人工智能学院2018届本科毕业生毕业设计(论文)答辩成功举行
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人工智能学院2018届本科毕业生毕业设计(论文)答辩成功举行

2018届人工智能学院本科毕业设计(论文)答辩成功举行,共有414名学生参加,分为20个答辩小组。答辩过程中,同学们通过PPT展示毕业论文的核心内容和研究方法,评委老师则对其研究内容、方案与思路等方面提出建设性意见。此次答辩不仅是对同学们所学知识的检验,更是他们展示自我和提升能力的平台。学院将对后续的毕业设计(论文)二辨、成绩评定、材料归档等工作加强领导,以确保2018届毕业生顺利毕业。
图灵奖颁给了以太网之父!失败的博士答辩论文,成就了互联网时代新智元2023-03-24 01:19新智元2023-03-24 01:19
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图灵奖颁给了以太网之父!失败的博士答辩论文,成就了互联网时代新智元2023-03-24 01:19新智元2023-03-24 01:19

编辑:Aeneas 【新智元导读】2022年图灵奖得主,是以太网的先驱Bob Metcalfe。如今全世界5亿人之所以可以愉快地上网冲浪,都离不开他的发明。 就在昨晚,ACM公布了2022年度图灵奖获奖人选——以太网发明者Bob Metcalfe,以表彰他对以太网的发明、标准化和商业化。 ACM AM 图灵奖被称为「计算领域的诺贝尔奖」,获奖者会得到谷歌提供的100万美元奖金。 以太网的发明对人类的意义,显然不言而喻。这项50年前开发的技术,是互联网的基础技术,让我们的电脑和数十亿其他设备能够联网,同时让它们互联。 谷歌人工智能副总裁Jeff Dean在ACM官方公告中说,「今天,全球约有70亿个端口,以太网无处不在,我们都认为它是理所当然的。然而,人们很容易忘记,如果没有Bob Metcalfe的发明,和他对每台计算机都必须联网的持久愿景,我们的互联世界将大不相同。」 是的,在以太网发明之前,世界还不是平的。在那时,人们根本不会想到,50年后,一个名叫ChatGPT的机器人会通过这个网络征服全世界。 一篇失败的答辩论文 这个影响了全人类的发明,源于一篇失败的研究生答辩论文。 1946年出生的Metcalfe,本科时在MIT学习电气工程和工业管理。 毕业后,Metcalfe去了哈佛读研,同时还被聘为MIT的研究员,此时恰逢美国国防部加大了对Arpanet(一种互联网前身)的投资。 他向哈佛提议,应该建立一个接口,将Arpanet连接到哈佛的大型计算机上,但哈佛拒绝了他。他又转头向MIT提出了同样的建议。 还是研究生的Metcalfe构建了这个接口,将MIT的大型计算机连接到现代互联网前身Arpanet上 1972年,他向哈佛的论文委员会提交了自己的论文,描述他的这项设想,结果没有通过答辩。委员会认为,这个话题不够理论化。 站在前人的肩膀上 好在,天才总有施展自己才华的地方。 在那时,Metcalfe已经得到了施乐公司(Xerox Corporation)在加州帕洛阿尔托研究中心 (PARC) 的工作。 实验室主任Bob Taylor告诉他,无论如何都要来帕洛阿尔托完成他的论文。 一到那里,Metcalfe就开始为一台新的PARC计算机构建另一个Arpanet接口,同时努力寻找一个够「理论」的主题,来达到哈佛论文委员会的要求。 施乐的PARC实验希望能创造第一台现代个人电脑,并且在每张桌子上都有一台。 Metcalfe说,「所以他们要求我为此设计一个网络。我得到了一张带有60个芯片的网络卡。那是我生命中第二件最幸运的事。第一件是让我出生在我父母的家庭。」 MetCalfe在德州Austin的家中,手里拿着1973年的博士论文 在当时,计算机网络既是一项工程上的挑战,也是一项理论上的挑战。根本难点就在于:如何在许多用户之间共享对网络的访问。 电话网络以最简单的方式解决了这个难题:通话时,双方的连接锁定了通信信道,使其他用户无法访问该信道,即使这个信道并没有被充分利用。 不过,这种低效率对于电话网络来说问题不大。打电话时,总有一方在说话,通话不会陷入长时间的沉默。 但是计算机不同,它的通信靠的是短脉冲形式,这些脉冲通常会被很长的死时间(dead time)分隔开。 如何描述网络中的数据流呢? 1960年代初期,计算机科学家Leonard Kleinrock证明,这个问题可以用排队论解决。这个理论是数学中的一个分支,模拟了交通拥堵和人们排队等候时可能发生的其他事情。 论文地址:https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/11562 这个模型向工程师展示了,怎样可以大幅减少死时间,而Arpanet能够证明,这种方法在实践中确实行之有效。然而,如何协调网络中的流量,并不是一件容易的事。 1971年,夏威夷大学教授Norm Abramson展示了一种激进的交通协调替代方案,激进到让任何城市规划者都感到震惊。 他建立了一个名为ALOHAnet的无线电网络,这个网络像Arpanet一样,以微小的数据包传输数据。 但与Arpanet不同的是,ALOHAnet并未尝试避免数据包之间的冲突。相反,任何因冲突而导致消息丢失或乱码的用户,只需在随机的时间间隔后重新尝试即可。...
探索与实践:人工智能在医疗领域的应用与挑战
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探索与实践:人工智能在医疗领域的应用与挑战

这篇文章探讨了如何提高论文的质量和影响力。首先,作者强调了研究问题和目标的重要性,指出它们应该引导整个研究过程。其次,作者介绍了多种提高论文质量的方法,包括严谨的研究设计、数据分析和结论的清晰表达等。最后,作者提到了推广和宣传论文的重要性,建议作者在社交媒体和其他学术论坛上积极宣传自己的研究成果。
含银药物:传统医学的瑰宝与现代化发展的启示
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含银药物:传统医学的瑰宝与现代化发展的启示

这篇文章主要探讨了含银药物在传统医学中的应用及其历史意义与现代价值,旨在推动包括中医药在内的传统医学发展。尽管含银药物在世界各民族传统医学中都有所应用,但其研究相对薄弱,尤其是对中医学文献的发掘和梳理。文章介绍了含银药物在各民族传统医学中的应用,并总结了含银传统药物的最新研究进展。