ChatGPT：AI冲击下的学术与挑战？
人工智能ChatGpt的兴起对全球构成冲击，其强大学习能力和接近真实的生成内容引发了课程作弊及学术领域的变革，AI已经开始参与学术活动，可能成为科研助手，但也带来了论文真实性辨别难题和潜在风险，人类需要正视并合理引导AI的发展。
百度文心一言：ChatGPT挑战者还是明日之星？揭秘技术与商业秘密背后的对话力量
百度发布"文心一言"AI对话模型，延续其NLP实践，该模型结合ERNIE和PLATO技术，并引入ChatGPT基础技术，但未公开关键参数。厂商倾向于提供API而非开源以满足特定场景需求。首批用户反馈积极，显示出潜在商业价值。相较于ChatGPT，百度在用户积累和大规模应用上有优势，"文心一言"的未来发展值得期待，尽管存在理解、逻辑和多轮对话挑战，国产大模型的发展仍有机会。国内AI框架竞争激烈，ChatGPT的创新思路是复现难点，但国内也在持续积累并努力追赶。
ChatGPT开启音乐新纪元？AI作曲版权争议何去何从?
近年来，ChatGPT因其在各领域卓越的表现引发了关注，音乐圈中，如刘柏辛通过使用ChatGPT创作了《伤心草莓》。AI歌曲版权问题的关注度提升，这并非新鲜事，Taryn Southern和谷歌的“巴赫涂鸦”事件早有先例。尽管AI生成物可能引发作品归属争议，但一些作品仍体现出人类情感与独创性，其认定基于创作过程中的人为参与和作品的独特性。音乐行业正面临如何应对AI创作带来的版权规则制定挑战，理论上应考虑技术特点和保护期限的灵活性，以促进创新和平衡各方利益。
如何让ChatGPT成为生物信息学初学者的超级助教？OPTIMAL模型揭示新教学法
随着大数据科学发展，生物信息学对生物学研究者需求增强，但编程基础薄弱成为学习障碍。ChatGPT以其编程能力帮助生信初学者，然而有效提示制定至关重要。OPTIMAL模型通过迭代交互优化提示，让学生与ChatGPT互动以逐步优化代码并培养批判性思维。该模型在三个生物信息学案例和经济学中显示有效性，但依赖性和多样性也需要考虑，可作为传统授课辅助而非替代。QB期刊强调了跨学科研究的重要性。