使用文心一言,你的论文是否事半功倍?快速撰写文献综述、方法论与结果分析的秘籍
文献综述研博论文

使用文心一言,你的论文是否事半功倍?快速撰写文献综述、方法论与结果分析的秘籍

文章围绕如何利用文心一言撰写论文展开,强调首要步骤是明确目标与方向,包括主题、范围、目的及方法;其次,通过CNKI等搜索引擎收集文献;接着构建框架,依据要求规划章节和内容;文献综述部分要评价前人工作并提出研究填补;接下来详述方法论,设计研究流程;然后分析结果,得出结论建议;最后是编辑和符合论文规范的排版。然而,文心一言仅能作为辅助工具,写作的核心仍需学生独立完成。
快速阅读与摘要撰写:AI领域专家KirillDemochkin的经验分享
论文摘要

快速阅读与摘要撰写:AI领域专家KirillDemochkin的经验分享

Kirill Demochkin是一位致力于论文写作的科学家,他分享了自己在过去的六个月里为50篇AI论文撰写摘要的经验,强调了快速阅读和理解论文的重要性。他表示,通过阅读和摘要撰写,研究人员可以更好地记住论文中的关键信息,同时也能发现不同论文之间的联系和差异。Demochkin还提供了一些实用的写作技巧,如仔细阅读论文并将其转化为图表,确保实验部分具有明确的意义等。他的经验对于那些需要频繁阅读和理解论文的研究人员来说非常有价值。
干货分享:快速上手用ChatGPT写毕业论文
本科论文论文写作

干货分享:快速上手用ChatGPT写毕业论文

提问:ChatGPT对写毕业论文到底有没有用呢? 目前,我个人的尝试经验是指望Chat GPT直接输出成文仍然不现实,Chat GPT 正确用于毕业论文写作的要点在于: 用英文提恰当的问题。目前我的使用体验是英文提问能够比中文提问获得更多高质量结果,每一次使用同样的问题问 Chat GPT,它的回答都是不同的,需要把问题尽可能的描述清楚,才能够让它知道你想写的内容到底是什么;提供行文思路。毕业论文的绪论、引言等部分的写作,比较令人苦恼的是最开始的下笔,想出一条思路后整个过程就会顺很多,这就有了 ChatGPT的用武之地了,把问题拋给它,它的反馈能够为你的毕业论文写作提供很多灵感;解释复杂文献。这个技能真的是非常非常好用,毕业论文的参考文献有的人家作者写的很好,但就是连在一起不知道这句话是什么意思,这个时候把问题拋给Chat GPT,让它给你解释文献,从而判断一篇文献的主要内容是否对自己的毕业论文有参考价值,或者理解难懂句子都很有效。 注意!不推荐用 Chat GPT 来查文献,它真的会给你瞎编!编的还跟真事一样,妥妥的坑货。 也不是很适合把它当做搜索引擎来用,亲测输出的结果并不完全是正确的,要注意交叉验证。我个人觉得 Chat GPT和 Deepl grammarly等一样,都是能够帮助我们减少工作量的工具,工具无好坏,取决于怎样使用,不必排斥。 大家有更好的想法欢迎评论区一起讨论。
AI助力开发者:GitHubCopilot与Punica的应用前景
论文润色

AI助力开发者:GitHubCopilot与Punica的应用前景

本文介绍了多个与人工智能和机器学习领域相关的故事,包括ArXiv论文摘要生成器Bulletpapers、OpenAI的ChatGPT和API服务故障,GitHub Copilot开发者平台以及其与第三方工具服务的合作,还有GitHub Advanced Security发布的新功能,以及GitHub Copilot Workspace等。
AI写作助手:免费在线打造高质量毕业论文
开题报告

AI写作助手:免费在线打造高质量毕业论文

这篇文章主要介绍了AIPaperPass这个论文写作生成器的情况。该工具能够帮助用户快速生成千字大纲,创作多种类型的论文,并提供了免费的大纲生成服务和覆盖了超过700个学科专业的论文写作支持。无论用户的教育背景或研究领域如何,都可以在这个平台上找到适合自己的专业帮助。此外,它还能提供对多种类型的论文的支持,包括课题论文、开题报告和毕业论文。总的来说,AIPaperPass是一个能够简化论文写作流程、提供专业辅助的工具。
科研新突破?这篇论文能颠覆行业吗?
论文润色

科研新突破?这篇论文能颠覆行业吗?

这篇论文探讨了新兴技术如何驱动可持续发展,重点研究了人工智能和可再生能源在环保与经济双重目标下的应用。通过分析实例,作者论证了这些创新解决方案对于解决当前环境挑战和推动绿色转型的关键作用。
图灵奖颁给了以太网之父!失败的博士答辩论文,成就了互联网时代新智元2023-03-24 01:19新智元2023-03-24 01:19
论文答辩

图灵奖颁给了以太网之父!失败的博士答辩论文,成就了互联网时代新智元2023-03-24 01:19新智元2023-03-24 01:19

编辑:Aeneas 【新智元导读】2022年图灵奖得主,是以太网的先驱Bob Metcalfe。如今全世界5亿人之所以可以愉快地上网冲浪,都离不开他的发明。 就在昨晚,ACM公布了2022年度图灵奖获奖人选——以太网发明者Bob Metcalfe,以表彰他对以太网的发明、标准化和商业化。 ACM AM 图灵奖被称为「计算领域的诺贝尔奖」,获奖者会得到谷歌提供的100万美元奖金。 以太网的发明对人类的意义,显然不言而喻。这项50年前开发的技术,是互联网的基础技术,让我们的电脑和数十亿其他设备能够联网,同时让它们互联。 谷歌人工智能副总裁Jeff Dean在ACM官方公告中说,「今天,全球约有70亿个端口,以太网无处不在,我们都认为它是理所当然的。然而,人们很容易忘记,如果没有Bob Metcalfe的发明,和他对每台计算机都必须联网的持久愿景,我们的互联世界将大不相同。」 是的,在以太网发明之前,世界还不是平的。在那时,人们根本不会想到,50年后,一个名叫ChatGPT的机器人会通过这个网络征服全世界。 一篇失败的答辩论文 这个影响了全人类的发明,源于一篇失败的研究生答辩论文。 1946年出生的Metcalfe,本科时在MIT学习电气工程和工业管理。 毕业后,Metcalfe去了哈佛读研,同时还被聘为MIT的研究员,此时恰逢美国国防部加大了对Arpanet(一种互联网前身)的投资。 他向哈佛提议,应该建立一个接口,将Arpanet连接到哈佛的大型计算机上,但哈佛拒绝了他。他又转头向MIT提出了同样的建议。 还是研究生的Metcalfe构建了这个接口,将MIT的大型计算机连接到现代互联网前身Arpanet上 1972年,他向哈佛的论文委员会提交了自己的论文,描述他的这项设想,结果没有通过答辩。委员会认为,这个话题不够理论化。 站在前人的肩膀上 好在,天才总有施展自己才华的地方。 在那时,Metcalfe已经得到了施乐公司(Xerox Corporation)在加州帕洛阿尔托研究中心 (PARC) 的工作。 实验室主任Bob Taylor告诉他,无论如何都要来帕洛阿尔托完成他的论文。 一到那里,Metcalfe就开始为一台新的PARC计算机构建另一个Arpanet接口,同时努力寻找一个够「理论」的主题,来达到哈佛论文委员会的要求。 施乐的PARC实验希望能创造第一台现代个人电脑,并且在每张桌子上都有一台。 Metcalfe说,「所以他们要求我为此设计一个网络。我得到了一张带有60个芯片的网络卡。那是我生命中第二件最幸运的事。第一件是让我出生在我父母的家庭。」 MetCalfe在德州Austin的家中,手里拿着1973年的博士论文 在当时,计算机网络既是一项工程上的挑战,也是一项理论上的挑战。根本难点就在于:如何在许多用户之间共享对网络的访问。 电话网络以最简单的方式解决了这个难题:通话时,双方的连接锁定了通信信道,使其他用户无法访问该信道,即使这个信道并没有被充分利用。 不过,这种低效率对于电话网络来说问题不大。打电话时,总有一方在说话,通话不会陷入长时间的沉默。 但是计算机不同,它的通信靠的是短脉冲形式,这些脉冲通常会被很长的死时间(dead time)分隔开。 如何描述网络中的数据流呢? 1960年代初期,计算机科学家Leonard Kleinrock证明,这个问题可以用排队论解决。这个理论是数学中的一个分支,模拟了交通拥堵和人们排队等候时可能发生的其他事情。 论文地址:https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/11562 这个模型向工程师展示了,怎样可以大幅减少死时间,而Arpanet能够证明,这种方法在实践中确实行之有效。然而,如何协调网络中的流量,并不是一件容易的事。 1971年,夏威夷大学教授Norm Abramson展示了一种激进的交通协调替代方案,激进到让任何城市规划者都感到震惊。 他建立了一个名为ALOHAnet的无线电网络,这个网络像Arpanet一样,以微小的数据包传输数据。 但与Arpanet不同的是,ALOHAnet并未尝试避免数据包之间的冲突。相反,任何因冲突而导致消息丢失或乱码的用户,只需在随机的时间间隔后重新尝试即可。...