底层预训练大模型结合强化学习:探究其应用于计算生物学的价值
这篇文章主要讨论了沙特阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)终身正教授、博士生导师以及他的课题组最近发表的三篇论文,这些论文都涉及计算生物学领域。这三篇论文采用了不同的方法和应用场景,但其基本思路相似,即使用底层预训练大模型结合 layers 的强化学习。这种方法在逻辑上类似于 ChatGPT,但在技术上有所改进。在 ChatGPT 中,GPT 是底层预训练大模型,用于学习数据本身的分布,而在该研究中,模型直接应用于学习与数据分布无关的任务。