掀新潮,OpenAI的GPT-4到来前的震撼?超能模型引领对话未来,你会爱上它吗?

近期,OpenAI推出的ChatGPT凭借其高智能化受到热烈欢迎,它是InstructGPT的亲戚,使用RLHF训练。GPT系列,尤其是GPT-2和GPT-3,展示了强大的NLP能力,从生成文本到复杂任务如代码编写和自动问答,GPT-3甚至能自动生成代码且无需微调。然而,GPT-3也面临挑战,如何确保其生成内容的准确性和道德性成为关注焦点。
文心一言:中国版ChatGPT,能顶住压力吗?实测对比揭示真实实力
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文心一言:中国版ChatGPT,能顶住压力吗?实测对比揭示真实实力

百度发布了“文心一言”,作为国内首个知识增强型大语言模型,它对标ChatGPT和GPT-4,尽管存在不完美之处,但仍展现出中文处理能力领先和实时信息准确性。在多项测试中,文心一言表现不俗,特别是在中文问答和绘图方面有创新突破。然而,其仍面临知识严谨性、逻辑清晰度等问题,实用性需要提升。百度在此领域的积极布局,意味着国内对类似产品的竞争将加剧,而文心一言的未来发展值得观察。
ChatGPT复活奶奶,科技改变清明祭奠,你是否接受‘虚拟对话’哀思新形式?
本科论文

ChatGPT复活奶奶,科技改变清明祭奠,你是否接受‘虚拟对话’哀思新形式?

当代借助AI技术,人们得以与已逝亲人“对话”,清明哀思形式多样化,B站UP主“吴伍六”用ChatGPT虚拟数字人复活奶奶,引发观众对人工智能、生命伦理深度探讨。科技改变殡葬行业,如中科院院士数字纪念馆的跨时空葬礼,虽带来便利但AI复现逝者引发伦理法律争议,专家强调逝世者的个人体验与物质数据不可等同,尊重死者尊严和公共秩序至关重要。
人工智能文学边界?大师们如何看待AI写作与创作的独特魅力?
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人工智能文学边界?大师们如何看待AI写作与创作的独特魅力?

本文聚焦于ChatGPT4.0引发的文学讨论,两大文坛大师王安忆、余华在华东师范大学进行主题为“现实与传奇”的对谈。他们强调AI写作虽模仿性强,但可能导致抄袭且无法完全替代人类创作的独特性。人工智能在某些方面如辅助写作上具有潜力,但在内容生成的精准度和创造性上仍存挑战。对于跨境卖家,AI工具提供便利但错误率问题也不容忽视。整体来看,人工智能与文学创作共生共荣而非取代。
ChatGPT打破想象,AI思考方式何不同?文科GPT遇BERT挑战,理解边界何在?
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ChatGPT打破想象,AI思考方式何不同?文科GPT遇BERT挑战,理解边界何在?

本文探讨了ChatGPT与人类思考方式的不同,并以《垫底辣妹》为例说明AI在记忆性文科任务上的优势。GPT模型擅长生成内容,适合文案写作、聊天机器人等;而BERT模型需理解文本,可能在面对复杂问题时出错。文章指出,人工智能的理解并非因果性的逻辑,而是基于概率和相关性,就像鹦鹉和乌鸦通过观察学习行为策略。尽管AI进步迅速,但如何准确地“理解”人类语言仍然是一个挑战。