UncoverletterforConnectedPapers
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UncoverletterforConnectedPapers

Connected Papers是一款文献阅读和分析工具,能够帮助用户快速找到开创性的文献并进行相关性分析。其算法相对简单但效果显著,能够在大量文献中快速筛选出重要文献。免费版和付费版的差异在于出图无限制和更多功能支持。详细信息可参考官网:[https://www.connectedpapers.com/]。
元宇宙:人工智能赋能的共享虚拟世界
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元宇宙:人工智能赋能的共享虚拟世界

"随着互联网的迅猛发展和新兴技术的层出不穷,元宇宙作为第五代网络及以上技术和虚拟现实、人工智能等新兴技术的结合,为用户带来了全新的沉浸式体验。本文探讨了人工智能在元宇宙的建立和发展中的重要作用,并对元宇宙中的六个技术方面进行了研究,最后总结了研究成果并提出了未来元宇宙人工智能研究的方向。"
如何进行文献综述?——PubMed资源指南
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如何进行文献综述?——PubMed资源指南

这篇文章主要介绍了如何撰写文献综述,并以美国国家医学图书馆提供的免费资源PubMed为例,详细阐述了该数据库的特点和使用方法。首先,它覆盖了所有生物医学和生命科学期刊的全文文章;其次,提供了高级搜索选项和查询优化工具;最后,虽然其搜索功能仅限于生物或医疗相关主题,但依然是一个非常有价值的生物医学信息资源。
ChatGPT ⏐ 参考文献智能整理应用初探
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ChatGPT ⏐ 参考文献智能整理应用初探

本文约2400字,预计阅读时间10分钟 导语:在论文写作中,插入大量参考文献是一项非常耗费时间和精力的任务。本文周琳将介绍一种高效的方法,可以显著减少插入参考文献的时间,同时保持格式的准确性。这种方法是利用ChatGPT智能整理参考文献,它不仅可以提高写作效率,还为ChatGPT在不同领域的应用提供了更加高效的方案。 说到写论文的痛苦,想必大家都深有体会,除了内容产出外,我们还必须严格遵守给定的论文格式来进行排版,使其标准化,这其中参考文献格式的整理就占了一大部分。虽然这些条条框框的限制并不费脑子,却很耽误时间,当我在几十条参考文献中挣扎时,会希望这些冗杂重复的的工作可以由AI来帮我完成,于是我查阅了现行的几种参考文献格式,首先对于中文文章写作: 现行的国家标准由国家标准化管理委员会发布并实施,较为常用的有以下三种: l《信息与文献—参考文献著录规则 GB/T 7714-2015》:适用于著者和编辑著录参考文献。 l《科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式 GB/T 7713-1987》:适用于报告、论文的编写格式,亦全部或部分适用于年报、便览等其他科技文件。 l《文摘编写规则 GB/T 6447-1986》:适用于编写作者文摘,也适用于编写文摘员文摘。 这里比较常见的是GB/T 7714-2015格式。这是2015年12月1日实施的一项中华人民共和国国家标准,归口于全国信息与文献标准化技术委员会。其规定了各个学科、各种类型信息资源的参考文献的著录项目、著录顺序、著录用符号、著录用文字、各个著录项目的著录方法以及参考文献在正文中的标注法。 这个格式在知网上面可以直接复制引用,十分方便快捷: 那我们就以此为例子来测试一下 ChatGPT 是否能够根据标准来输出我们想要的参考文献格式呢? 首先需要先试探一下它是否知道这个标准: 回答还挺有板有眼的,那么下一步进入实操环节。在知网上面挑选几篇文章,选择另外一种引用格式。 例如: MLA格式: [1]郑丽萍,and 赵杨.”上市公司财务舞弊的成因与治理研究——以瑞幸咖啡公司为例.” 管理现代化 40.04(2020):4-6. doi:10.19634/j.cnki.11-1403/c.2020.04.001. APA格式: [1]于浩 & 张文兰.().Chat GPT技术下教育面临的挑战和机遇. 中国医学教育技术(),. doi:. CAJ-CD 格式引文: [1]李雪松,党琳,赵宸宇. 数字化转型、融入全球创新网络与创新绩效[J]. 中国工业经济,2022,No.415(10):43-61. 经过 ChatGPT 的转换后再将其和知网上面的 GB/T 7714-2015 格式进行对比:   经过比较后发现,总体上的参考文献组成要素没有问题;在细节方面,ChatGPT会在标点符号后面加上一个空格,这在标准格式中是不需要的,很大的一个问题是源参考信息的详略很大程度上影响了ChatGPT的发挥,它没办法“无中生有”,例如知网上直接引用的APA格式,这一条里面给出的文献信息不完整,导致最后输出文章年份都是错误的。这个测试也证明了要想得到理想的答案,必须给AI所有需要的信息要素。 经过这个测试之后,我们可以转换一下视角,当我们运用小语种写作的时候,对于中文参考文献部分,除了需要文献的基本信息,还需要翻译一部分要素,这时候没有一个标准格式可以用于参考,整体制作过程非常繁杂。这时候,我们可以先给AI打一个样,做出一个模版让它学习,之后在针对其他文献做出整体转换,我们只需要针对其中细节进行微调: 首先第一步,我们可以一键引用的是知网上的各种格式:...