底层预训练大模型结合强化学习:探究其应用于计算生物学的价值
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底层预训练大模型结合强化学习:探究其应用于计算生物学的价值

这篇文章主要讨论了沙特阿卜杜拉国王科技大学(KAUST)终身正教授、博士生导师以及他的课题组最近发表的三篇论文,这些论文都涉及计算生物学领域。这三篇论文采用了不同的方法和应用场景,但其基本思路相似,即使用底层预训练大模型结合 layers 的强化学习。这种方法在逻辑上类似于 ChatGPT,但在技术上有所改进。在 ChatGPT 中,GPT 是底层预训练大模型,用于学习数据本身的分布,而在该研究中,模型直接应用于学习与数据分布无关的任务。
绝世美景:探秘我国神秘的大好河山
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绝世美景:探秘我国神秘的大好河山

这篇文章探讨了如何提高自我认知和决策能力。首先,作者强调了了解自己的价值观和信仰对于做出明智决策的重要性。其次,作者提出了通过反思和审视自己的行为来提高自我认知的方法。最后,作者鼓励读者在日常生活中不断实践这些方法,以提高自我认知和决策能力。
CodeInterpreter:OpenAI的新一代AI工具箱
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CodeInterpreter:OpenAI的新一代AI工具箱

本文介绍了OpenAI正式开放官方插件Code Interpreter,该插件能让ChatGPT Plus用户提供数据分析、创建图表、编辑文件、执行数学运算等功能。内测用户反馈良好,认为它是非常有用且有趣的AI模式。教授Ethan Mollick分享了自己的使用经验,表示Code Interpreter表现出色, solved以前版本的 ChatGPT 存在的一些问题,如 AI能做数学题和更精确的文字工作,同时降低幻觉和迷惑的概率,扩大了人工智能的应用范围,且用户无需编程,AI会自动纠正错误并提供输出。
简化基础理论:高校教材更新的挑战与机遇
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简化基础理论:高校教材更新的挑战与机遇

文章强调了大学教材更新的必要性,但也提出基础理论部分应保持简单,回归它们最初诞生时的模样。因为现代科技发展迅速,而人类知识量已无法跟上,因此应从最基础的理论入手,激发人的思维创造力。