ChatGPT震撼揭示，大型语言模型究竟有何惊奇之处？
1. ChatGPT引发了公众对大型语言模型的关注，标志着该领域的重要转折点。2. 作者分享了过去使用类似工具的经历，指出ChatGPT虽非完全惊讶，但仍展示了强大功能。3. 虽然反应热烈，但AI领域的主流观点和神经网络的学习方式存在分歧。
ChatGPT真的当上了作者？科技颠覆传统，AI论文署名争议大热🔥
本文讨论了人工智能聊天机器人ChatGPT对学术界的颠覆性影响。ChatGPT已出现在科学文献中，并引起关于其在论文署名中地位和出版商政策的讨论。一些期刊编辑指出其无法承担内容完整性的责任，而部分出版商则认可其在写作中的贡献，但仍坚持人类作者为主。医学预印本和《肿瘤科学》等杂志已与其合作，但也有争议需要澄清。各出版商对人工智能使用的规定各不相同。
结构生物学新时代：ChatGPT开启蛋白设计新纪元，数据为王，生命科学迎来巨变？
最近，生命科学领域取得了重大突破，得益于X光、冷冻电镜和基因测序技术的发展，Alphafold等工具帮助科学家预测蛋白质结构，甚至通过生成式AI如Progen实现了AI预测蛋白质合成。初创公司Profluent利用ChatGPT类似的模型Progen在《自然》杂志子刊上发表了成果，预计将超越定向进化这一已有技术。这些技术创新基于高质量数据，有望推动药物研发行业发生根本性变革，从理解已知结构到创造新蛋白，生命科学数字化进程加速。
AI来了，你准备好了吗？四天工作制下，人类如何不被取代反而更加强大？
AI 的到来引发了对四天工作制可能性的讨论，尽管ChatGPT的追赶让人担忧，但诺贝尔经济学奖得主Christopher Pissarides乐观认为AI能提高生产力并使工作更有趣。他建议通过技能培训适应技术变化，而非直接担心失业。AI正在改变某些职位，如原画师和提示词工程师，但其不能完全取代人类，人类在理解和调整中的“暴露”程度仍重要。各行业需时间来应对AI的冲击，内容创作等专业领域依然依赖人类判断。因此，AI更多是增强而非替代劳动力。