碳排放与经济增长文献综述:ChatGPT与GPT-4的应用
这篇文章介绍了如何利用ChatGPT撰写碳排放和经济增长相关的文献综述教程。首先通过Python获取文章的基本信息和详情页链接，然后使用selenium库逐页爬取摘要。为了提高效率，设计了简单的评分标准筛选出有价值的文章，并推荐将需求进行拆分，先让ChatGPT根据研究结论的不同方向进行分类，然后再让ChatGPT根据自己的分类结果写一篇综述文章。
智能助手助力——ChatGPT在数字金融和企业创新文献综述中的应用
这篇文章介绍了如何利用ChatGPT和GPT-4撰写关于「数字金融和企业创新」的相关文献综述教程。作者首先通过Python获取文章的基本信息和详情页链接，然后通过详情页链接获取文章的摘要。由于每次输入内容有限，ChatGPT和GPT-4的记忆也是有限的，因此文章数量较大，需要设计一套算法筛选出有价值的文章。作者设计了一套简单的评分标准，对每年筛选出的优秀文章进行保存，以便后续进行综述的撰写。对于外国文献，则采用被引用数的排序方式进行筛选。此外，作者还展示了如何通过API调用gpt-3.5-turbo-16k模型，直接将作者、发表时间、文章来源、篇名、摘要等信息输入，让GPT生成综述的同时能准确地生成参考文献。
碳排放与经济增长：文献综述及研究方法
本综述通过分析15篇相关论文，系统总结了过去几年在"碳排放"和"经济增长"领域的研究成果。研究涉及碳排放与经济增长关系、环境库兹涅茨曲线、农业碳排放、区域经济增长和碳排放关系、循环经济和可持续发展、能源、金融和环境关系及绿色创新等方面。通过评分标准筛选出2019年后排名前8%的文章，为后续综述撰写提供参考。
ChatGPT:透明性与影响探析
本文概述了ChatGPT的重要性及其在自然语言处理领域的革命性影响，回顾了现有研究对ChatGPT内部工作原理、应用和影响的探讨，并提出了一种全面研究ChatGPT的方法。然而，对于ChatGPT的具体性能和应用范围仍需进一步研究和探讨。