教导模型与非自主学习之迷
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教导模型与非自主学习之迷

这篇文章探讨了教学机器在训练过程中可能出现的一些问题。首先,作者指出教师可能会试图让模型放弃回答,这可能是出于对模型表现的不满或者希望模型更加准确。其次,模型窃取和蒸馏的影响可能导致模型的泛化能力下降,这是因为在微调过程中,模型可能会学习到一些原本不应该掌握的知识。最后,无人类反馈的强化学习可能会导致模型无法充分理解人类的期望,从而影响其性能。总的来说,这篇文章提醒我们在使用教学机器进行训练时需要注意这些问题,并尝试寻找解决方案。
ChatGPT助力智能音箱革新,提升语音交互体验
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ChatGPT助力智能音箱革新,提升语音交互体验

智能音箱发展陷入瓶颈,但 latest research suggests new possibilities with AI-powered ChatGPT integration. By embedding ChatGPT,智能音箱能更好地 understand user instructions and generate accurate responses, enhancing the user experience. Furthermore, ChatGPT's context understanding capabilities enable personalized answers and better integration with third-party services. However, integrating ChatGPT also poses challenges such as...
AIGC技术:大模型引领未来AI新范式?
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AIGC技术:大模型引领未来AI新范式?

近日,联想集团CTO芮勇博士透露,公司正考虑将AIGC技术应用于产品和业务中。ChatGPT是一种优化对话场景的语言模型,参数规模大,利用海量数据进行训练,已在内容理解和生成领域取得显著成果。芮勇认为,大模型引领着AI新范式,我们能期待它带来通向AGI(通用人工智能)的曙光吗?答案是否定的,大模型仍存在诸多挑战和争议。长期来看,AI新范式与旧范式可能共存, 或相互结合。联想将发挥自身优势,支撑新旧范式的结合与转换,探索AIGC技术在产品和业务中的应用,如优化跨模态生成模型,实现个性化内容生成,同时解决大模型在环境变化和新领域的自适应问题。
AI对话系统ChatGPT:挑战与机遇
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AI对话系统ChatGPT:挑战与机遇

图片来源@视觉中国 文|险峰创 2023年险峰线上沙龙的第一期,我们和四位行业大牛聊了聊最近大火的ChatGPT。 首先介绍一下本场嘉宾:陶芳波博士是前Facebook高级研究科学家,回国后进入阿里达摩院,搭建了阿里的神经符号实验室,属于全球最顶级的AI科学家之一,目前正在创业,担任人工智能公司「心识宇宙」的CEO。 黄东旭是险峰的老朋友,「PingCAP」的联合创始人兼CTO,他本人是国内最早一批开源数据库的创业者,在程序员圈子里非常活跃;PingCAP也是目前Infra领域估值最高的科技公司之一,险峰曾在天使轮分别投资了PingCAP和心识宇宙。 费良宏老师是AWS的首席架构师,曾供职于微软、苹果等多家硅谷巨头担任技术顾问,在云计算行业里深耕多年;龙波博士目前担任Meta商业化AI研究团队的负责人,之前曾深度参与过京东搜索推荐算法的搭建。 此次圆桌由险峰长青投资副总裁李抗主持,李抗主要专注于人工智能、机器人、云计算等方向的投资。 本次我们将聊到: ChatGPT 效果如此“炸裂”,AI从业者们事先是否预见到了? ChatGPT 是否能理解语言逻辑本身? 为什么谷歌没能做出 ChatGPT? 开源圈和云计算巨头是如何看待 ChatGPT的? ChatGPT