Anthropic推出的Claude2:与ChatGPT竞争的聊天机器人
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Anthropic推出的Claude2:与ChatGPT竞争的聊天机器人

本文介绍了新出现的聊天机器人Claude 2,由OpenAI前高级成员Daniela Amodei和Dario Amodei创立的Anthropic公司开发。Claude 2能编写代码、分析文本和撰写文章,支持中文,其能力与ChatGPT相当,但仍有局限。目前,Claude 2只能在美英地区使用,且需付费购买ChatGPT Plus服务才能使用部分功能。
ChatGPT,你的考研导师吗?一问到底,专业解答!
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ChatGPT,你的考研导师吗?一问到底,专业解答!

ChatGPT以其在考研问题上的详尽信息和实用建议,成为了考研人的热门咨询工具。它建议应用统计专业虽卷,但还需考虑个人背景;学习茆诗松教程需要数学基础,提供系统学习路径;研究生择校时既要明确目标,也要关注课程设置和个人需求。尽管ChatGPT反应快速,但在某些实际问题上,个人经验与专业知识仍不可替代。
顶级会议论文:打造科研流量神器,你值得拥有!
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顶级会议论文:打造科研流量神器,你值得拥有!

文章主要讨论了顶会论文的重要性以及如何撰写一篇优秀的论文。首先,顶会论文可以为作者带来诸多优势,如免笔试直接面试等。而对于尚未发布过论文的新手来说,学会如何撰写论文并发表顶会论文至关重要。文章强调了创新点在论文中的重要性,并提供了关于如何找到创新点、撰写论文的建议。同时,文章也鼓励读者多阅读其他领域的论文,提升自身的 novelty。
ChatGPT助力艺术家的研究生申请:成功获得拉夫堡大学录取
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ChatGPT助力艺术家的研究生申请:成功获得拉夫堡大学录取

近日,23岁自由艺术家Jason因被拉夫堡大学拒信而用ChatGPT申诉,并迅速获得考虑,最终获得录取。然而,《自然》杂志指出,软件工具不能作为作者,若曾在论文创作中使用,应在适当部分说明。香港大学明文禁止师生使用ChatGPT进行教学,并对违规行为给予抄袭判定。尽管ChatGPT在某些方面展现出了强大的能力,但其在物理研究中的应用仍待提高。我国 tech部部长表示,ChatGPT在自然语言处理等方面有进步,我们将推进规范化和加强监管。
ChatGPTAcademic:探究热门开源项目的背后故事
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ChatGPTAcademic:探究热门开源项目的背后故事

这篇文章介绍了周末的一位开发者将名为ChatGPT Academic的开源项目发布到GitHub,很短的时间内该项目的Star数量的增长速度很快,成为了GitHub上基于ChatGPT的热门开源项目。这个项目是中科院学术专业版的ChatGPT,它专为中科院的日常科研工作而定制,包括一系列实用功能,如学术论文润色、语法错误检查、中英文快速互译、代码解释、自定义快捷键、高阶实验模块化设计等。安装后,用户可以利用这些工具优化学术研究和开发日常工作流程。
干货分享:快速上手用ChatGPT写毕业论文
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干货分享:快速上手用ChatGPT写毕业论文

提问:ChatGPT对写毕业论文到底有没有用呢? 目前,我个人的尝试经验是指望Chat GPT直接输出成文仍然不现实,Chat GPT 正确用于毕业论文写作的要点在于: 用英文提恰当的问题。目前我的使用体验是英文提问能够比中文提问获得更多高质量结果,每一次使用同样的问题问 Chat GPT,它的回答都是不同的,需要把问题尽可能的描述清楚,才能够让它知道你想写的内容到底是什么;提供行文思路。毕业论文的绪论、引言等部分的写作,比较令人苦恼的是最开始的下笔,想出一条思路后整个过程就会顺很多,这就有了 ChatGPT的用武之地了,把问题拋给它,它的反馈能够为你的毕业论文写作提供很多灵感;解释复杂文献。这个技能真的是非常非常好用,毕业论文的参考文献有的人家作者写的很好,但就是连在一起不知道这句话是什么意思,这个时候把问题拋给Chat GPT,让它给你解释文献,从而判断一篇文献的主要内容是否对自己的毕业论文有参考价值,或者理解难懂句子都很有效。 注意!不推荐用 Chat GPT 来查文献,它真的会给你瞎编!编的还跟真事一样,妥妥的坑货。 也不是很适合把它当做搜索引擎来用,亲测输出的结果并不完全是正确的,要注意交叉验证。我个人觉得 Chat GPT和 Deepl grammarly等一样,都是能够帮助我们减少工作量的工具,工具无好坏,取决于怎样使用,不必排斥。 大家有更好的想法欢迎评论区一起讨论。
AI新青年讲座:探讨顶尖科研机构最新的AI研究成果
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AI新青年讲座:探讨顶尖科研机构最新的AI研究成果

「AI 新青年讲座」邀请顶尖科研新青年分享最新研究成果,帮助增进对人工智能领域理解。来自京东探索研究院和东南大学的研究者发现,结合错误分析和思维链思想,可提高大型语言模型在翻译评估方面的能力。讲座将于3月20日19:00在智东西公开课 knowledge店铺举行,主题为《Error Analysis Prompting Enables Human-Like Translation Evaluation in Large Language Models: A Case Study on ChatGPT》。