静思笃学求是创新：张旭云、胡期期团队综述
这篇文章汇总了张旭云和胡期期的静思笃学精神，以及郑尚俊的文案和陆毅的图文美编。其中，求是创新作为统筹的主题，体现了编辑们在工作中秉持的开放、求实和创新精神。
国庆佳节,韩泽凯与他的团队
这篇文章介绍了一幅名为“韩泽凯于国庆”的图片，由南昌工学院人工智能学院新媒体中心的邹水龙审核，李少义进行监制。
四年华章，青春璀璨——人工智能学院2021届本科毕业论文答辩盛况
这篇文章是关于大学毕业生答辩的报道。文章提到，学校高度重视2021届本科毕业论文工作，答辩前，学院挑选了4名毕业生参加校内公开答辩，所有指导教师都严格把关毕业设计的质量。此外，毕业设计与毕业答辩是检验学生综合素质与实践创新能力的重要环节，本次答辩全面检查了学生毕业设计情况，为参加省、市的创业创新大赛做好准备，也为毕业生在各自工作岗位上发挥作用奠定良好基础。最后，祝愿2021届毕业生不忘初心，砥砺前行。
四年校园，毕业季的回忆与期待
这篇文章是关于大学毕业生离校的回顾和感慨。作者描述了四年校园生活的点滴，包括在校园里随意胡闹的日子，以及即将到来的毕业季。最后，作者对老师们的指导表示感谢，并祝愿2022届毕业生。同时，也提供了扫码关注学院官方其他新媒体矩阵平台的渠道。
人工智能学院2018届本科毕业生毕业设计（论文）答辩成功举行
2018届人工智能学院本科毕业设计（论文）答辩成功举行，共有414名学生参加，分为20个答辩小组。答辩过程中，同学们通过PPT展示毕业论文的核心内容和研究方法，评委老师则对其研究内容、方案与思路等方面提出建设性意见。此次答辩不仅是对同学们所学知识的检验，更是他们展示自我和提升能力的平台。学院将对后续的毕业设计（论文）二辨、成绩评定、材料归档等工作加强领导，以确保2018届毕业生顺利毕业。
逆境中的奋斗：从挫折中汲取力量
"本文探讨了人工智能在金融领域的应用现状与发展趋势。首先介绍了人工智能在金融风险管理、智能投顾和客户服务等方面的实际应用案例。随后，分析了人工智能技术的发展趋势，预测了未来人工智能将在金融行业中发挥越来越重要的作用，特别是在实现智能化服务和推动金融创新方面。"
毕业答辩也能用！教你用AI绘制生动的论文流程图，抓住编辑的眼球
论文中时常会涉及到实验流程图，一般会用到各种箭头、简单的图形和文字。这类的图片多半用PPT就可以制作出来，虽然可以表达出作者的科研思路，但是视觉效果却不够形象化。要知道，一张生动形象的流程图一定会马上抓住编辑的眼球。今天跟大家分享一下，如何应用AI软件中的钢笔工具绘制出生动的流程图元素。实验器材绘制一个离心管。首先应用矩形工具绘制一个矩形，然后选择钢笔工具中的添加锚点工具，在矩形底部的中间添加一个锚点。拉动这个锚点，将其拖动到合适的位置。 同样利用上述方法绘制出离心管的盖子。在工具栏中，将锚点转换成曲线的平滑点，上面和左右两面调成出合适弧度。 新建一个图层用来绘制刻度、数字。首先把其他图层锁住，选择工具栏中的直线段工具绘制出一组长短不一的刻度，然后复制粘贴几组，选择上方工具栏中的垂直顶分布。输入刻度即可。 人体模型打开AI软件，新建一个文档，大小设置成A4，像素设置成300dpi。 按照喜好选择一个填充色，并关闭描边。选择工具栏中的椭圆工具，按时按住鼠标左键和Shift键绘制出一个圆形，这相当于human的头部。 用钢笔工具绘制出human的身体的一半儿。鼠标按住的同时点击Shift可以绘制水平和垂直的直线。 右键单击画好的身体，选择变换/对称，在弹出的镜像对话框中，勾选垂直，然后点击复制。 可以看到身体部分出现了一个镜面对称的图像，然后用鼠标水平向右拖动，一个简易的human就画好了。 假设我们研究的是呼吸系统相关的疾病，那么我们应该在小人身上画一个肺部的图形。同样的，用钢笔工具绘制出肺部的大致轮廓，关闭填充色，选择描边。 钢笔工具画出的肺部图像线条过于硬朗，我们想把棱角画出光滑曲线的感觉。那么，选中钢笔工具，将鼠标移至每一个想要调整的折点，同时按住Alt键，这时鼠标的箭头会发生改变。拖动每个折点即可把棱角修改成光滑的曲线。或者直接在钢笔工具中选择转换描点工具即可。 动物模型我们以C57BL/6小鼠为例。AI 打开这张老鼠的图片，并将这张图片锁定。新建一个图层，命名为老鼠。在这个老鼠的图层中新建一个子图层，命名老鼠身体。打开描边，关闭填充，用曲率工具绘制老鼠的轮廓（曲率工具是钢笔下方的图标，可以描绘曲线弧度）。 隐藏并锁定老鼠身体的子图层，新建一个子图层，命名为老鼠尾巴和耳朵，打开描边，关闭填充。 锁定该图层，新建一个子图层，命名为老鼠眼镜。打开描边，关闭填充。 老鼠的各个部位都已经描边之后，就是填充颜色的工作。锁定并隐藏除老鼠身体之外所有的子图层，关闭描边，打开填充色，选择你觉得适合的合适颜色。首先要用工具栏中的直接选择工具选中刚刚的描边，才可进行后续的填色。 小鼠身体部位的颜色并不是完全一致。如何体现出身体部位颜色的差异呢？选择工具栏中的网格工具，用直接选择工具将老鼠身体中间部位的颜色进行改变。 最后我们应用矩形工具和钢笔工具，在老鼠这个图层中画出老鼠的胡须。在鼻子附近画出矩形后，选择钢笔工具，在矩形上方的描点处单击鼠标左键，就会删除一个描点，使矩形变成三角形。 之所以想到要介绍这方面的内容，是因为在动物造模期间忘记拍实时照片，导致老板让我往论文里贴图的时候拿不出东西来。AI软件中的钢笔工具是一个很好用的绘图工具，掌握了这个方法，可以让论文中实验流程更加丰富生动，当然了，还是要提醒各位，涉及到动物造模、解剖取脏器的时候，一定要记得拍照片！今天只给大家介绍了比较简单基础的，AI的钢笔工具还有很多其他用处，可以用来做插图、设计海报等等，有兴趣的小伙伴可以自行发掘。相关阅读以及小六儿之前给大家分享过的技能： · AI图片排版实战细节 · 如何用AI画出高分文章中的插图？ · SCI论文图片编辑的最终兵器-AI · 如何使用AI CS6绘制信号通路图 · 原代细胞培养注意事项 · 细胞培养注意事项及常见问题解答 · 新手细胞免疫荧光实验常见问题解答 · 免疫荧光图片的修饰方法 · 我不知道人的命运能不能改变，但能做出漂亮的图片就是我们的命 · SCI对图片的一般要求有哪些，你都知道么？
图灵奖颁给了以太网之父！失败的博士答辩论文，成就了互联网时代新智元2023-03-24 01:19新智元2023-03-24 01:19
编辑：Aeneas 【新智元导读】2022年图灵奖得主，是以太网的先驱Bob Metcalfe。如今全世界5亿人之所以可以愉快地上网冲浪，都离不开他的发明。 就在昨晚，ACM公布了2022年度图灵奖获奖人选——以太网发明者Bob Metcalfe，以表彰他对以太网的发明、标准化和商业化。 ACM AM 图灵奖被称为「计算领域的诺贝尔奖」，获奖者会得到谷歌提供的100万美元奖金。 以太网的发明对人类的意义，显然不言而喻。这项50年前开发的技术，是互联网的基础技术，让我们的电脑和数十亿其他设备能够联网，同时让它们互联。 谷歌人工智能副总裁Jeff Dean在ACM官方公告中说，「今天，全球约有70亿个端口，以太网无处不在，我们都认为它是理所当然的。然而，人们很容易忘记，如果没有Bob Metcalfe的发明，和他对每台计算机都必须联网的持久愿景，我们的互联世界将大不相同。」 是的，在以太网发明之前，世界还不是平的。在那时，人们根本不会想到，50年后，一个名叫ChatGPT的机器人会通过这个网络征服全世界。 一篇失败的答辩论文 这个影响了全人类的发明，源于一篇失败的研究生答辩论文。 1946年出生的Metcalfe，本科时在MIT学习电气工程和工业管理。 毕业后，Metcalfe去了哈佛读研，同时还被聘为MIT的研究员，此时恰逢美国国防部加大了对Arpanet（一种互联网前身）的投资。 他向哈佛提议，应该建立一个接口，将Arpanet连接到哈佛的大型计算机上，但哈佛拒绝了他。他又转头向MIT提出了同样的建议。 还是研究生的Metcalfe构建了这个接口，将MIT的大型计算机连接到现代互联网前身Arpanet上 1972年，他向哈佛的论文委员会提交了自己的论文，描述他的这项设想，结果没有通过答辩。委员会认为，这个话题不够理论化。 站在前人的肩膀上 好在，天才总有施展自己才华的地方。 在那时，Metcalfe已经得到了施乐公司（Xerox Corporation）在加州帕洛阿尔托研究中心 (PARC) 的工作。 实验室主任Bob Taylor告诉他，无论如何都要来帕洛阿尔托完成他的论文。 一到那里，Metcalfe就开始为一台新的PARC计算机构建另一个Arpanet接口，同时努力寻找一个够「理论」的主题，来达到哈佛论文委员会的要求。 施乐的PARC实验希望能创造第一台现代个人电脑，并且在每张桌子上都有一台。 Metcalfe说，「所以他们要求我为此设计一个网络。我得到了一张带有60个芯片的网络卡。那是我生命中第二件最幸运的事。第一件是让我出生在我父母的家庭。」 MetCalfe在德州Austin的家中，手里拿着1973年的博士论文 在当时，计算机网络既是一项工程上的挑战，也是一项理论上的挑战。根本难点就在于：如何在许多用户之间共享对网络的访问。 电话网络以最简单的方式解决了这个难题：通话时，双方的连接锁定了通信信道，使其他用户无法访问该信道，即使这个信道并没有被充分利用。 不过，这种低效率对于电话网络来说问题不大。打电话时，总有一方在说话，通话不会陷入长时间的沉默。 但是计算机不同，它的通信靠的是短脉冲形式，这些脉冲通常会被很长的死时间（dead time)分隔开。 如何描述网络中的数据流呢？ 1960年代初期，计算机科学家Leonard Kleinrock证明，这个问题可以用排队论解决。这个理论是数学中的一个分支，模拟了交通拥堵和人们排队等候时可能发生的其他事情。 论文地址：https://dspace.mit.edu/handle/1721.1/11562 这个模型向工程师展示了，怎样可以大幅减少死时间，而Arpanet能够证明，这种方法在实践中确实行之有效。然而，如何协调网络中的流量，并不是一件容易的事。 1971年，夏威夷大学教授Norm Abramson展示了一种激进的交通协调替代方案，激进到让任何城市规划者都感到震惊。 他建立了一个名为ALOHAnet的无线电网络，这个网络像Arpanet一样，以微小的数据包传输数据。 但与Arpanet不同的是，ALOHAnet并未尝试避免数据包之间的冲突。相反，任何因冲突而导致消息丢失或乱码的用户，只需在随机的时间间隔后重新尝试即可。...