人工智能：挑战与机遇
这篇文章主要探讨了人工智能对人类生活的影响以及它对人类工作岗位的威胁。文章指出,当前的主要研究可以分为三类:综合研究类、各国政府的规划和报告、专项研究论文。综合研究类探讨人工智能的技术、应用的发展,并在此基础上探讨社会问题以及可能的解决方案。各国政府的规划和报告则主要关注人工智能对技术和产业发展的推动作用,而不是理论研究。专项研究论文则主要针对人工智能所产生社会影响的某个领域或某个技术专项的影响进行研究。文章还介绍了人工智能概念的演变和发展阶段,并对其应用进展进行了概括。
如何进行文献综述？——PubMed资源指南
这篇文章主要介绍了如何撰写文献综述，并以美国国家医学图书馆提供的免费资源PubMed为例，详细阐述了该数据库的特点和使用方法。首先，它覆盖了所有生物医学和生命科学期刊的全文文章；其次，提供了高级搜索选项和查询优化工具；最后，虽然其搜索功能仅限于生物或医疗相关主题，但依然是一个非常有价值的生物医学信息资源。
ChatGPT ⏐ 参考文献智能整理应用初探
本文约2400字，预计阅读时间10分钟 导语：在论文写作中，插入大量参考文献是一项非常耗费时间和精力的任务。本文周琳将介绍一种高效的方法，可以显著减少插入参考文献的时间，同时保持格式的准确性。这种方法是利用ChatGPT智能整理参考文献，它不仅可以提高写作效率，还为ChatGPT在不同领域的应用提供了更加高效的方案。 说到写论文的痛苦，想必大家都深有体会，除了内容产出外，我们还必须严格遵守给定的论文格式来进行排版，使其标准化，这其中参考文献格式的整理就占了一大部分。虽然这些条条框框的限制并不费脑子，却很耽误时间，当我在几十条参考文献中挣扎时，会希望这些冗杂重复的的工作可以由AI来帮我完成，于是我查阅了现行的几种参考文献格式，首先对于中文文章写作： 现行的国家标准由国家标准化管理委员会发布并实施，较为常用的有以下三种： l《信息与文献—参考文献著录规则 GB/T 7714-2015》：适用于著者和编辑著录参考文献。 l《科学技术报告、学位论文和学术论文的编写格式 GB/T 7713-1987》：适用于报告、论文的编写格式，亦全部或部分适用于年报、便览等其他科技文件。 l《文摘编写规则 GB/T 6447-1986》：适用于编写作者文摘，也适用于编写文摘员文摘。 这里比较常见的是GB/T 7714-2015格式。这是2015年12月1日实施的一项中华人民共和国国家标准，归口于全国信息与文献标准化技术委员会。其规定了各个学科、各种类型信息资源的参考文献的著录项目、著录顺序、著录用符号、著录用文字、各个著录项目的著录方法以及参考文献在正文中的标注法。 这个格式在知网上面可以直接复制引用，十分方便快捷： 那我们就以此为例子来测试一下 ChatGPT 是否能够根据标准来输出我们想要的参考文献格式呢？ 首先需要先试探一下它是否知道这个标准： 回答还挺有板有眼的，那么下一步进入实操环节。在知网上面挑选几篇文章，选择另外一种引用格式。 例如： MLA格式： [1]郑丽萍,and 赵杨.”上市公司财务舞弊的成因与治理研究——以瑞幸咖啡公司为例.” 管理现代化 40.04(2020):4-6. doi:10.19634/j.cnki.11-1403/c.2020.04.001. APA格式： [1]于浩 & 张文兰.().Chat GPT技术下教育面临的挑战和机遇. 中国医学教育技术(),. doi:. CAJ-CD 格式引文： [1]李雪松,党琳,赵宸宇. 数字化转型、融入全球创新网络与创新绩效[J]. 中国工业经济,2022,No.415(10):43-61. 经过 ChatGPT 的转换后再将其和知网上面的 GB/T 7714-2015 格式进行对比： 经过比较后发现，总体上的参考文献组成要素没有问题；在细节方面，ChatGPT会在标点符号后面加上一个空格，这在标准格式中是不需要的，很大的一个问题是源参考信息的详略很大程度上影响了ChatGPT的发挥，它没办法“无中生有”，例如知网上直接引用的APA格式，这一条里面给出的文献信息不完整，导致最后输出文章年份都是错误的。这个测试也证明了要想得到理想的答案，必须给AI所有需要的信息要素。 经过这个测试之后，我们可以转换一下视角，当我们运用小语种写作的时候，对于中文参考文献部分，除了需要文献的基本信息，还需要翻译一部分要素，这时候没有一个标准格式可以用于参考，整体制作过程非常繁杂。这时候，我们可以先给AI打一个样，做出一个模版让它学习，之后在针对其他文献做出整体转换，我们只需要针对其中细节进行微调： 首先第一步，我们可以一键引用的是知网上的各种格式：...
AI聊天机器人ChatGPT引发行业热议：助力科研人员高效检索与文献管理
2022年11月推出的AI聊天机器人ChatGPT引发了广泛关注，但其引文信息可能存在不准确或滞后的问题。对于海量资源的精准筛选和文献综述的辅助，科研人员可借助文献管理软件实现对文献的记录、管理和可视化分析。
GPT撰写论文:如何摒弃广告效果
这篇文章强调了在撰写论文时，首先需要明确概念。作者以人工智能助手GPT为例，展示了通过GPT生成的论文效果，然后指出，在学习撰写论文的方法时，第一步应该是明确概念。
全网最全，最有效的ChatGPT 文献综述神器，ChatGPT 文献阅读法！
大家好，我是小艾博士，今天我们将探讨如何借助GPT技术来阅读和整理文献。通常情况下，我们在研究某一主题时，不会仅阅读一篇文献，而是需要针对该主题阅读和整理一系列相关的文献。在完成对这些文献的全面整理之后，我们需要创建一张表格，该表格将列出所有文献中的共有要素，将其详细罗列和对比，我们称之为文献矩阵，这张文献矩阵将为我们后续的文献综述提供坚实的基础。接下来，让我们一起深入实际操作，来看看如何使用GPT来辅助我们阅读和整理学术文献。首先，你需要为GPT提供一系列的提示词，你需要告诉GPT你的角色，你所处的情境，你的目标，以及你将如何达成这个目标，这些提示词放在了评论区。为了大家的理解，下面我以中文核心论文为例，当然它也可以处理英文文献。比如你要告诉它：“我是一名教授，专业是医学，我要写一篇核心期刊论文，现在正在进行文献综述部分的写作。请你将我提供的一系列文献作为文献综述的对象，针对这些文献展开分析，并提炼例如研究对象、研究角度、理论视角、研究方法等要素。下面我将分批次将文献信息发送给你，请你完成学习，并在每次收到后回复三个字“已学习”，你明白我的要求了吗？”它的回复是“我明白你的要求。你可以把你想要我分析的文献信息发送给我，我会进行研究并在每次收到后回复“已学习”。请你开始发送文献信息。”然后，我就开始把十篇文献的摘要分批输送给它，让它学习。每输入一次，它都会给出反馈，反馈结果如下：你可以问它“你已经学习完上述十篇文献了吗？”它也会做出相应的回复。然后，你再告诉它“请针对以上所有文献进行结构要素分析，包括研究对象、研究问题、主要结论、理论视角、研究方法等要素，每一个要素为一列，以表格化形式输出。”输出的结果如下这个矩阵图就特别方便大家来进行文献的横向的一个比较和分析，这个图的形式还是非常非常醒目的，你输入的文献越多，提的要求越多，这个文献矩阵就越详细，而且你可以把这个图直接copy出来放到Excel当中，它就是一个标准的表格形式。最后给大家推荐一个特别有用的文献阅读插件ChatPaper，它根据用户输入的关键词，自动在arxiv上下载最新的论文，再利用ChatGPT3.5的API接口强大的总结能力，将论文总结为固定的格式，以最少的文本，最低的阅读门槛，为大家提供最大信息量，以决定该精读哪些文章。获取方式如下图所示： 想要更多资料的小伙伴，希望大家点赞关注后进群领取哦！
中国学者“尝鲜”AI生成基因编辑技术文献图书新民晚报2022-07-08 08:23新民晚报2022-07-08 08:23
新民晚报讯（记者 马亚宁）继应用人工智能（AI）技术出版了两本图书之后，近日，施普林格·自然（Springer Nature）又出版了第三本由AI生成的图书。这是一本有关CRISPR基因编辑技术的文献综述类图书。新书主编均来自上海科技大学，分别是生命科学与技术学院博士生张子恒、图书信息中心学科馆员王萍和生命科学与技术学院刘冀珑教授。这是施普林格·自然首次使用AI摘要生命科学领域的文献生成图书，也是首次有中国学者参与其AI生成图书的实验。 CRISPR及其相关技术是近年来一个重要的研究热点，相关研究成果呈爆炸式增长，截至2022年6月，仅施普林格·自然就已出版了超过5.3万篇相关论文（据Dimensions数据库）。因此，研究人员面临着如何从大量文献中快速了解和掌握该领域最新科学进展的挑战。施普林格·自然将AI应用于学术出版的一系列实践为应对这类挑战提供了解决方案。 施普林格·自然曾于2019年出版了一本完全由AI生成的有关锂离子电池的图书，紧接着又在2021年采用混合人机交互方式出版了另一本AI生成的文献综述图书《气候、行星和进化科学：计算机生成的文献综述》，将人工撰写的文本和计算机生成的文献综述融合在一起。 此次，《CRISPR》一书则是基于施普林格·自然最新的AI平台Auto Summarization（自动摘要）。首先，主编团队根据自定的关键词检索施普林格·自然近年来出版的该领域的期刊论文，再根据研究领域知识图谱计算及主编的理论框架在检索结果中筛选出114篇论文。 AI平台在读取这些论文的全文之后，自动生成摘要。最后，主编团队将这些文章摘要分类和排序后划分为6章，并人工撰写各章节的简介，以方便读者阅读。 该书全面展现了CRISPR相关领域的最新研究进展，为有志于CRISPR及其相关技术研究的研究生，以及处于起步阶段的研究人员带来了非常有用的参考资料。该书主编之一的刘冀珑教授说：“CRISPR与锂电池研究领域一样，近年来都涌现了大量论文，因此非常适合使用AI更加快速和有效率地生成文献综述。我非常高兴能参与施普林格·自然的这个实验性项目，并见证AI如何在图书创作和知识传播中发挥其重大潜力。相信在不久的将来，这一基于AI的文献自动摘要系统将会进一步促进科学进步，为人类的知识传播作出革命性的贡献。” 施普林格·自然集团大中华区总裁暨全球图书业务总裁汤恩平博士说：“这本新书融合了人工和计算机撰写的内容，是人机交互生成图书的又一个极好的例子。目前，我们正使用这一AI平台帮助更多的作者生成图书内容，相信今后读者会看到更多的这类图书。此外，我们也在探索由AI生成图书的部分章节，其它各章节仍由人工撰写的实践。” 该书电子版上线4个多月以来，已有2700多次访问（包括电子书在线阅读和下载），平均每章被访问400多次。 举报/反馈
本文为您筛选出了五篇人工智能相关毕业论文文献，涵盖了人工智能领域的发展现状、研究热点、教育应用等方面，希望能为您的论文写作提供参考
本文整理了与人工智能国内外综述主题相关的10篇毕业论文文献，筛选出以下10篇期刊论文，为人工智能国内外综述选题相关人员撰写毕业论文提供参考。这些论文分析了人工智能领域的发展现状和研究前沿，研究热点包括人工神经网络、算法、大数据、机器人、计算机视觉、法律伦理学等。同时，文章也探讨了人工智能在教育领域的应用，以及国内外在该领域的研究差异和趋势。