WAYVE：探究未来智能出行的新模式
这篇文章来自WAYVE，探讨了未来交通工具的发展趋势。文指出，随着科技的进步和人们对环保的重视，未来的交通方式将会更加注重低碳、绿色出行，包括电动汽车、自行车、高铁等。此外，智能交通系统也将得到广泛应用，通过实时路况信息和车辆数据分析，实现更高效、安全的行驶体验。最后，无人驾驶技术的发展也将为未来交通带来革命性的变革。
AI创作力：如何让人工智能更好地服务人类
这篇文章探讨了人工智能在金融领域的应用。人工智能可以通过大数据分析和机器学习算法，帮助金融机构进行风险管理、客户服务、投资决策等方面的工作。同时，随着人工智能技术的不断发展，越来越多的金融机构开始投入巨资研发和应用人工智能技术，这不仅推动了金融行业的创新和发展，也带来了许多新的机遇和挑战。
ChatGPT引领未来趋势：如何让你的专业在未来更有竞争力？
ChatGPT是一种人工智能助手，具备强大的语言处理能力，可以进行聊天、写作、编程等多种任务。它的出现可能会引发许多行业的工作变革，例如客服、制造、研发等领域可能大量涌现出机器人化的岗位。对于我国而言，这一趋势意味着需要培训更多的劳动者以适应新的就业环境，其中，北京大学的计算机专业和清华大学的计算机专业是两个在全国范围内顶尖的计算机学科。
MIT华人博士生将ChatGPT搬进Jupyter，自然语言编程一站式搞定量子位2023-07-30 13:24北京
克雷西 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 自然语言编程，在Jupyter里就能直接完成了！ 这款由MIT华人博士生打造的插件，实现了编程工具与GPT-4的无缝衔接。 加载好之后，只要「说」出自己想要的程序，就能得到代码并直接调试运行。 结合ChatGPT和Jupyter的名字，作者将其命名为Chapyter。 Chapyter发布后，vscode用户投来了羡慕的目光，并期待自己有朝一日也能用上。 而作者也回应说，适配更多平台的版本已经在路上了。 在Jupyter中直接用自然语言编程 Chapyter究竟和之前的Colab有什么区别呢？ 开发者列出了一张表格： 在Jupyter中，Chapyter直接用自然语言就能编写程序，还能自动执行。 比如我们想要求斐波那契数列的前50项分别是多少： 可以看到，Chapyter不仅给出了代码，还直接跑出了结果。 此外，Chapyter还支持调用旧代码和执行结果，进行一些新的操作。 比如此前的程序生成了一些数据，我们就可以直接调用这些数据生成可视化图像： 担心AI生成的代码不靠谱？没关系，你可以随时无缝切换到人工，对代码进行debug。 而Chapyter使用的所有prompt都是公开透明的，在GitHub页中的Program.py里面就能直接看到。 除此之外，由于Chapyter使用的GPT是API版本，不必过度担心隐私泄露问题。 因为根据GPT API的用户协议，通过API方式进行的对话不会被用作模型训练。 轻松完成部署 Chatpyter的部署过程十分简单。 在装有Python和node.js的环境下，在命令行模式中直接使用「pip install chapyter」命令，就可完成安装。 需要注意的是，安装过程会将Jupyter升级到4.0以上版本，可能会引起环境变化。 安装好之后，在环境变量中设置GPT的API key和组织名称，部署就完成了。 使用时在Jupyter中输入「%load_ext chapyter」就能启动Chapyter了。 更多详细教程，可参阅GitHub页面中examples目录下的说明文档。 作者简介 Chapyter的作者MIT的华人博士生Shannon Zejiang Shen。 他在NLP领域具体的研究兴趣是科学、法律和医学方面的语义理解。 在HCI领域，Shen也在研究人类（特别是专家）与AI模型的交互方式。 GitHub项目页：https://github.com/chapyter/chapyter/ 参考链接：[1]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/15269v8/p_chapyter_chatgpt_code_interpreter_in_jupyter/[2]https://www.szj.io/ 举报/反馈