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文章主题: 666AI工具大全,助力做AI时代先行者! 无论是否是炒作,过去几个月里,人工智能淘金热已经开始,许多人开始挖掘 ChatGPT 等生成式人工智能模型中的商业机会。应用程序开发者、风险投资支持的初创公司和一些世界上最大的公司都在努力寻找机会,一切都拜 OpenAI 在 2022 年 11 月发布的这个文本生成聊天机器人所赐。 “我们能用 ChatGPT 做什么?我们怎么才能靠这个赚钱?”在世界各地的办公室里,类似的声音此起彼伏。 不过,尽管企业和高管看到了一个明显的淘金机会,但这项技术对工人和整体经济可能产生的影响却远不那么明显。尽管存在各式各样的局限性,但 ChatGPT 和其他最近发布的生成式人工智能模型可以让许多任务自动化,而这些任务以前被认为是需要人类的创造力和推理的领域,包括写作、绘图、总结和分析数据。这让经济学家们无法确定它会对就业机会和整体生产率造成什么影响。 尽管过去十年来,人工智能和其他数字工具取得了惊人的进步,但它们在刺激经济增长方面不尽人意。虽然其中不乏一些投资者和企业家已经变得非常富有,但大多数人并没有受益,甚至因为自动化而丢了工作。 (来源:STEPHANIE ARNETT/MITTR) 生产率增长是国家变得更富裕和更繁荣的原因,自 2005 年以来,美国和大多数发达经济体的生产率增长一直低迷(英国是一个特殊的例子)。原因是经济这块蛋糕没有多少增长,导致了许多人的工资停滞不前。 当时生产率的增长主要局限于一些少数行业比如信息服务,以及美国的一些城市——比如圣何塞、旧金山、西雅图和波士顿。 ChatGPT 会让美国和其他许多国家本就令人不安的财富不均状况变得更糟吗?或者,它能有所帮助吗?它真的能实现生产率的提升吗? OpenAI 发布的 ChatGPT 和 DALL-E 2,一个可以生成文字,一个可以生成图像,它们都使用经过大量数据训练的大型语言模型。同样的情况也适用于竞争对手,比如 Anthropic 公司的 Claude 和谷歌的 Bard。这些所谓的基础模型,比如 ChatGPT 背后的 GPT-3.5,谷歌 Bard 背后的 LaMDA,近年来发展十分迅猛。 它们不断地变得愈发强大:使用更多的训练数据,参数的数量也就是模型中被调整的变量也在急剧增加。2023 年 3...