人工智能赋能财会行业:理论与实践的探讨
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人工智能赋能财会行业:理论与实践的探讨

这篇文章探讨了人工智能在财会行业的影响。首先,文章分析了人工智能在我国和全球财会转型的大时代背景下应用的必然性和必要性。然后,文章详细阐述了人工智能理论、财会概念以及财会人工智能,并指出财会包括会计实务工作、财会人员和会计信用体系三个方面。此外,文章还强调了财会人员应当积极应对人工智能带来的挑战,深入研究和掌握财会人工智能,以适应时代的变化。
2017大数据与人工智能报告:技术与市场的新界面
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2017大数据与人工智能报告:技术与市场的新界面

神州数码信息服务股份有限公司CTO谢耘博士于2017年4月24日在玲珑学堂分享了企业技术与产品创新话题,包括制定行业标准的误区解读、技术与市场的关系等方面。他还深入探讨了大数据与人工智能的话题,包括其起源与未来发展趋势,以及如何利用大数据实现人工智能等。此次报告由机电与信息工程学院主办,旨在推动学术交流和科技创新。
人工智能驱动下的商业模式创新与企业在社会责任中的表现:以中小科技企业为例
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人工智能驱动下的商业模式创新与企业在社会责任中的表现:以中小科技企业为例

这篇文章主要探讨了人工智能在公司治理、财务危机治理、和教育领域中的具体应用。其中,包括了基于1-BP神经网络模型、基于智能Light GBM算法、引入LSTM神经网络模型的公司财务治理问题研究;以及融合K-means聚类算法和机器学习的市场精准营销方案设计。在文博信息化方面,也提出了基于智能目标识别算法的数字博物馆建设中文物信息资源推荐研究,以及引入深度神经网络的图书信息化推荐模型研究和实现。此外,还从中小科技企业角度探讨了人工智能驱动下商业模式创新与企业社会责任的关系,并通过数字心理测量分析了人工智能在音乐教育、创作、表演及艺术设计中的影响。在生物医学工程领域,文章讨论了基于人工智能重建算法的生物医学工程软件辅助肺结节自动识别检测系统,以及基于人工智能算法的脑网络可视化软件分析及其在生物医学工程中的应用。
工商管理专业选题指南:如何找到合适的研究课题
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工商管理专业选题指南:如何找到合适的研究课题

这篇文章主要介绍了如何在工商管理专业的论文选题过程中找到灵感。首先,可以通过阅读相关文献来了解当前领域的研究热点和问题。其次,要找到自己感兴趣的领域或问题,这是推动研究的重要动力。再次,要关注现实问题,例如企业的可持续性策略、员工社交媒体使用行为和组织变革的管理方法等。此外,可以与教师或导师讨论,寻求建议和指导。寻找合作伙伴进行头脑风暴和讨论也是一个好方法。最后,参与实践项目也是寻找有趣研究方向的一种方式。重要的是,选定的选题要有研究价值且可行,能够回答具体问题或填补研究空白。