ChatGPT:人工智能助手的教育影响力
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ChatGPT:人工智能助手的教育影响力

本文主要探讨了人工智能聊天工具ChatGPT在我国各年龄阶段的适用范围及影响。ChatGPT已被广泛应用于学生群体,从文学、理工科到博士、博士后,甚至在学龄前儿童和中小学阶段也受到了关注。尽管有些人对ChatGPT的应用表达了担忧,认为这可能削弱学生的思考能力,但也有不少人对ChatGPT充满期待。事实上,ChatGPT已经在多个领域展现出了其价值,例如在医学领域的问诊和蛋白质工程等领域。随着技术的不断发展,ChatGPT在未来可能会对教育产生更大影响。
产品大拿PeterDeng加入OpenAI,ChatGPT未来将如何发展引关注
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产品大拿PeterDeng加入OpenAI,ChatGPT未来将如何发展引关注

本文介绍了ChatGPT新任产品负责人Peter Deng的背景和履历,他曾在谷歌、Facebook、Instagram和Oculus等知名公司担任产品管理职位,并在Uber和Airtable担任相关职务。此次加入OpenAI,将负责领导ChatGPT的开发。Peter Deng的丰富经验和技能使得人们对他的加入充满期待,但也有人对他过去所涉及的产品安全性、隐私等问题表示担忧。
OpenAI奥特曼YC演讲:套壳ChatGPT者死,我行不代表你行量子位2023-10-09 12:31北京量子位2023-10-09 12:31北京
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OpenAI奥特曼YC演讲:套壳ChatGPT者死,我行不代表你行量子位2023-10-09 12:31北京量子位2023-10-09 12:31北京

杨净 萧箫 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 奥特曼简单一句话,让AI创业公司瑟瑟发抖: “套壳”OpenAI,注定消亡! 这是在最新YC校友分享会上,OpenAI CEO奥特曼发表的演讲观点。为此他还特意补充道:尤其别花太多精力在UI界面上。 一时间引发共鸣无数。不少业内人士表示: 现实是,我就在目睹很多这样的事情发生。 除了这句话以外,奥特曼这段演讲中可谓金句频出,个中不少“干货细节”,也被大伙儿纷纷摘录转发—— 包括GPT-5、6的进展,关于AGI未来趋势的看法,以及亲身创业的种种。 比如,“AI女友”只是个美丽的陷阱,千万不要轻易尝试。 特意取个ChatGPT这样很像机器的名字,人类就不会对它产生感情。 听完演讲后的网友,甚至将之形容为“金子一般的收获”。 所以奥特曼究竟在这场演讲中分享了啥?一起来看看。 “简单学我者死” 在YC Alumni Reunion 2023上,奥特曼是有一些创业建议在身上的。在一些热心网友的总结中,大致可以分为三点: 简单包装OpenAI的公司活不长久。看好AI医学顾问、AI个性化一对一辅导等方向。盲目筹资是非常不明智的。第一点对于简单包装,奥特曼举例比如有公司正在解决GPT模型的小缺陷,尤其只在界面上做文章的。 一来,OpenAI已经在解决大部分工作了;二来,这些仅在成本和速度上与OpenAI一较高下的公司,竞争优势并不会长久且持续。企业必须在提供真正独特的价值。 有网友联想到,前段时间红杉资本提出生成式AI进入到第二阶段—— 炒作和快速展示正在被真正有价值和完整的产品体验所取代。 种种观点,其实不谋而合。 不少业内人士都表示了肯定: 不要把自己放在菜板上,被OpenAI的下一个版本杀死。 (嗯,有官方逼死同人内味了doge) 但也有人提出了不同的观点:这种说法已经太多了,对我来说似乎很愚蠢。它透露了几点信息:垄断是好事;先发优势将会获胜……但竞争会促进进步,ChatGPT也确实有很多缺点可以改进。 既然如此,那有哪些方向是值得一做的呢? 第二点,奥特曼看好AI在医学、教育上的赋能—— AI医学顾问以及AI个性化一对一辅导。这两者社会价值都十分巨大。 比如在教育场景,OpenAI自己也十分积极。 消息称,OpenAI正在筹建OpenAI学院,预计2023年底启动。它有可能是人人可访问的免费在线教学系统,老师能与GPT-5来互动,在课程期间接收反馈和指导。 在此之前,OpenAI也在GPT-4客户案例中展现了两个教育场景。GPT-4化身AI学习助手,既可以作为学生的虚拟导师,又可以作为教师的课件助手。 第三点,没有计划的盲目筹资非常不明智。别以为有钱了就万事大吉。 总结的网友还顺带说了句:奥特曼能做,不代表你也能做。 GPT-5究竟长啥样? 另一个热度极高的话题,就是OpenAI的下一代大模型——GPT-5和GPT-6了。 对此,奥特曼在演讲中也剧透了下一代大模型的长相,但不多: GPT-5和GPT-6将具备多模态输出能力,相比现有的GPT可靠性更高、个性化定制体验更好。 具体的多模态能力,有网友预测是能更好地完成像grounding这种NLP和视觉场景对齐的任务,如图像标注、视觉问答等。...
AI在医学研究和临床实践中的应用:以大型语言模型为例
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AI在医学研究和临床实践中的应用:以大型语言模型为例

这篇文章主要介绍了两种人工智能模型LLMs和GPT在自然语言处理领域的应用和潜力,特别关注了它们在医疗领域的应用,例如支持临床实践、科学写作以及在医学和研究中的误用。文章通过实验评估了ChatGPT在四种临床和研究场景中的潜在用途,并对其在医学研究和医学文献摘要方面的应用进行了探讨。结果显示,ChatGPT能够准确分类实验室样本、呼吸和血液动力学参数等信息,并从自己的错误中学习,但其主要局限性与对急性呼吸窘迫综合征和脓毒性休克等疾病的因果关系的理解不足,且不是为回答医学问题而设计。此外,文章也讨论了基于对话式人工智能的工具在医学研究中的潜在应用,并评估了ChatGPT理解和总结信息以及根据摘要的背景、方法和结果部分的文本得出结论的能力。