ChatGPT革命:大数据、通用AI与未来分工的大问号
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ChatGPT革命:大数据、通用AI与未来分工的大问号

本文围绕ChatGPT展开讨论,首先介绍嘉宾陶芳波博士作为顶级AI科学家背景及创业公司的CEO身份,黄东旭是曾任PingCAP联合创始人和CTO的老友,费良宏老师有丰富的云计算经验。圆桌由险峰长青投资副总裁李抗主持,主题涉及ChatGPT的技术发展、理解能力、对工作的影响以及行业看法。文章指出,大数据和大算力的发展是基础,人工智能从专用到通用的转变始于2017年transformer技术的应用,OpenAI在此过程中推出GPT系列,尤其是GPT3为ChatGPT诞生铺平道路。ChatGPT展示了强大的学习和自我改造能力,对包括普通人在内的大公司都带来冲击,引发了关于人机协作、分工变化以及未来AI发展的思考。同时,嘉宾们讨论了算力的提升对于ChatGPT这类模型的重要性,提出随着技术的进步和数据量的积累,未来可能会出现更强大的通用型AI。Meta的龙波博士对ChatGPT快速到来的速度表示惊讶,并从NLP角度阐述transformer里程碑意义,表明其在自然语言处理中的重要突破。
ChatGPT是否只是程序员的辅助者?编程思维在新时代更重要
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ChatGPT是否只是程序员的辅助者?编程思维在新时代更重要

北航秦曾昌副教授认为,ChatGPT虽会改变编程行业但非替代者,我们仍需学习编程以适应技术变革。ChatGPT通过人类评价反馈理解语言,擅长编程场景而非文本逻辑生成,其在复杂编程领域的应用前景广阔。然而,在自动编程时代,编程思维的训练变得更重要,如何架构和问题描述将成为程序员关键能力。童程童美通过个性化教学培养学员编程思维和实际问题解决能力,强调“怎样学”而非单纯记忆语言。随着ChatGPT等技术的发展,未来教育将引领人类进入新科技时代。
揭秘未来科技!量子世界究竟隐藏什么超能力?
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揭秘未来科技!量子世界究竟隐藏什么超能力?

这篇文章是量子位(QbitAI)的官方账号分享的内容,主题围绕量子技术展开。内容概要包括介绍了一项与量子相关的创新或研究进展,可能涉及量子计算、量子通信或其他相关领域,强调了其在科技发展中的重要性和潜在影响。
ChatGPT能否颠覆编程?我们为何还需学习?
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ChatGPT能否颠覆编程?我们为何还需学习?

北航秦曾昌副教授认为,在 ChatGPT 时代,编程并非被取代,而是需要更加重视和正确学习。ChatGPT 在对话中的能力基于人类评价反馈而非文本逻辑生成,其在编程复杂场景中才是真正的用武之地。虽然OpenAI的Codex在代码转换上有优势,但自动编程时代更强调编程思维训练,通过项目式学习和实践锻炼学员解决实际问题的能力。童程童美采用小班教学模式,通过PBL和CBL培养孩子编程思维和实践能力,适应技术变革的要求。