ChatGPT代写学研文章事件:权威学术出版机构的定性
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ChatGPT代写学研文章事件:权威学术出版机构的定性

这周,权威学术出版机构Nature对ChatGPT代写学研文章、被列为作者等问题进行了定性。Nature列出两项原则,Now Nature也将这些要求纳入作者投稿指南中。尽管ChatGPT被广泛应用于新媒体、影视、软件开发、游戏互动等领域和学研圈,但它用于生成论文、生成代码、完成作业等行为,引发了争议和质疑。
迄今为止,最强ChatGPT写论文技巧,总共6步,手把手告诉你!
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大家好,我是运营黑客。 代写论文,不知道有多少朋友听说过,这是一门严格来说有点小众,但盈利空间非常可观的生意。 跟我之前写过的塔罗牌案例一样,在ChatGPT出现之前,准入门槛高,没有金刚钻,真揽不了这个瓷器活儿。 但,自从ChatGPT横空出世,一切都不一样了。 这成了又一个被ChatGPT把准入门槛直接踩烂的行业,之一。 可能有朋友会问了,既然ChatGPT人人都能用,大学生根本不用再找代写,分分钟可以自己整出一篇啊。 问出这个问题的朋友,首先,你还是对人类的懒惰一无所知。 另外,你可以现在马上,打开ChatGPT,先试着自己写一篇论文,看它给你的会是什么玩意儿。 ChatGPT,不是人人都能用好的。 没有学会提问技巧的朋友,在真正使用ChatGPT写论文的时候,会发现它给出的答案,不是空话就是套话,内容根本用不了。 ChatGPT虽然拉低了这个行业的门槛,但不等于门槛消失了。 今天这篇文章,主要是帮大家解决跨门槛的问题——怎么提问,才能让ChatGPT帮你写出一篇优秀论文? 下面是我们整理的一套提问方法论,专门解决写论文、读文献、润色降重和论文答辩的问题。 想让ChatGPT写出一篇高质量的论文,分六步走。 为什么写篇论文要这么复杂,用六个步骤来提问? 这里就不得不提ChatGPT的工作原理了。 我们都知道ChatGPT是一个大型语言模型,它抓取了互联网上几乎所有的优质数据,然后不断地归纳总结,将信息之间进行连接、建立联系。 这个工作做到最后,你会发现ChatGPT往往能给你一些出其不意的知识连接。 它能把这个学科和那个学科连接起来,把中国的问题和美国的问题连接起来,在知识的发散性上,往往是我们欠缺的。 在做研究的时候,我们可能经常会被导师吐槽不会创新,而ChatGPT就能帮助解决这个问题。 你要通过抛砖引玉的方式,让它给你开脑洞、帮你想新创意。 但作为主人,你必须搞懂学术论文具体要怎么写,你必须把握节奏和主线,才能让它更好地服务你。 好,回到正题。 六步提问法,每一步具体要怎么问、怎么做呢?我们现在一步一步来拆解。 现在我会用一个具体的案例,方便大家更好地理解。这里用的是大家很关心的一个问题:中国教育的鸡娃现象。 怎么把它写成一篇论文呢? 第一步:现象确认 首先,你要跟ChatGPT确认它是否了解中国的鸡娃现象,毕竟有时候它也会胡言乱语。 你要先通过确认现象的方式,确保你们在同一个频道形成同频思考。 有时候,对于你的问题,ChatGPT可能不知道或理解有偏差,毕竟抓取了这么多数据。 这时你可以主动把信息“投喂”给它,比如直接发两篇鸡娃的文章给ChatGPT,或者问关于鸡娃的一些新闻现象,然后让它来总结这个现象。 当你们同频之后,它就能更好地专门服务你了。 这就是业内人常说的,训练ChatGPT。 第二步:学术概念化 写过论文的朋友应该都懂,我们的日常语言和学术语言,其实是两套语言体系。 你肯定不能整篇论文都是“鸡娃躺平”之类的网络用语,这时候,就需要进一步问ChatGPT:关于鸡娃,在教育学上会用什么概念进行研究? 这时候,它就会给你很多概念上的参考,比如教育心理学、教育公平、教育竞争之类。 第三步:定位优质学术资源 当我们把这个现象概念化之后,就需要定位优质的学术资源了。 例如:你觉得对教育心理学这个概念比较感兴趣,是值得聚焦研究的概念,那么就可以进一步问ChatGPT,让它给你推荐一些学术文献。 然后抛出这个Prompt:教育心理学有哪些类型,请推荐5篇引用率较高的英文文献并介绍。 这个过程实际上不仅是学术聚焦,对ChatGPT来说也是一个实时训练、实时学习的过程。 因为它本身就是预训练的模式,虽然拥有很多数据,但围绕你的研究,怎么去学习、怎么输出专门的答案而不是套话,它并不清楚,这就是我们训练过程的意义。 另外,你也可以换不同方式提问,比如问它不同类型的文献,保证文献的质量和丰富性。 其实这么做的目的也是投喂ChatGPT,让它围绕你的主题,学习不同的知识,例如高引文献、综述文献、按时间或按某些主题的文献、指定某些期刊的文献等等。 有些人可能就停留在了这一步了,不知道怎么继续下去。...
揭秘未来科技!量子世界究竟隐藏着哪些惊天秘密?
研博论文

揭秘未来科技!量子世界究竟隐藏着哪些惊天秘密?

本文摘自险峰创思,主题是量子技术。内容涵盖了量子领域的最新进展和创新,包括但不限于量子计算、量子通信以及相关应用的探讨。作者通过专业的视角深入剖析了量子科技的发展潜力和挑战,为读者提供了对这一前沿科技领域全面而精炼的认识。
揭秘ChatGPT:大数据与通用人工智能革命,它将如何重塑世界?
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揭秘ChatGPT:大数据与通用人工智能革命,它将如何重塑世界?

本文以一场由险峰长青投资副总裁李抗主持的圆桌讨论为主线,围绕ChatGPT展开。首先介绍嘉宾陶芳波博士,他是顶级AI科学家,现任“心识宇宙”CEO;黄东旭作为前开源数据库创业者,对ChatGPT有着深入观察;AWS首席架构师费良宏和Meta商业化AI负责人龙波也对此发表看法。文章总结了ChatGPT的崛起背景,指出大数据和大算力的发展是基础,并阐述了人工智能领域从专用到通用的转变过程。OpenAI通过GPT系列模型推动了这一进程,尤其在GPT3之后,ChatGPT展现出强大的能力,对代码编写等任务产生重大影响。嘉宾们讨论了ChatGPT如何理解语言逻辑、谷歌未实现类似产品的原因以及各行业对此的态度。同时,他们也指出,ChatGPT可能带来的工作变革和人类认知能力的影响,以及普通人拥抱这一技术的建议。对于OpenAI的组织设计对创业者启示,以及这一事件发生的原因,虽然作者个人角度进行了总结,但并未详细展开。总的来说,文章探讨了科技快速发展如何塑造新的AI物种,并对未来的人类分工提出了思考。