半吊子机器人心理学家:我对ChatGPT的探索之路
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半吊子机器人心理学家:我对ChatGPT的探索之路

这篇文章主要介绍了作者对机器人心理学家苏珊凯文博士的偶像地位以及其在攻读博士学位期间对机器学习与心理学结合的探讨。随着对话模型的发展,作者认为认知心理学的实验范式和量表将会更多地进入机器学习领域。同时,通过对ChatGPT的工作记忆和逻辑命题的分析,展示了其具有一定的智能表现。最后,作者提出未来希望有更多人在神经科学和认知心理学方面进行交流和探讨。
ChatGPT时代的来临:影响与反思
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ChatGPT时代的来临:影响与反思

从5月19日起,美国地区的iOS用户可在手机和iPad上免费下载和使用ChatGPT,意味着其影响力进一步扩大。ChatGPT每次升级都引发巨大舆论震荡,其速度远超过去20年的消费级互联网应用。尽管有些人担心其可能带来的负面影响,但也有人认为它将带来更高效的生产力。
打开ChatGPT|起底ChatGPT团队:90后挑大梁,关键技术核心人员是华人
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打开ChatGPT|起底ChatGPT团队:90后挑大梁,关键技术核心人员是华人

封面新闻记者 欧阳宏宇 ChatGPT近来炙手可热。业内除了对这一大模型自然语言处理工具本身关注外,也十分好奇这一现象级产品的开发团队——OpenAI公司。 这个所谓的AI“梦之队”成员到底具有哪些特征?又是什么原因促使他们在全球大型语言模型创新技术领域如此独领风骚?近日,智谱研究联合 AMiner 发布的《ChatGPT 团队背景研究报告》显示,该团队规模不足百人,平均年龄为32岁,“90后”是主力军。团队中,共有9名华人,其中5人在中国内陆高校读完了本科。值得注意的是,团队并不一味强调高学历,其成员并非“清一色”的研究生学历,而是本、硕、博人数相对均衡。总体上看,OpenAI的显著特征是成员年纪很轻,华人员工抢眼;学历背景豪华,同时崇尚创业;业务聚焦技术,而且积累深厚。 ChatGPT项目团队不足百人 其中有6人毕业于中国高校 根据OpenAI官网显示,这是一家致力于人工智能研究的非营利机构,团队规模仅87人。其中包含公司联合创始人Wojciech Zaremba在内,共有研发人员共77人,占比达到88%;另外还有4人产品人员,和6名其他岗位人员。团队中,华人员工共有9人。 在团队年龄构成上,20至29岁的成员有28人,占全体成员的34%;30至39岁的共50人,占61%;40至49岁的3人,无50至59岁年龄段的成员,60岁以上的有1人。经计算,该团队平均年龄为32岁。 由此可见,“90后”是ChatGPT团队的主力军。这些在业内还经常被认为是研发经验不足的年轻人,事实上完全可以在前沿科技领域取得重大突破,并且引领了当前的大模型技术的创新风潮。 人工智能技术虽然专业性极强,但在ChatGPT团队并非“清一色”研究生学历,而是本、硕、博人数相对均衡。统计显示,团队中本科学历有27人,25人为硕士研究生学历,28 人拥有博士研究生学历,占比分别为33%、30%、37%。 从团队成员毕业高校分布看,斯坦福大学校友最多,共14人;其次是加州大学伯克利分校,共10人;第三是麻省理工学院,共7人;清华大学与卡内基梅隆大学并列第7名,各有3人。 值得注意的是,团队中有6人曾毕业于中国高校,其中5人本科就读于在中国内陆高校。他们中有3人本科毕业于清华大学,各有1人本科毕业于华中科技大学、北京大学/香港大学,1人硕士研究生毕业于台湾交通大学。他们在中国的顶尖高校本科毕业后就赴海外深造,获得硕士或博士学位,然后加入当地的创新型公司。 超8成成员来自科技巨头 还有11人为应届生 OpenAI凭借ChatGPT一炮而红,让不少人认为科技巨头们只能望其项背。事实上,其成功的背后,科技巨头们也有自己的贡献。 报告显示,ChatGPT团队成员中的81%都来自外部公司,包括谷歌、Facebook、优步、英伟达、微软,甚至百度都曾为该团队输送“血液”。此外,还有11名成员以应届生的身份加入团队,他们毕业于加州大学伯克利分校、斯坦福大学、麻省理工学院、卡内基梅隆大学和哈佛大学。 从成员职位构成看,和大多数互联网科技公司不同,OpenAI并未配备如公共关系、市场营销等,除了技术与产品之外的职能人员,而是选择了高度聚焦于技术研发。 团队虽小,也有人事变动。到目前为止,ChatGPT团队已离职员工有4人,其去向分别为Alignment Research Center、DeepMind、Github和Gretel.ai,均为具有创新潜力的创业公司或机构。 以CodeX项目为基础 重要技术贡献者仅11人 ChatGPT是OpenAI在大型语言模型领域多年技术积累的结果。 报告显示,与ChatGPT相关的先前关键技术项目有RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedbac,人类反馈强化学习)、GPT1、GPT2、 GPT3、CodeX、InstructGPT、webGPT等7项。 统计发现,ChatGPT项目的相对重要的贡献者有11人,其中有2人参与了其中4项关键技术项目的研发,另有9人参加了其中的3个关键技术项目研发。值得注意的是,华人欧阳龙是InstructGPT论文的第一作者,也是RLHF论文的第二作者,为这两个关键技术项目的核心人员。 在上述7大技术项目中,ChatGPT团队成员参与人数最多的是CodeX项目,共有22人,占总团队人员总数的25%;其次是webGPT和instructGPT,共有9人;第三是GPT3,共有6人。可见,ChatGPT团队成员在生成式预训练语音模型领域有较深厚的技术积累,四分之一的团队成员曾参与过同样基于GPT3的CodeX项目的研发经验,这为研发ChatGPT打下了坚实基础。 举报/反馈
2023粒场论坛:人工智能生态价值投资峰会聚焦通用人工智能
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2023粒场论坛:人工智能生态价值投资峰会聚焦通用人工智能

5月25日,由古东管家和投资家联合主办的科创引领·智创未来--2023粒场论坛人工智能生态价值投资峰在深圳举行。出席论坛的嘉宾包括深圳市地方金融管理局领导、金融专家、科技公司代表等。陈清财,哈尔滨工业大学(深圳)智能计算研究中心主任,发表了关于通用人工智能的主题演讲。该中心自2002年成立以来,致力于自然语言处理和机器学习技术研究,已成功攻克多个关键技术难题,并获得多项荣誉。本次峰会线上直播吸引了超过200万人观看。