文章从ImageNet竞赛到Autopilot：自动驾驶技术的早期发展
这篇文章讲述了自动驾驶在过去十年中的早期发展过程。从2012年斯坦福大学博士生Andrej Karpathy参与的ImageNet大规模视觉识别挑战，到2013年马斯克决定带领特斯拉进入自动驾驶赛道，寻找适合的方法，最终实现L4级别完全自动驾驶功能。在这个过程中，许多概念和技术逐渐形成并发展，如深度学习、卷积神经网络、自动驾驶等。
中大排第7！ChatGPT评中国最好的10所高校，多少分能考上？
ChatGPT（人工智能机器）大家想必已经知道是什么了，此前，小车发过ChatGPT评出的「中国高考最难考的10所大学」（点击查看），那么在ChatGPT眼中「中国最好的十大高校」是那些呢？以下是ChatGPT所列出的学校名单? 网友锐评：ChatGPT还是不懂中国 要么说AI还是太年轻，对于ChatGPT这个回答，网友表示能看出来它还是不太了解中国。 因为众所周知，我国排名前2的学校有两所，但排名第3的学校有十几所。 甚至于为了避免谁才是中国排名第3的高校之争，百度百科都关闭了「中国十大名校」词条的解释，搜索结果成了 「百度百科不收录此类标准不清晰的评比结果，也请广大网友理性讨论。」 要想说清谁是国内第三，我们先要讲讲为什么清华北大是国内前二。其实纵观中国教育史，清华北大并非一直独孤求败，清北发展成国内的一枝独秀其实不过20余年而已。 清华北大是两所历史悠久的高校，在民国时期就名震全国了，但那时清北就是国内的TOP2吗？并不是。 上世纪30年代时，众多的教会大学实力也相当突出，比如后来被拆分的燕京大学，就不逊清北，一部分以上海沪江大学为首的都市大学也实力不俗，这时的清北只能说国内一流。 到50年代时，国内的高校经历了一次大的院系合并，诞生了一系列专业型大学，这时的大学数量少，学科泾渭分明，少有形成直接竞争的高校，比如中国政法大学和北京工业学院谁更好，专业不同没有什么比较性。 一直到80年代，清北都算不上国内的TOP2。这段时间国内刚刚恢复高考，能考上大学的就是顶级人才了，在人们眼里，上清北的学生也不比普通大学生高到哪去，而且这时全国最优秀的学生一般都选择国内的另一所名校：中国科学技术大学。80年代是中科大的天下，清北恐怕只能算个TOP3。 而且这时国内顶尖高校间的差距并不大，比如西安交大、哈工大不比清华差多少，复旦、南大也和北大在一个档次； 真正让清华北大彻底脱颖而出的，是著名的“985计划”。 1998年5月，国家首次提出建设世界一流大学的建议，这就是著名的“985计划”；而最先挑出来被重点扶持的大学就是首都的两所名校：清华北大。 当年，清北两校就各自获得教育部的18亿拨款，在科研经费上一下子甩开了原来的老对手们。 随后，为了扩大受众大学的数量，中央决定让地方政府全面参与985计划，扶持省内重点大学。1999年，七所非北京高校入选985计划，复旦、浙大、南大也获得12亿拨款。 不过之后，清华北大一直由中央直接拨款，而其他重点大学则由中央和地方政府共同拨款，这就体现了政府眼中清北的特殊性，国家就是要把清北打造成国内大学的“门面”。 可以说，清北之所以能迅猛发展，是靠真金白银砸出来的。 但国家虽目的明确地要把清北建设成国内的TOP2，可并没有选出谁是国内第三，那我们该如何评判呢？ 排行榜一般作为辅助依据 国际上目前最通用的三大排行榜，分别是QS（Quacquarelli Symonds） 世界大学排行榜、上海交通大学世界大学学术排名（ARWU）、泰晤士报高等教育世界大学排行榜（THE）。 在QS榜中2022-2023国内前三名都是清华、北大、复旦大学。在ARWU榜单中国内前三名是清华、北大、浙江大学。在THE榜单中，前三名是清华、北大、复旦大学。 这或许也是ChatGPT回答的依据之一。 不过还有更细心的网友表示，北京的官方也曾“官宣”过谁排名第3。 2021年7月5日，北京市发布了《北京市引进毕业生管理办法》。《办法》及北京人力资源和社会保障局在“解读问答流程《北京市引进毕业生管理办法》”中提到，国内7所，世界前200高校的本科生及以上、“双一流”建设学科硕士研究生走计划单列渠道，符合一定条件可办理落户。 国内7所高校是哪7所？ 北京这次给出的答案是：清华大学、北京大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学、中国科学技术大学、南京大学。 这也让不少人表示，目前复旦恐是官宣过后的排名第三。 你怎么看这波ChatGPT的回答？这10所中国最好的大学在广东高考要考多少分才能上呢？一起来看看? ChatGPT评中国最好的10所大学01清华大学 清华大学是中国著名高等学府，坐落于北京西北郊风景秀丽的清华园，是中国高层次人才培养和科学技术研究的重要基地。 目前，清华大学共设20个学院、59个系，已成为一所具有理学、工学、文学、艺术学、历史学、哲学、经济学、管理学、法学、教育学和医学等11个学科门类的综合性、研究型大学。 清华大学2022年在各省各批次录取分数线如下： 02北京大学 北京大学创办于1898年，初名京师大学堂，是中国第一所国立综合性大学，也是当时中国最高教育行政机关。辛亥革命后，于1912年改为现名。 近年来，在“211工程”和“985工程”的支持下，北京大学进入了一个新的历史发展阶段，在学科建设、人才培养、师资队伍建设、教学科研等各方面都取得了显著成绩，为将北大建设成为世界一流大学奠定了坚实的基础。今天的北京大学已经成为国家培养高素质、创造性人才的摇篮、科学研究的前沿和知识创新的重要基地和国际交流的重要桥梁和窗口。 北京大学2022年在各省各批次录取分数线如下： 03复旦大学 复旦大学是中国人自主创办的第一所高等院校。2017年，学校入选“双一流”建设高校名单，确立了27个“双一流”建设学科，是一所世界知名、国内顶尖的综合性研究型大学。 在QS世界大学排名中列全球第44位，复旦大学位列国内高校第3位。在学术影响力方面，复旦进入ESI世界前1%的学科领域数19个，位列中国大陆高校第2名（并列）。 复旦大学2022年各省各批次录取分数线如下： 04浙江大学 浙江大学是一所特色鲜明、在海内外有较大影响的综合型、研究型、创新型大学，学科涵盖哲学、经济学、法学、教育学、文学、历史学、艺术学、理学、工学、农学、医学、管理学、交叉学科等13个门类，设有7个学部、39个专业学院（系）、1个工程师学院、2个中外合作办学机构、7家直属附属医院。 在2022年2月国家最新公布的名单中，浙江大学及21个学科入选第二轮“双一流”建设高校及建设学科。...
大模型革命：AI人才培养的新思路
自ChatGPT推出以来，相关讨论从未停止。尽管不少国家和高校禁止学生校内使用，但学者认为高校应让学生尽早接触大模型。目前，国内外在大模型上相差几何？中国工程院院士郑南宁举例表明，国内大模型落后于国外同类产品。国内正在推出自己的大模型，但真正能够做“冷启动”的很少，面临基础理论和原创算法等 gap。
ChatGPT：聊天机器人领域的“神仙”
“写一首诗，赞美诗人李白。”“诗人李白，吟诵仙女长夜。万千情思，尽在深沉诗中……”人类写一首诗，可能需要构思良久才能写出，但有一位“作者”却下笔如有神——只用几秒就能成诗，它就是ChatGPT，一款最近火爆全网的聊天机器人。 如果你认为这款聊天机器人的能力仅限于和人类聊聊天、写写诗，整点风花雪月，那你可真小瞧它了，写代码、编邮件、翻译，它都“样样精通”，甚至还可以写论文。 不久前，美国北密歇根大学哲学教授安东尼在为世界宗教课程作业评分时发现，全班得分最高的论文竟然是学生用ChatGPT写的。 正是由于其强大的功能，ChatGPT上线不到一周，日活用户就突破了百万。 综合运用已有技术，ChatGPT更像人 “它的长时记忆力、上下文关联推理能力和组织语言的逻辑性令人惊艳，和它聊天感觉就像和真人交流一样。”这是一位ChatGPT用户的评价。其实，这款“像人”的聊天机器人的技术原理并不新鲜。 要让聊天机器人更像人，首先要让它理解人类的语言——自然语言。“这就需要机器人对自然语言进行处理。基于大模型的对话智能技术可以帮助其快速‘学会’如何与人类交流。”思必驰科技股份有限公司联合创始人兼首席科学家、上海交通大学教授俞凯告诉记者。 记者了解到，以往的人工智能模型通用性较差，从一个应用场景切换到另外一个应用场景时，往往会变得不适用，需要重新进行训练。而ChatGPT的大模型所包含的参数在千亿级以上，是一种通用模型，无需再采集额外的数据进行小规模的深入训练，具有泛化性强的优点。 大模型训练对于聊天机器人而言，就如同基础性、通识性的大学本科培养，通过对众多“课程”的学习，机器人有了处理一般事物的能力。 但是光有这种“本科”能力还远远不够。机器人在输出文本时，还必须考虑到不同领域的知识信息以及对话的前后关联，输出更符合语言逻辑与人类价值观的高质量文本。这就需要对聊天机器人进行更为专业的“研究生教育”，使之能完成更为复杂的任务，具有更接近人类的语言表达习惯。 “ChatGPT的核心是大模型技术和对话智能技术，其中大模型技术主要有三块。”俞凯对记者说，“一是基于上下文的学习技术，这种技术可以让人工智能理解人们说话的语境；第二是ChatGPT引入的思维链技术，这种技术可以让人工智能根据语境进行相应的推理；第三是指令学习技术，它能让人工智能理解人类发出的指令，进而完成相关操作。” 俞凯总结道：“从技术迭代发展的角度看，ChatGPT是一个基于深度学习的、统计类的对话模型，它的基础技术都是我们已有的技术。但当这些技术搭配参数量很高的大模型，就产生了像ChatGPT这样的惊艳效果。” 应用前景广阔，或将变革相关产业 ChatGPT的应用场景，远不止陪你说说话、聊聊天那么简单。据悉，微软已经将ChatGPT整合到其办公软件套件中，并尝试将其嵌入到微软旗下的浏览器内，以辅助用户总结网页内容、撰写邮件和在社交平台上发帖。“它还可以纠正文章的错误，甚至按照简单的指令生成相应的文章模板。”俞凯告诉记者。 由于ChatGPT具备推理功能，因此它也能够辅助人类进行推理性工作。“比如可以辅助律师们判断案情。”俞凯说。 未来，聊天机器人或许会越来越多地走进人类的日常生活、工作，其最主要的应用场景，很可能是代替传统的搜索引擎。 “现在的搜索引擎，是用户输入关键字，然后系统给出搜索结果，这种交互是单轮的。”俞凯表示，“而ChatGPT的交互性更强，可以不断地用自然语言同用户进行交互，在这个过程中推理出用户想要的答案，然后呈现给用户。” 此外，在搜索相关信息时，ChatGPT可以快速地给出精确的唯一答案，而不会给用户一连串信息，让用户自己去“淘”想要的信息。这种方式特别符合人类想快速查找知识、获取新信息的要求。 只要能够保证其所提供知识的精准性和相关算法的精确性，聊天机器人就有很大可能在未来代替传统的搜索引擎。 如果聊天机器人替代传统的搜索引擎成为现实，所有与信息搜索相关的产业或许都将发生改变。“虽然目前的ChatGPT还不能为我们的生产生活方式带来根本性的变革，但是它却代表着人工智能的发展已经进入了一个全新的阶段。”深圳市信息服务业区块链协会会长郑定向此前在接受媒体采访时说。 “需要注意的是，ChatGPT现在还只是一个开始。未来，它一定会从文本人工智能向多模态人工智能转换。那个时候，它的能力会变得更强。”俞凯总结道。 人工智能技术的飞速发展，同时也引发了一部分人的担忧。 避免技术伦理风险、遵守人类社会的道德，可以说是聊天机器人必须遵守的底线。因此，人类需要制定相关政策，对聊天机器人之类的人工智能进行约束。