视频通话：精准、简单且可靠
这篇文章主要介绍了为什么选择视频通话作为关键词进行开发，因为它相较于直播场景更为精准简单，且通过提问测试可以生成更可靠的代码。同时，为了防止AI使用旧版API，特指了版本。此外，文章还提到了Freeman公司拥有Java开发、芯片设计等IT岗位，并提供了20K-30K的薪资待遇，工作地点在杭州。
AI创作时代来临：ChatGPT与AIGC：智能创作时代探讨未来智能创意产业
文章主要介绍了近期火爆的AI助手ChatGPT以及其背后的技术原理，以及一位 expert 的观点。ChatGPT凭借其强大的通用性和广泛的应用场景，迅速吸引了大量用户，引发了人工智能领域的新一轮热潮。人工智能的发展已经从过去的选择题阶段进化到了能进行简答和创作的新时代。ChatGPT的技术基础在于超大参数规模和训练集，结合人类反馈的强化学习，使其具有了超强的理解和创作能力。此外，ChatGPT还具有广泛的应用场景，包括提供咨询、编写代码、写作、翻译、生成图像、音频、视频和游戏等内容。对于未来的发展，作者认为人工智能将会在创造性产业中扮演越来越重要的角色。
ChatGPT与MOSS：人工智能content生成技术的突破与应用
本文介绍了人工智能内容生成技术ChatGPT及其应用场景，包括文案宣传、智能营销、智能风控和代码编写等。文章以踢足球比喻ChatGPT的技术难度，并提到了国内复旦大学计算机科学技术学院邱锡鹏团队研发的类ChatGPT模型MOSS。邱锡鹏团队在2022年开始研究大型语言模型，并在今年春节前成功让模型理解人类指令并具备对话能力。然而，MOSS在参数规模上仅为ChatGPT的1/10，且仍需不断优化。尽管如此，邱锡鹏团队仍将继续追求最前沿的AI模型研究。
新的可能性于是，他开始了对类ChatGPT的研究，并在短短几个月内完成了第一个版本然而，马新并没有想到，ChatGPT的火爆程度会如此之高，连带着让他也受到
本文介绍了国内团队正在研发类似于ChatGPT的大型语言模型。尽管这些技术可以用于文案宣传、智能营销、智能风控和代码编写等领域，但它们的复杂性和技术进步仍需要时间和努力。复旦大学计算机科学技术学院的邱锡鹏团队已经开发出了类ChatGPT模型MOSS，并在训练大型语言模型方面取得了进展。然而，大型语言模型的参数量仍然很高，需要大量的计算资源和智能投入。