GPT冲击下的学术反思：探讨研究伦理与理论应用
这篇文章由作者针对教学经验和学术伦理问题进行了探讨。作者指出，研究型大学在学科教学方面缺乏专门研究，但GPT的出现提供了一个反思的机会。作者强调教育学生使用8/2原则，并关注研究伦理问题。此外，作者还介绍了Kaufman和田宗介的处理方法，以及ChatGPT的出现如何推动教学方法的改变。
新一代人工智能：机遇、挑战与未来
本篇文章主要报道了浙江大学于2023年夏学期推出的《新一代人工智能与预训练大模型导论》通识课程。该课程由计算机科学与技术学院的孙凌云教授主讲，探讨了新一代人工智能及预训练大模型的发展前沿、机遇与挑战。该课程受到了广大同学的追捧， twice扩容仍不能满足需求。课程内容涵盖了模型之大、能力之强、发展之快、影响之广、变革之新等多个方面，让同学们对新一代人工智能与预训练大模型有了初步认识。此外，后续将由多位教授围绕预训练大模型的相关知识与前沿动向进行深入讲解，期待同学们能跟随老师们的步伐，欣赏智能之美，为智能时代的来临做好准备。
中国玄幻类影视字幕日译语料库课题组：探讨ChatGPT在外语学习与交流中的影响
中国玄幻类影视字幕日译语料库课题组于2023年4月15日举行关于ChatGPT的集中学习活动。本次活动由课题组负责人刘琳琳老师和日语系2019级本科生刘成武同学共同策划并主持，刘成武同学作为报告主讲人。活动的目的是让成员们正确认识ChatGPT的优势和局限性，以拓宽视野和改进解决问题能力。活动中，大家分享了各自对ChatGPT的理解和看法，认为ChatGPT可以成为外语学习的助手，但在使用过程中要注意问题，并且不能完全依赖AI翻译。最后，刘琳琳老师鼓励大家继续认真学习语言基础和新技术，以更好地利用AI翻译工具。
语言模型的诞生与AI的未来
这篇文章讨论了大语言模型的诞生及其对人工智能技术的影响。作者从信息动力学的角度分析了这一现象，指出大语言模型在输入信息、信息处理和输出信息方面的复杂度已达到与人类匹敌的水平。此外，人类思维活动存在两套系统，而大语言模型本质上是系统1的模拟。作者提出，大语言模型的诞生可能是一个临界点，推动技术奇点的到来。未来人工智能的发展方向将是让语言模型拥有类似人类的系统2，具备长期记忆和自学能力。最后，作者提到了利用范畴论改进大语言模型以及其在语言描述和人工智能中的应用。