麻省理工学院学者罗鸿胤探讨人工智能未来:学派之争与未来发展方向
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麻省理工学院学者罗鸿胤探讨人工智能未来:学派之争与未来发展方向

这篇文章由甲子光年科技产业智库发布,作者为麻省理工学院(MIT)学者罗鸿胤,编辑为王博和苏霍伊。文章讨论了人工智能领域的学派之争,重点关注自然语言处理方向,包括自训练算法、蕴含模型、语言模型推理问题。作者从著名语言模型批评者 Gary Marcus 博士的锐评出发,探讨了语言模型的局限性和可靠性,以及现阶段语言模型推理的不可靠性。此外,作者提出人类认知功能不完整时,语言行为往往是脱离逻辑思维的,而 AI 模型生成的 text 可能更接近于 "梦和精神"。
ChatGPT时代,教育人的自我思考与转型
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ChatGPT时代,教育人的自我思考与转型

这篇文章探讨了 ChatGPT 对教育行业的影响,提醒教育人士关注人工智能的发展并思考自己在未来教育领域的不可替代性。文章提出了教育人士需要不断学习、创新和提升自身素质以应对人工智能挑战的观点。
北京今年硕博毕业生人数首超本科生创新工场启动中文版ChatGPT公司”
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北京今年硕博毕业生人数首超本科生创新工场启动中文版ChatGPT公司”

本文主要报道了北京高校毕业生人数首次超过本科生,且硕博毕业生人数超过本科生的情况,以及李开复宣布筹组中文版ChatGPT公司“Project Al 2.0”的消息。同时,文章提到了上海楼市2月份二手房成交量上升和价格指数环比上涨的情况,以及的创新工场董事长李开复筹组的Project Al 2.0公司和纬景储能科技有限公司完成了A轮融资的情况。
大型语言模型的进化与应用
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大型语言模型的进化与应用

这篇文章主要探讨了大型语言模型(LLM)的发展及其在问答、论文写作和代码生成等任务中的优秀表现。然而,随着LLM技术的进步,如何解决其在敏感信息泄露和學生作弊等问题也日益重要。文章介绍了作者团队开发的用于生成高质量合成数据并微调本地离线模型的方法,以解决隐私问题和提高任务性能。同时,作者还介绍了他们对LLM生成文本检测的研究,以及该领域所面临的机遇和挑战。