期刊论文

ChatGPT作为一款聊天机器人，展示了人工智能在商业化的可能性，引发科技与商界的热议。基于OpenAI的新产品不断涌现，GPT-4的升级进一步推动了这一趋势。然而，其技术内核——训练代码和引导性微调，引发了对真实性、逻辑性和持续知识更新的质疑，同时道德伦理风险也不容忽视。尽管ChatGPT在重复工作上能提高效率，但其依赖示范数据的更新方式使其可持续性面临挑战。GPT-4的发展则延伸了生成式预训练的可能性，特别是在视频和用户意图理解领域展现出潜力。未来，相关技术如Diffusion Model将继续影响AI应用的方向。