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如何在ChatGPT时代分辨各路大语言模型？揭秘基础LLM与新兴霸主的秘密对比
本科论文

如何在ChatGPT时代分辨各路大语言模型？揭秘基础LLM与新兴霸主的秘密对比

文章总结：ChatGPT的出现激发了大语言模型的多样性和快速发展，不同版本和模型如GPT-3.0、GPT-3.5等众多，结构上以GPT-style为主。基础语言模型，尤其是GPT-style，展示了强大的通用性，只需任务提示前缀就能适应多种NLP任务。OpenAI的GPT系列模型，特别是GPT-3，因其出色的性能和零样本学习能力，在大语言模型中占引领地位。LaMDA通过预训练和微调生成安全响应，Jurassic-1模型在数据补全和少样本学习上超越了GPT-3，而Megatron-Turing NLG则实现了优秀的性能。然而，训练大语言模型面临挑战，如参数过大可能导致某些任务性能提升有限，资源浪费。针对这些问题，Chinchilla被提出作为计算优化的解决方案，通过调整模型规模与训练tokens比例来平衡成本和效率。
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如何提升孩子的阅读兴趣？家长需要知道这些秘密武器！
本科论文

如何提升孩子的阅读兴趣？家长需要知道这些秘密武器！

该篇文章讨论了在线教育在中国的发展和影响，指出尽管传统教育仍然占主导地位，但疫情加速了数字化教育的趋势。文章强调了科技在教育转型中的关键作用，如远程教学平台的兴起和教育资源的优化共享，同时也提到了家长和学生对这一变化的适应与挑战。
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ChatGPT教育革命？高校校长哀呼，AI巨头冲击传统教育，未来考试将如何？”
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ChatGPT教育革命？高校校长哀呼，AI巨头冲击传统教育，未来考试将如何？”

本文关注了最近人工智能聊天机器人ChatGPT引发的教育与科技讨论。ChatGPT在高难度考试中的表现引发了担忧，因为它可能挑战现行教育体系并促进教育改革。研究显示，虽然ChatGPT在某些科目上得分不俗，但其创造力和创新性有限，目前仍难以理解和回答具体问题。专家指出，ChatGPT作为工具的出现促使教育审视自身的适应性，并非简单的屏蔽就能解决问题，人工智能替代工作的趋势正在加速，但仍需意识到其背后缺乏意识的本质。
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把做出ChatGPT的华人挖回来做大模型，这事儿可行吗？
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把做出ChatGPT的华人挖回来做大模型，这事儿可行吗？

大数据文摘授权转载自湃客工坊 作者：itsukun 设计：itsukun 编辑：张铃媛 OpenAI 公司成为了时代的焦点，一时间，国内模仿者众。模仿者的口吻，无非是从“如何复刻一个 ChatGPT”这个命题切入的。有人认为，需要有钱、需要有资本、需要有能够训练 GPT 大模型的硬件；也有人认为，需要有一个好制度，能够实现 OpenAI + 微软式的“产研协同模式”。畅谈理念的同时，还有的人早已行动。一名美团联合创始人，拿出 5000 万美元，筹划了一个估值 2 亿美元的公司，并正在招募中国 AI“梦之队”。数百名百度公司的员工舍弃春节假期，日以继夜工作，总算在 3 月 16 日上线了“文心一言”。不论模仿者是谁，脚踏实地，产出对标 ChatGPT 应用的第一步，便是找到合适的技术人员，结成能解决问题的团队，花费时间模仿。于是，近期许多科技公司正争先恐后地从国外招募 AI 专家回国，尤其是 OpenAI 的员工，来帮助他们打造自己的 ChatGPT。直接挖硅谷华人工程师，复刻 ChatGPT，可行吗？据“量子光年”报道，春节之后，国内类 ChatGPT 项目正高歌猛进，大厂私下里挖人的 AI 人才战，也在如火如荼地打响。有从业经验 8 年的猎头接受采访时说，国内第一、二梯队的互联网大厂客户们诉求只有一条：“就想找 OpenAI 项目里的华人”，且“薪资不设限，越快越好”。“猎”来当事人，得到 ChatGPT 的一手经验，就可以开发出类 ChatGPT 的应用。这无非是一种走捷径的思路。但 OpenAI 团队里的华人，真的愿意回国吗？笔者统计了参与 ChatGPT 以及 GPT-4...
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