ChatGPT产生版权纠纷的可能与不可能中国日报网2023-02-20 15:03中国日报网2023-02-20 15:03
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ChatGPT产生版权纠纷的可能与不可能中国日报网2023-02-20 15:03中国日报网2023-02-20 15:03

ChatGPT作为语言模型人机沟通产品在信息市场的投放,迅速形成全球性新话题场域,引发包括经济投资界、政治公共话语界、跨语际文化思考者乃至宗教信仰者们的普遍关注。当作为场域存在时,人们更多地关注这一产品的现状和未来趋势的各种可能性,不仅限于制度化的规范和梳理,哪怕是超越了现有的伦理道德而进入想象空间,都未尝不可。但作为规则或者规则假设,则需要从现有的法律规则出发去考量,考量的范围需要回溯到这一语言模型的数据训练原理、社会分工参与以及外部成果呈现等三个阶段。这里最直接和最相关的调整规则,不是约定商业获利模式的合同法,也不是提问者与计算机软件权利人OpenAI公司之间冗长的用户协议,而是版权法。 版权法贯穿了ChatGPT语言模型的全过程,包括上述三个阶段。据此,给法律界提供了一个恰当且具有公共性的维度。由于国家主权的客观存在并随着全球贸易摩擦的加剧,版权产品的市场交易和法律管制,普遍存在地域性问题。ChatGPT的用户协议里面约定了发生版权或使用法律纠纷的管辖权、审判地和法律选择均以加利福尼亚州旧金山为中心,因此,跨国际应用所产生的版权法律问题,涉及到国际私法中的冲突规范以及适用冲突规范的制度等复杂问题。为获得更为准确的版权法分析结论,我们有必要将分析框架和分析准则设定为中国版权法,即中国著作权法。需要记住的是,这只是一个假定。 遵循逻辑学三段论大前提、小前提的要求,在固定了大前提框架之后我们需要进一步审视ChatGPT人机对话语言模型的工作方式。用程序员的语言来描述这一工作,可以表达为“输入”与“输出”。输入过程按照Stephen Wolfram的解释,是一个从基础模型概念到构造神经网络的过程。这是一个复杂的内部学习过程,需要语言训练和知识筛选以及大量语料的参与。从人的角度而言,这一过程偏向于物料搅拌的过程,情感审美、价值观念和信仰偏好并未参与其中。在该过程中可能出现语料基于主权壁垒、语言区隔、数量大小的偏差,最终导致输出结论的偏差;甚至可能出现为达到某种目标,大量人为制造语料进而引导结论的隐秘行为。在这种隐秘行为之下,语料制造者或者作品作者更为看重的并非版权而是版权之外的其他目标。因此,放弃版权而促进语料参与ChatGPT语言模型工作显然是更佳的战斗策略。以侵犯版权为由去追究该计算机软件权利人的侵权责任,或者投入法律资源以满足繁复投诉要求,都不是优质选项。特别是在我们将该场域视为舆论争夺和价值观较量的新兴领域的条件之下,版权责任问题往往可以通由其他方式得以高效解决。从“输入”过程的特性来看,语言训练的过程不大可能产生侵犯版权的问题,理由是,这一过程具有内部属性。我们将训练行为和语料采集行为作区分,在未经授权的情况之下,破坏他人的版权保护技术措施而获得作为训练语料的作品,当然可能构成侵权。但如果是搜索、获取已经发表并未采取接触保护技术措施的作品,进而作语言训练并建立内部知识结构,则这一阶段不具有侵权的可能性。 人机对话过程的“输入”,还需要有提问者的参与,这是不可或缺的角色。问题本身不会有侵犯他人版权的法律风险,但可能存在被机器收集个人信息的数据风险。数据不平等不单单存在于机器语言的训练过程,也存在提问者与ChatGPT之间。除了作为算法的存在,ChatGPT还是一个海量的数据库,而且跨语言。根据使用者的调查并向ChatGPT征询,ChatGPT目前对提问的回答,其答案的方向仍然基于问题的语言,并不做跨语际回复。语言包含价值和价值冲突,ChatGPT作为机器或者软件,无法作出人类的价值判断或情绪表达。提问者所使用的语言,成为重要的个人数据,当提问足够多的时候,对话软件可以对用户画像并可能投其所好,甚至有意误导。如此一来,不同人哪怕提出同一个问题,ChatGPT给出的回复完全可能是不相同的,甚至是对立的。当这些个人数据足以影响到个体隐私或者声誉等利益的时候,作为收集者和商业利用者的软件平台ChatGPT可能需要承担包括财产和精神上的民事责任。 作为结论的“输出”,由于具有明显的外部显示性,成为版权法观察者的重点。从外观来看,ChatGPT的输出结果是文字表达,法律性质上属于较为明显的文字作品。按照实质性相似判断规则进行比对,再加上文字重复率的量化计算,很容易判断是否构成对版权作品的侵权。OpenAI公司并不否认自己产品的输出成果可能会侵犯到他人作品的版权,在作出权利声明的同时提供了明确的投诉路径和解决方案。通过实验,ChatGPT对这一问题作出了类似的回复。免除侵权责任可能性也是存在的,合理使用制度确保了这一可能性的实现,商业化与否则是是否能够适用合理适用制度的核心构成要件。对OpenAI公司而言,商业盈利是其终极目标,哪怕目前处于不收费的试验阶段,但其Plus收费模式将紧随其后。对用户而言,提出问题、获得答案,具有强烈的个人使用属性,一般不构成商业行为。但如果确有后续的商业使用行为,那么也有可能构成侵权行为。哪怕这一问一答构成了社会分工角度的合作作品,也难以免除其侵权责任。 说在最后的话:ChatGPT提供了新话题场域,但尚不足以构成对版权规范的挑战,更不用说重塑或者重构。说到底,还是人工智能及其成果的话语体系。 (作者系西南政法大学民商法学院、知识产权学院,副教授、硕士生导师 康添雄) 来源:中国日报网 举报/反馈
对手,还是帮手?且看ChatGPT全能应用一本通北京日报客户端2023-09-17 20:30北京日报客户端2023-09-17 20:30
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对手,还是帮手?且看ChatGPT全能应用一本通北京日报客户端2023-09-17 20:30北京日报客户端2023-09-17 20:30

北京日报 | 作者 江涵丰 ChatGPT非但不是取代工作的竞争对手, 反而是提升工作能力的有效帮手—— 媒体行业的新时代 《ChatGPT时代 :ChatGPT全能应用一本通》 江涵丰 著 北京大学出版社 美版今日头条BuzzFeed在宣布采用ChatGPT来协助内容的创作后,股价在一天内大涨超过200%。随后,福布斯、微软也纷纷加入进来。为什么无论是业界还是资本都如此看好新闻资讯行业采用AIGC技术?因为在ChatGPT之前,已经有一些专业新闻媒体开始使用Automated Insights等厂家的AI写作工具,并取得了极好的效果。尤其随着互联网和社交媒体的发展,传统新闻资讯行业的业务更倾向于报道突发新闻,对这些文字工作者来说,ChatGPT非但不是取代工作的竞争对手,反而是提升工作能力的有效帮手。 词语重编,改进写作 再好的写手偶尔也会有词不达意或者不知所云的时候,这时候可以让Chat-GPT重新组织这一段话。 让我们先写一段不怎么通顺的句子:“自动驾驶,这一块属于计算机视觉,这一块前几年比较火,这两年因为L3责任界定不清楚的原因,所以干脆各大厂商都闷头去开发L4、L5级别的自动驾驶了,所以给人感觉是突然之间不流行了,其实没有,相信会在法律和技术双成熟的情况下暴发出来。” 我的输入:请帮我改进重写以上这段话。 ChatGPT:自动驾驶属于计算机视觉范畴,前几年备受瞩目。然而,由于L3自动驾驶在责任方面的定义存在问题,最近几年各大厂商都纷纷转向开发更高级别的L4和L5自动驾驶技术。尽管这种转向可能给人们留下自动驾驶技术“突然不受欢迎”的印象,但事实上并非如此。我相信,一旦法律和技术方面都得到成熟的发展,自动驾驶技术必将再次引起轰动。 是不是好多了? 文章改写,打造自媒体矩阵 所谓矩阵就是使用大量的账号形成一个覆盖全网的内容分发网络。自媒体矩阵的目的是尽可能的增加曝光量,降低获客成本,扩大品牌影响力。国内有非常多知名人物和企业依靠矩阵来快速扩大影响力,拓展变现渠道,而矩阵需要批量使用账号,上传人物或企业视频,鉴于各个平台查重机制,重复的内容会被判定抄袭,因此如何快速拥有大量内容成为很多账号头疼的问题,以前部分的解决方案可以使用多机位拍摄,或者拆分不同的章节,但现在有了ChatGPT可以迅速改写文章,1篇变5篇,轻松省力。后续只需按照脚本制作视频即可。 我的输入:将这段话改写成2份不同的文稿。 ChatGPT:文稿1:元宇宙,这个似乎很陌生的词汇,现在越来越多地出现在我们的生活中。你知道吗?这个词最早出现在科幻小说《雪崩》中,它是作者尼尔·史蒂芬森的杰作,也是元宇宙概念的起源。但是,元宇宙真正被人们所熟知,还是在2021年3月,知名沙盒游戏Robolox在其招股书中大量使用了Metaverse这个词,引起了大家的关注。在此之后,元宇宙概念便开始火热起来,在2021年年底,脸书更是直接改名为Meta,将元宇宙推到了全球舞台,引发了2022年元宇宙相关概念和技术的井喷式发展。 文稿2:你知道吗?元宇宙这个概念其实源于科幻小说《雪崩》,那是1992年的事情。但是,这个词真正引起人们的关注,却是在最近几年。特别是在2021年3月,知名沙盒游戏Robolox在招股书中频繁使用Metaverse这个词,让人们开始关注元宇宙的概念。而在2021年年底,脸书的重要决定将元宇宙推向了全球的视野,引发了2022年元宇宙相关概念和技术的井喷式发展。 视频生产流水线,免费也能很强大 图文视频是短视频领域经常会用到的一种视频方式,这里我们使用ChatGPT 剪映,轻松打造图文视频生产流水线。 剪映是字节跳动旗下的视频剪辑软件,也是当前最火爆的免费剪辑软件之一。它已经包含了多种自然语言处理功能,比如根据视频语音自动识别字幕,可以快速识别视频中的语音文本生成字幕并自动对齐音轨。同样,在最新的版本里,剪映可以反向通过文案生成语音,系统会自动为内容匹配图片,只需文案就可生成一个完整的视频。我们使用ChatGPT 剪映来打造免费且强大的视频生产流水线。 (作者为科技和人工智能领域知名自媒体人,工商管理学硕士) 举报/反馈
ChatGPT背后团队:名校多,华人抢眼,平均年龄32岁澎湃新闻2023-02-23 15:09
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ChatGPT背后团队:名校多,华人抢眼,平均年龄32岁澎湃新闻2023-02-23 15:09

·ChatGPT项目做出贡献的人员不足百人(共87人),其显著特征是“年纪很轻”、“背景豪华”、“聚焦技术”、“积累深厚”、“崇尚创业”和“华人抢眼”。 ·团队中共有华人9人,占团队总人数10%。其中5人本科就读于中国高校,3人本科教育经历在美国高校完成。 ChatGPT爆火之后,AI相关领域的猎头陷入忙碌。猎聘大数据研究院的统计数据显示,当下的人工智能人才需求是五年前的近3倍,其中ChatGPT直接带动的AIGC(人工智能生成内容)领域,新发职位近一年同比增长了42.51%。甚至,有人开出千万年薪延揽ChatGPT开发机构OpenAI里的华人科学家。 OpenAI官网显示,为ChatGPT项目做出贡献的人员不足百人(共87人)。这样一个AI“梦之队”究竟有哪些特点? 经AMiner和智谱研究分析发现,其显著特征是“年纪很轻”、“背景豪华”、“聚焦技术”、“积累深厚”、“崇尚创业”和“华人抢眼”(AMiner是由清华大学计算机科学与技术系教授唐杰率领团队建立的科技情报大数据挖掘与服务系统平台)。 女性占10% 根据《ChatGPT团队背景研究报告》,该团队平均年龄为32岁(20~29岁的成员有28人;30~39岁的共50人,占61%;40~49岁的仅3人;无50~59岁年龄段的成员;60岁以上的有1人)。团队成员绝大多数拥有名校学历,且具有全球知名企业工作经历。 从成员毕业高校分布看,校友最多的前5大高校是斯坦福大学(14人)、加州大学伯克利分校(10人)、麻省理工学院(7人)、剑桥大学(5人)、哈佛大学(4人)和佐治亚理工学院(4人)。 ChatGPT团队成员毕业人数前10名高校。从性别分布看,ChatGPT团队中有女性9人,仅占总数的10%;男性共78人,占90%。该9位女性成员中,有两位是华人。从成员职位构成看,该团队成员近九成为技术人员,未配备技术与产品之外的职能人员(如公共关系、市场营销等人员),而是高度聚焦于技术研发。 ChatGPT团队女性成员名单。华人成员占10% 团队中共有华人9人,占团队总人数10%。其中5人本科就读于中国高校,3人本科教育经历在美国高校完成。梳理毕业于中国高校的ChatGPT华人成员成长路径发现,他们就读于中国顶尖高校的学习阶段均为本科,之后赴美深造,获得硕士或博士学位,然后加入美国诸如Dropbox、OpenAI等创新型公司。 ChatGPT团队中的华人成员。 ChatGPT团队中的华人成员。其中,华人欧阳龙是InstructGPT论文的第一作者,是RLHF(Reinforcement Learning from Human Feedbac,人类反馈强化学习)论文的第二作者,可见他是这两个关键技术项目的核心人员。(与ChatGPT相关的先前关键技术项目有RLHF3、GPT14、GPT25、 GPT36、codex7、InstructGPT8、webGPT9等7项。)人数来源最多的外部企业是谷歌 ChatGPT团队成员主要来自外部公司(81%)、高校应届毕业生(13%)、科研机构 (4%)和高校教职人员(3%)等。其中人数来源最多的外部企业是谷歌,共10人跳槽加入,其他成员也大多来自Facebook、Stripe、Uber、 Quora、NVIDIA、Microsoft、Dropbox、DeepMind、Apple、Intel等顶尖或知名科技公司。 ChatGPT团队成员流动示意图。AMiner每年推出“AI 2000全球人工智能学者”名单,该名单评选全球人工智能 20个细分领域前100名最具影响力学者。统计发现,ChatGPT团队成员有5人入选今年“AI 2000 全球人工智能学者”,他们是OpenAI联合创始人Wojciech Zaremba(机器人,第10名);ChatGPT研究员Lukasz Kaiser(机器学习,第10名);OpenAI联合创始人、 ChatGPT研究科学家John Schulman(机器学习,第41名);ChatGPT研发工程师Tomer Kaftan(数据库,第52名);ChatGPT研究科学家Barret Zoph(机器学习,第95名)。 入选2023年“AI 2000学者”的ChatGPT团队成员。 入选2023年“AI 2000学者”的ChatGPT团队成员。在ChatGPT不足百人的团队中,有5人属于全球人工智能各领域顶尖学者,其中两人为OpenAI联合创始人,两人分别被评为机器人(Wojciech Zaremba,OpenAI联合创始人)和机器学习(Lukasz Kaiser,ChatGPT研究员)领域最具影响力学者。到目前为止,ChatGPT团队已离职员工有4人(离职率为4.6%),去向分别为Alignment Research Center、DeepMind、Github和Gretel.ai。据《ChatGPT团队背景研究报告》分析,从ChatGPT团队离职的人员,并非为外界想象的加入所谓“大厂”,而是仍然选择具有创新潜力的创业公司或机构。 (本文来自澎湃新闻,更多原创资讯请下载“澎湃新闻”APP) 举报/反馈
ChatGPT背后的力量:AIGC人才的争夺战与未来科技核心资产
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ChatGPT背后的力量:AIGC人才的争夺战与未来科技核心资产

本文主要讨论了人工智能领域的重要进展——ChatGPT的发展及其对行业的影响。ChatGPT团队由87名成员组成,大多拥有顶尖名校背景,且具有丰富的技术积累和经验。随着AIGC技术的广泛应用,各大公司纷纷涌入争夺人才,甚至开出高薪吸引顶尖人才。然而,并非所有公司都能在AIGC市场中站稳脚跟,只有那些拥有核心技术和强大实力的公司才能持续成长,成为行业的核心资产。