大型语言模型的进化与应用
这篇文章主要探讨了大型语言模型（LLM）的发展及其在问答、论文写作和代码生成等任务中的优秀表现。然而，随着LLM技术的进步，如何解决其在敏感信息泄露和學生作弊等问题也日益重要。文章介绍了作者团队开发的用于生成高质量合成数据并微调本地离线模型的方法，以解决隐私问题和提高任务性能。同时，作者还介绍了他们对LLM生成文本检测的研究，以及该领域所面临的机遇和挑战。
人工智能助手：如何利用ChatGPT提升学术效率
这篇文章主要介绍了一个人工智能聊天机器人在学术研究中的重要作用，它能帮助全球研究人员高效地完成研究项目。此外，文章也给出了申请研究生的一些时间表，提醒读者提前规划准备。
寻觅之光：探索科技与人文的碰撞
随着人工智能技术的不断发展，越来越多的行业开始运用这一技术来提高效率和生产力。在这篇文章中，我们将探讨人工智能在医疗保健领域的应用，包括 itsc Reinforce 和 Google Health。我们将重点关注这些应用程序如何改善医疗保健的质量和可负担性问题。
AI内容生成：未来媒体、电商等行业的变革力量
这篇文章主要介绍了人工智能大模型（AIGC）的发展现状和未来前景。AIGC是近年来兴起的一种新型计算范式，其训练使用了更多数据，具备更好泛化性，应用范围更广。典型的自然语言大模型如GPT-3等已在多个领域展现强大能力。随着数字经济和实体经济融合加深，以及互联网平台向元宇宙转型，人类对数字内容的整体需求不断提升。AIGC已在传媒、电商、影视、娱乐等行业实现重大创新发展，同时金融、医疗、制造、工业等各行各业也在快速应用。据IDC数据显示，2022年中国人工智能行业应用渗透度排名前五的行业为互联网、金融、政府、电信和制造，其中AI为自动驾驶、交通物流等领域带来巨大经济价值。2016-2022年间，我国AIGC行业投融资规模逐年上升，2021年投资金额达到历年最高。