润色

大家好，我是小艾博士，今天我们将探讨如何借助GPT技术来阅读和整理文献。通常情况下，我们在研究某一主题时，不会仅阅读一篇文献，而是需要针对该主题阅读和整理一系列相关的文献。在完成对这些文献的全面整理之后，我们需要创建一张表格，该表格将列出所有文献中的共有要素，将其详细罗列和对比，我们称之为文献矩阵，这张文献矩阵将为我们后续的文献综述提供坚实的基础。接下来，让我们一起深入实际操作，来看看如何使用GPT来辅助我们阅读和整理学术文献。首先，你需要为GPT提供一系列的提示词，你需要告诉GPT你的角色，你所处的情境，你的目标，以及你将如何达成这个目标，这些提示词放在了评论区。为了大家的理解，下面我以中文核心论文为例，当然它也可以处理英文文献。比如你要告诉它：“我是一名教授，专业是医学，我要写一篇核心期刊论文，现在正在进行文献综述部分的写作。请你将我提供的一系列文献作为文献综述的对象，针对这些文献展开分析，并提炼例如研究对象、研究角度、理论视角、研究方法等要素。下面我将分批次将文献信息发送给你，请你完成学习，并在每次收到后回复三个字“已学习”，你明白我的要求了吗？”它的回复是“我明白你的要求。你可以把你想要我分析的文献信息发送给我，我会进行研究并在每次收到后回复“已学习”。请你开始发送文献信息。”然后，我就开始把十篇文献的摘要分批输送给它，让它学习。每输入一次，它都会给出反馈，反馈结果如下：你可以问它“你已经学习完上述十篇文献了吗？”它也会做出相应的回复。然后，你再告诉它“请针对以上所有文献进行结构要素分析，包括研究对象、研究问题、主要结论、理论视角、研究方法等要素，每一个要素为一列，以表格化形式输出。”输出的结果如下这个矩阵图就特别方便大家来进行文献的横向的一个比较和分析，这个图的形式还是非常非常醒目的，你输入的文献越多，提的要求越多，这个文献矩阵就越详细，而且你可以把这个图直接copy出来放到Excel当中，它就是一个标准的表格形式。最后给大家推荐一个特别有用的文献阅读插件ChatPaper，它根据用户输入的关键词，自动在arxiv上下载最新的论文，再利用ChatGPT3.5的API接口强大的总结能力，将论文总结为固定的格式，以最少的文本，最低的阅读门槛，为大家提供最大信息量，以决定该精读哪些文章。获取方式如下图所示： 想要更多资料的小伙伴，希望大家点赞关注后进群领取哦！